在OpenCV中，cv2.boundingRect和cv2.minAreaRect是两个用于获取图像中形状边界的函数，但它们在功能和返回结果上有所不同。以下是两者的详细区别：
1. cv2.boundingRect 和 cv2.minAreaRect 功能描述
cv2.boundingRect 主要是用来计算图像轮廓的最小正矩形（即矩形的边界与图像边界平行），而cv2.minAreaRect 用来计算的最小旋转矩形（斜矩形）。
2. 示例代码
下面是一段直观显示这两个方法的例子：
import cv2
import numpy as np
def main():
image_path = 'test.png'
img = cv2.imread(image_path)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, binary = cv2.threshold(gray, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)
outs = cv2.findContours(binary.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
if len(outs) == 3:
cnts = outs[1]
elif len(outs) == 2:
cnts = outs[0]
c = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)[0]
# 最小旋转矩形
rect = cv2.minAreaRect(c)
box = np.int64(cv2.boxPoints(rect))
draw_img = cv2.drawContours(img.copy(), [box], -1, (0, 0, 255), thickness=2)
# 最小正矩形
x0, y0, w, h = cv2.boundingRect(c)
cv2.rectangle(draw_img, (x0, y0), (x0+w, y0+h), (0, 255, 0), thickness=2)
cv2.imshow("draw_img", draw_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
main()绿色矩形框是cv2.boundingRect效果，是一个最小正矩形。红色矩形框是cv2.minAreaRect 的效果，是一个最小斜矩形。
3. 扩展
如果我们要计算轮廓的最小闭合圆，可以使用 cv2.minEnclosingCircle 来计算，代码和效果如下：
outs = cv2.findContours(binary.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
c = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)[0]
# 最小闭合圆
(x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(c)
center = (int(x), int(y))
radius = int(radius)
cv2.circle(draw_img, center, radius, (0, 255, 0), thickness=2)
