这款懂人情世故的大模型强得可怕!

news2025/1/19 10:24:22

这款孵化于首期书生大模型实战营,基于 InternLM2 开发的项目——天机,更懂人情世故的大模型,这 2 天在社区可谓有点火!相关内容在小红书上至少收获了六千多点赞与收藏 !

  • 你是否还在苦苦挣扎于各种应酬,四处寻找“高情商回复”模板?

  • 你是否想在职场社交中不再“社死”,从容应对各种人情场合?

  • 你是否想在各种场合里妙语连珠,轻松摆脱社交窘境?

那么快来体验一下全新的社交神器——Tianji 天机大模型,助你轻松应对各种社交场合!

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项目简介

中国文化注重人情世故,涉及到复杂的社交规则、礼仪和人际关系。团队通过深入理解中文语境、文化特点和丰富的语料,提供了基于各类中国式文化的场景下的应对方法、对话案例与情景模拟。

目前已经支持的应用场景包括:如何送祝福、敬酒、请客、送礼、人际交流、化解尴尬以及应对矛盾等等,还有更多社区小伙伴们建议的 LLM 提高情商方案正在制作中~

除了把这个项目当成一个好玩的社交大模型外,你还可以把它当作完整的全栈大语言模型入门学习仓库! 你可以在里面学到提示词工程 、智能体制作、 模型微调、RAG 数据清洗与使用,以及代码规范...等等你所需要的大语言模型应用知识,你可以在通过学习该项目后,  快速改造出属于自己的新的大语言模型项目!

Tianji 开源链接:(欢迎 star)

https://github.com/SocialAI-tianji/Tianji

InternLM 开源链接:(欢迎 star)

https://github.com/InternLM/InternLM

Tianji 官方网站:

https://socialai-tianji.github.io/socialai-web/

Tianji 应用地址:

http://120.76.130.14:6006/knowledges/(知识库版)

http://120.76.130.14:6006/prompt/(prompt版)

Tianji 视频介绍:

https://www.bilibili.com/video/BV1cvbyefEfp

应用示例

天机虽不可泄漏,但总有一款适合你。

运行 prompt 版本天机,感受放飞自我的答复

答谢长辈敬酒(礼貌但不多版)

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送祝福(星爷语录风格化)

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运行知识库版本天机,获得详细的人情世故指导

敬酒礼仪文化

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请客礼仪文化

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送礼礼仪文化

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如何说对话

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化解尴尬场合

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矛盾&冲突应对

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技术路线

基于整理后的人情世故数据,人情世故大模型系统-天机包括了常见人际交往中的七大领域,其中大体可分为:

1.敬酒礼仪文化 Etiquette  不惧碰杯,酒席桌上一条龙2.请客礼仪文化 Hospitality  友好地展示你的友好3.送礼礼仪文化 Gifting  此礼非礼,直击人心4.送祝福 Wishes  承包你的所有祝福语5.如何说对话 Communication  据说是低情商救星6.化解尴尬场合 Awkwardness  没心没肺,找回自我7.矛盾&冲突应对 Conflict  《能屈能伸》

结合这些领域,Tianji 涉及到的技术路线共有四种:

  • 纯 prompt(包括 AI 游戏):内置 system prompt 基于大模型自身能力对话。

  • Agent(MetaGPT 等):利用 Agent 架构得到更丰富、更定制化详细的回答。

  • 知识库:直接检索人情世故法则(比如餐桌上一般怎么喝酒)。

  • 模型训练:基于不同优秀的模型基座,在积累大量数据的情况下进行 Lora 微调或全量微调。

您可以在 Tianji 目录下找到四种路线的对应源码,如果您想参考 Tianji 的项目架构、数据管理、技术路线复刻出属于自己的垂直领域 AI 应用,欢迎 fork 或者直接参考,我们将会开源所有包括从项目的起步、数据的方向探索、数据构建与管理、AI 应用 从 0 制作、领域(比如人情世故)与技术路线的深入结合 的全过程;我们希望看到 AI 原生应用在生活中进一步的加速推进。

开发经历

天机项目经历了完整的从零到一的开发流程,从 2024 年年初开始,在几十位开发者的帮助下完善了知识的补充与清理,逐渐从一个空壳成长至羽翼丰满。你可以借鉴天机的路线图完全复刻一个类似的大语言模型项目。

我们希望在这个项目的帮助下, 可以涌现出更多优秀的大模型应用。

  • 2024.10.08:我们完成了第一阶段所有知识库对话的更新,数据更新至 huggingface,你可以直接在该链接(http://120.76.130.14:6006/knowledges/)进行体验

  • 2024.10.05:我们重构了天机的 Agent 模块,加入网络搜索功能及功能可配置参数表,具体可见源码:https://github.com/SocialAI-tianji/Tianji/tree/main/tianji/agents/metagpt_agents

  • 2024.09.02:我们更新了第一款专注敬酒场景的知识库对话模型

  • 2024.08.31:我们重构了仓库组织结构,更新了相关工具代码以及 README。彻底更新了 langchain 知识库问答 相关内容以及对应 demo,让项目更适合一键学习使用

  • 2024.07.16:我们发布了第一款专注敬酒场景的天机模型,,对应敬酒语料

  • 2024.07.14:更新了新版的送祝福模块 ,支持更多风格切换,数据已开源至 huggingface

  • 2024.05.04:我们发布了以《化解"尴尬"场合》为例的 微调数据获取、制造教程,对应数据开源至 huggingface

  • 2024.05.02:我们发布了有关人情世故大模型-送祝福的数据收集到微调过程的全流程可复现文档及其对应数据、配置、辅助脚本

  • 2024.02.01:🧑🚀 我们发布了有关 prompt、Agent 应用、知识库、模型微调(基于 InternLM2)的初版体验地址,将仓库转为开放

除此之外,天机项目组还在积极研发下一代 Agent 智能体与更真实拟人场景的微调实践,希望在未来的几个月内能够把更好的效果带给大家,  我们衷心地希望,每一份祝福都不再难以表达,  每一份关照都能抵达真诚的心上。

更多项目内容请见开源主页:https://github.com/SocialAI-tianji,欢迎对提高大语言模型情商感兴趣的你一起加入!

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