Spring AI : 一套面向java开发者的大模型统一接口
过去，用Java开发AI应用时面临的主要困境是缺乏统一标准的封装库，导致开发者需针对不同AI服务提供商（如OpenAI、阿里云等）各自独立对接接口文档，增加了学习成本与迁移难度。如今，Spring AI应运而生，它提供了一套兼容市面上主流生成式AI任务（包括但不限于文本生成、图像生成及语音合成等）的标准接口。通过Spring AI及其阿里巴巴实现版本——Spring AI Alibaba，开发者能够轻松接入并切换不同的AI后端服务，只需调整少量配置即可完成模型间的转换，极大简化了AI功能集成过程，提高了开发效率和项目的可维护性。
Spring AI Alibaba：整合阿里云最佳实践的Spring AI
Spring AI Alibaba是专为Java开发者设计的AI应用框架，它将Spring生态的设计原则如模块化带入了AI领域。通过Spring AI Alibaba，开发者能够利用阿里云通义大模型系列（包括对话、文生图等）轻松地为应用程序添加绘画和文本生成能力。其核心优势在于标准化不同AI服务提供商接口，实现代码一次编写即可切换至不同AI后端，极大减少了对接多个AI平台的工作量。此外，它还支持Prompt模板、流式输出等功能，进一步增强了开发灵活性与效率。借助Spring Boot的自动装配机制，可以迅速搭建起具有强大AI功能的应用程序。
实操：生成图片全过程
详细步骤
1. 环境准备
- 确保你的JDK版本在17（含）以上。
- 确保你的Spring Boot版本在3.3.x以上。
2. 获取API Key
- 访问阿里云百炼页面，登录您的账号。
- 选择开通“百炼大模型推理”服务，并等待短信确认。
- 成功开通后，在控制台创建一个新的API Key，记录下来以备后续使用。
- 百炼有免费token额度，可以先把羊毛薅起来
3. 配置API Key
将获得的API Key作为环境变量或直接在application.properties文件中配置：
export AI_DASHSCOPE_API_KEY=your-api-key或者在application.properties中：
spring.ai.dashscope.api-key=${AI_DASHSCOPE_API_KEY}4. 添加仓库与依赖
由于Spring AI Alibaba尚未正式发布到Maven中央仓库，因此需要先添加特定仓库：
<repositories>
<repository>
<id>sonatype-snapshots</id>
<url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots</url>
<snapshots>
<enabled>true</enabled>
</snapshots>
</repository>
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
<snapshots>
<enabled>false</enabled>
</snapshots>
</repository>
<repository>
<id>spring-snapshots</id>
<name>Spring Snapshots</name>
<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
<releases>
<enabled>false</enabled>
</releases>
</repository>
</repositories>
然后，在项目的pom.xml文件中添加如下依赖项：
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>3.3.4</version>
<relativePath/>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
<version>1.0.0-M2.1</version>
</dependency>
<!-- 其他必要的依赖 -->
</dependencies>
5. 编写Controller类
创建一个Controller类来处理图像生成请求。这里我们将生成一幅描述“田野中的猫”的图像。
@RestController
@RequestMapping("/ai")
public class ImageModelController {
private final ImageModel imageModel;
public ImageModelController(ImageModel imageModel) {
this.imageModel = imageModel;
}
@GetMapping("/image")
public String generateImage(String input) {
ImageOptions options = ImageOptionsBuilder.builder()
.withWidth(1024)
.withHeight(1024)
.withModel("wanx-v1") // 目前的模型里相对这个理解能力好一些
.withN(1)
.build();
ImagePrompt prompt = new ImagePrompt(input, options);
ImageResponse response = imageModel.call(prompt);
List<ImageGeneration> results = response.getResults();
if (results.isEmpty()) {
throw new RuntimeException("No images generated.");
}
return results.get(0).getOutput().getUrl();
}
}小结
上述步骤首先通过设置开发环境（JDK版本和Spring Boot版本），确保了项目能够正常运行。接着，通过申请并配置API Key，使得我们的应用可以访问阿里云的服务。之后，通过引入Spring AI Alibaba相关的仓库和依赖，实现了对图像生成功能的支持。最后，通过定义一个简单的Controller类及其方法，使用户可以通过HTTP GET请求指定要生成的图像内容 http://localhost:8080/ai/image?input=真人美女在花海 ， 并接收返回的URL地址以查看生成的图像。
这样 ，就可以非常简单的实现文生图
