图论day59|并查集理论基础、107.寻找存在的路径(卡码网)
- 并查集理论基础
- 107.寻找存在的路径(卡码网)
并查集理论基础
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使用场景:
当需要判断两个元素是否在同一个集合里的时候,我们就要想到用并查集
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主要功能:
- 将两个元素添加到一个集合中
- 判断两个元素在不在同一个集合
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代码模板
int n = 1005; // n根据题目中节点数量而定,一般比节点数量大一点就好
vector<int> father = vector<int> (n, 0); // C++里的一种数组结构
// 并查集初始化
void init() {
for (int i = 0; i < n; ++i) {
father[i] = i;
}
}
// 并查集里寻根的过程
int find(int u) {
return u == father[u] ? u : father[u] = find(father[u]); // 路径压缩
}
// 判断 u 和 v是否找到同一个根
bool isSame(int u, int v) {
u = find(u);
v = find(v);
return u == v;
}
// 将v->u 这条边加入并查集
void join(int u, int v) {
u = find(u); // 寻找u的根
v = find(v); // 寻找v的根
if (u == v) return ; // 如果发现根相同,则说明在一个集合,不用两个节点相连直接返回
father[v] = u;
}
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路径压缩
在每次寻根时,把这个节点直接放在根的下面,如图:
代码:
int find(int u) {
return u == father[u] ? u : father[u] = find(father[u]);
}
其中**father[u] = find(father[u])**就是路径压缩的过程
- 复杂度
- 空间复杂度:O(n)
- 时间复杂度:在O(logn)与O(1)之间,且随着查询或者合并操作的增加,时间复杂度会越来越趋于O(1)(路径压缩)
(上述内容总结自代码随想录)
107.寻找存在的路径(卡码网)
题目描述
给定一个包含 n 个节点的无向图中,节点编号从 1 到 n (含 1 和 n )。
你的任务是判断是否有一条从节点 source 出发到节点 destination 的路径存在。
输入描述
第一行包含两个正整数 N 和 M,N 代表节点的个数,M 代表边的个数。
后续 M 行,每行两个正整数 s 和 t,代表从节点 s 与节点 t 之间有一条边。
最后一行包含两个正整数,代表起始节点 source 和目标节点 destination。
输出描述
输出一个整数,代表是否存在从节点 source 到节点 destination 的路径。如果存在,输出 1;否则,输出 0。
输入示例
5 4
1 2
1 3
2 4
3 4
1 4
输出示例
1
提示信息
数据范围:
1 <= M, N <= 100。](C:\Users\Lenovo\Pictures\Screenshots\屏幕截图 2024-10-12 112429.png)
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int n;
vector<int> father(101,0);
void init()
{
for(int i=1;i<=n;i++)
father[i]=i;
}
int find(int u)
{
return father[u]==u?u:father[u]=find(father[u]);
}
bool isSame(int u,int v)
{
u=find(u);
v=find(v);
return u==v;
}
void join(int u,int v)
{
u=find(u);
v=find(v);
if(u==v)
return;
else
father[u]=v;
}
int main()
{
int m,s,t,s1,s2;
cin>>n>>m;
init();
for(int i=0;i<m;i++)
{
cin>>s>>t;
join(s,t);
}
cin>>s1>>s2;
if(isSame(s1,s2))
cout<<1<<endl;
else
cout<<0<<endl;
}