26K star！学习AI也不难，这个项目讲的非常全

news2024/11/24 3:42:47

马上就要2024年了，谁不想学习一下AI相关的知识呢？怎么开始上手一直困扰着很多初学者，现在网上也充斥着各种搬运的垃圾课程，更是让人难以选择，我们就是希望帮初学者避开那些垃圾内容。

今天我们推荐的开源项目是微软推出的 AI 入门课程：AI-for-Beginner 目前在GitHub已超过26K Star。

AI-for-Beginner是什么?

这是一个由微软专家设计和出品的为期24课时的AI课程，它专门针对初学者而设计，课程中包含了符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等，在课程中包含了文本的基本教学、动手实践和测验等内容。

我觉得比起网上自媒体搬运的各种教学，微软出品的体系课程，质量更有保障。

本课程是具有教育属性的专业课程，并不是各种流行AI 工具介绍那种课程。在项目中，很明确的说了课程包括和不包括的内容，开始前再确认下，这个课程是否是你需要的。差点忘了说一句，项目是英文的，所以学习前要有个心理准备。

包括：

不包括：

从这个包括和不包括能看出来，这个课程的目标不是打广告，没有强插Azure之类的东西。

最后再贴一个课程的思维导图，更直观的来了解内容结构。

本课程包含许多您想要运行的可执行示例和实验。为此，您需要能够在本课程提供的 Jupyter Notebooks 中执行 Python 代码。课程提到了很多的运行方式，最推荐的还是通过VS code，大致需要做一下准备：

安装miniconda：如果之前没有装过，可以参考文档，docs.conda.io/projects/mi…
mkdir -p ~/miniconda3 curl repo.anaconda.com/miniconda/M… -o ~/miniconda3/miniconda.sh bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3 rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh 之后 ~/miniconda3/bin/conda init bash
安装vscode，这个大家自己搞吧，太简单了。
打开项目，安装python extention

接着就可以用了，缺什么vscode也会提示安装的。

另外，这个项目可以本地运行的，安装docsify，在 etc/docsify 下执行：docsify serve 即可。

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

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