兄弟们，太离谱了，大家都知道FLUX模型的牛逼，现在基于FLUX的生态越发成熟，但一张模糊到五官都不能辨认的图片，通过AI模型的计算，竟然能还原出来。当然，这里我们的测试是过于极端。一般模糊一点的照片都能通过基于FLUX的controlnet upscaler模型来高清放大。具体请看正文。
这期我们主要讨论如何使用stable diffusion comfyUI ，基于flux模型，制作高清放大工作流。
Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler 介绍
主要用到的模型是 jasperai/Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler
Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler 是一个由 JasperAI 在 Hugging Face 上发布的高清放大模型，专为 Flux 生态系统设计。它能够显著提升图像的分辨率和细节呈现，使得放大后的图像更加清晰和真实。以下是关于该模型的相关信息：
有需要高清放大模型可以扫描下方，免费获取
主要功能
- 高清放大：Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler 的主要功能是将输入的图片进行高清放大，同时保持图像的细节和清晰度。
- 细节优化：通过 ControlNet 模型，该插件能够在放大过程中优化图像的细节，使得放大后的图像更加生动和逼真。
- 风格保持：在放大图像的同时，该模型能够保持图像的风格一致性，避免放大过程中出现的失真。
使用方法
- 更新 ComfyUI：首先，确保你的 ComfyUI 已经更新到最新版本。
- 下载模型：访问 Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler 模型下载链接，下载模型文件，并将其重命名为 Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler.safetensors 以方便识别。
- 放置模型文件：将下载的模型文件放入 ComfyUI 的 /models/controlnet 目录下。
注意事项
- 放大倍数：根据需求调整放大倍数，但建议不要超过5倍，以避免过度的计算负担。
- 降噪设置：如果原图较模糊，可以适当提高降噪值；如果原图清晰，降噪值可以设置得相对较低。
- 模型强度：ControlNet 模型的强度建议设置为0.6左右，以保持放大效果的同时避免增加过多细节。
效果展示
- 人物放大：放大后的图像能够清晰地展现人物的皮肤质感、嘴唇纹理以及头发的发质等细节。
- 星舰放大：放大后的星舰图像线条更加精细，元素更加平滑，增加了朦胧的胶片感。
- 微缩景观放大：建筑物的结构线被处理得更加笔直，细节更加精美。
Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler 是一个功能强大的图像放大工具，适用于需要高质量图像放大处理的场景。通过上述步骤，用户可以轻松地将图像进行高清放大，同时保持图像的细节和风格。
直接下载上面框着的模型放model/controlnet中就行了
下图是我们closerAI开发的closerAI flux 模糊变清晰高清放大工作流全貌。
工作流思路如下：基于FLUX文生图模块，提示词用LLM模型反推，controlnet模块中使用Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler，加载图片进行生图即可，工作流自动生成。
下面是测试结果：
上网找几张模糊的照片：
经过closerAI flux 模糊变清晰高清放大工作流运行：
再测试一个：
以上是closerAI团队制作的stable diffusion comfyUI closerAI开发的closerAI flux 模糊变清晰高清放大工作流介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。
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