边缘计算
文章目录
- 前言
- 一、边缘
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- 创造一个更快速、更智能、联系更紧密的世界
- 二、优势
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- 边缘计算的优势
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- 1. 降低延迟
- 2. 提高可靠性
- 3. 降低成本
- 4. 更广的覆盖范围
- 三、创新
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- 借助 NVIDIA 实现边缘创新
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- 1. 企业边缘计算
- 2. 工业边缘 AI
- 3. 机器人和边缘 AI
- 4. 构建面向 AI 时代的应用
- 5. 边缘生成式 AI
- 四、用例
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- 各行各业如何应用 NVIDIA 边缘计算解决方案
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- 1. 加速下一波 AI 机器人浪潮
- 2. 通过更智能的运营促进业务发展
- 3. 打造未来工厂
- 4. 通过更智能的基础设施改善生活
- 5. 提供更高水准的患者护理服务
- 6. 加快各行各业的服务速度
- 7. 在边缘助力实现可持续未来
前言
将 NVIDIA AI 的强大功能应用于边缘，获得实时决策解决方案。
一、边缘
创造一个更快速、更智能、联系更紧密的世界
零售店、城市街道、仓库和医院部署的数十亿个物联网传感器正在产生海量数据。更快、更高效地利用这些数据可以优化服务、简化操作并挽救生命。为了实现这一目标，企业必须在产生数据的网络边缘部署 AI 计算，从而做出实时决策。
二、优势
边缘计算的优势
在边缘，物联网和移动设备采用嵌入式处理器收集数据。边缘计算将 AI 直接引入这些设备，在捕获数据的边缘端处理数据，而不是在云端或数据中心。这加快了实时决策和自主机器的 AI 工作流。
1. 降低延迟
边缘计算在行动点处理数据，可减少或消除数据传输过程，进而加速 AI 工作流。
