力扣61~65题

news2024/10/19 5:49:35

题61(中等):

分析:

python代码:

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def rotateRight(self, head: Optional[ListNode], k: int) -> Optional[ListNode]:
        #利用空间复杂度解决,将链表装进列表
        node_list=[]
        p=head
        while p!=None:
            node_list.append(p)
            p=p.next
        node_len=len(node_list)
        if node_len==0:
            return head
        k_new=k%node_len
        if k_new==0:
            return head
        node_list[-1].next=node_list[0]
        head=node_list[-k_new]
        node_list[-(k_new+1)].next=None
        return head


        

题62(中等):

分析:

python代码:

class Solution:
    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
        #思路就是动态数组嘛
        auto_list=[[1 for j in range(n)] for i in range(m)]
        for i in range(1,m):
            for j in range(1,n):
                a1,a2=0,0
                if i-1>=0:
                    a1=auto_list[i-1][j]
                if j-1>=0:
                    a2=auto_list[i][j-1]
                auto_list[i][j]=a1+a2
        return auto_list[-1][-1]

题63(中等):

分析

会这个差不多可以制作迷宫小游戏了

python代码:

class Solution:
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
        #动态数组,和上一题差不多
        #构造动态数组,obstacleGrid中有障碍为设置为0,没有设置为1
        auto_list=[[0 for i in range(len(obstacleGrid[0]))] for j in range(len(obstacleGrid))]
        for i in range(len(obstacleGrid)):
            for j in range(len(obstacleGrid[0])):
                if obstacleGrid[i][j]==0:
                    auto_list[i][j]=1
                else:
                    auto_list[i][j]=0
        #设置动态数组的值
        for i in range(len(obstacleGrid)):
            for j in range(len(obstacleGrid[0])):
                #第一个位置必须是0
                if i==0 and j==0:
                    continue
                if auto_list[i][j]==0:
                    continue
                a1,a2=0,0
                if i-1>=0:
                    a1=auto_list[i-1][j]
                if j-1>=0:
                    a2=auto_list[i][j-1]
                auto_list[i][j]=a1+a2
        return auto_list[-1][-1]

题64(中等):

分析:

python代码:

class Solution:
    def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        #动态规划,本质上和前面的题目是一样的
        auto_list=grid.copy()
        for i in range(len(auto_list)):
            for j in range(len(auto_list[0])):
                if i==0 and j==0:
                    #第一个就跳过就好了
                    continue
                if i-1<0:
                    auto_list[i][j]+=auto_list[i][j-1]
                    continue
                if j-1<0:
                    auto_list[i][j]+=auto_list[i-1][j]
                    continue
                auto_list[i][j]+=min(auto_list[i-1][j],auto_list[i][j-1])


        return auto_list[-1][-1]

题65(困难):

分析:

不得不说,这个有效数字判定规则很诡异,不过难度真不配困难

python代码:

class Solution:
    def isNumber(self, s: str) -> bool:
        s_stack=[]
        dot_flag=0
        sign_flag=0
        e_flag=0
        for i in s:
            #如果为数字
            if i in ('0','1','2','3','4','5','6','7','8','9'):
                if dot_flag==1:
                    dot_flag=0
                if e_flag==1:
                    e_flag=0
                if sign_flag==1:
                    sign_flag=0
                s_stack.append(i)

            #如果为.
            elif i=='.':
                if s_stack==[] or s_stack==['+'] or s_stack==['-']:
                    dot_flag=1

                if '.' in s_stack:
                    return False
                if ('e' in s_stack) or ('E' in s_stack):
                    return False
                
                s_stack.append('.')

            #如果为+-
            elif i=='+' or i=='-':
                #如果不是空或者前面不是e就0
                if s_stack==[]:
                    sign_flag=1
                    s_stack.append(i)
                elif s_stack[-1]=='e' or s_stack[-1]=='E':
                    s_stack.append(i)
                else:
                    return False


            #如果为e或者E
            elif i=='e' or i=='E':
                print(s_stack)
                e_flag=1
                if 'e' in s_stack or 'E' in s_stack:
                    return False
                if s_stack==[] or s_stack==['+'] or s_stack==['-']:
                    return False
                if s_stack==['.'] or s_stack==['+','.'] or s_stack==['-','.']:
                    return False
                s_stack.append(i)
            else:
                return False
        if dot_flag==1:
            return False
        if e_flag==1:
            return  False
        if sign_flag==1:
            return False

        return True

        

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