1. 面试题

2. 缓存预热

当Redis暂时没有数据，但MySQL中有数据时，由程序员、中间件、写段程序提前访问该数据，使得数据进行回写进Redis，从而达到缓存预热的效果，这样可以使得一开始访问页面程序的用户也没有卡顿（提前将数据写入Redis即缓存预热）

 3. 缓存雪崩

发生原因：

• Redis主机挂了，全盘崩溃，偏硬件运维的原因
• Redis中的key大量同时过期（失效），偏软件开发的原因

3.1 解决方案

• 将Redis中的key设置永不过期或者错开key过期失效的时间
• Redis集群实现高可用（主从+哨兵、Redis Cluster、 开启持久化机制（aof/rdb）尽快恢复缓存集群）
• 多缓存结合预防雪崩（ehcache本地缓存+Redis缓存）
• 服务降级（阿里巴巴Sentinel服务限流&降级）

4. 缓存穿透

请求去查询记录时，Redis无数据，MySQL数据库中也没有数据，无法进行回写机制，那么每次有这种请求都会打到MySQL数据库中，造成后台数据库压力暴增，这种现象称为缓存穿透，此时Redis成了摆设 

4.1 解决方案 

方案一：空对象缓存或者缺省值（短期，暂时的解决方案）

第一种解决方案，回写增强

如果发生了缓存穿透，我们可以针对要查询的数据，在Redis里存一个和业务部门商量后确定的缺省值(比如，零、负数、defaultNull等)。

比如，键uid:abcdxxx，值defaultNull作为案例的key和value

先去redis查键uid:abcdxxx没有，再去mysql查没有获得 ，这就发生了一次穿透现象。

 

but，可以增强回写机制

 

mysql也查不到的话也让redis存入刚刚查不到的key并保护mysql。

第一次来查询uid:abcdxxx，redis和mysql都没有，返回null给调用者，但是增强回写后第二次来查uid:abcdxxx，此时redis就有值了。

可以直接从Redis中读取default缺省值返回给业务应用程序，避免了把大量请求发送给mysql处理，打爆mysql。

 

但是，此方法架不住黑客的恶意攻击，有缺陷......，只能解决key相同的情况

 

黑客恶意攻击：当key拿个符合规则但数据库又不存在的key进行访问时的解决方案

• key相同的情况下，第一次打到MySQL上，缓存回写第二次访问就会返回defaultNull缺省值，此时可以避免黑客攻击打到后台数据库
• key不相同的情况下，由于空对象缓存回写，Redis中会存在越来越多无关紧要的key（此时需要对key设置过期时间）

方案二：Google布隆过滤器Guava解决缓存穿透（目前主流方案）

误判率越低，所消耗的资源越多（因为要更大的bit空间进行存储数据和更多的哈希函数使得数据分布的更均匀）

 

 5. 缓存击穿

大量请求同时查询同1个key，此时key刚好失效，（热点key失效）导致这些请求打到后台数据库上，该情况称为缓存击穿

该情况会导致某一时刻数据库请求量过大，压力剧增

5.1 解决方案

• 差异化失效时间，对于热点数据直接不设置失效时间

• 互斥更新，双检加锁