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2024 年是大模型深入赋能千行百业，融入实体经济，助力科技创新的一年。截至今年5月，我国国产大模型的数量已经超过 300个，预示着大模型在各行业场景的创新应用和深度拓展，对培育新质生产力、高水平赋能新型工业化、推动高质量发展发挥了重要作用。今年，国务院政府工作报告首次提出“人工智能+”行动以来，全国各地进一步加速大模型技术与产业的落地融合。
《2024大模型典型示范应用案例集》 (以下简称《案例集》)自4月启动征集以来得到社会广泛关注。收到申报案例数百个，经专家组全面评估，最终遴选出99个优秀案例，其中 45 个“行业赋能”、46 个“智能应用”、8个“生态服务覆盖新型工业化、能源、医疗、政务等重要应用场景，涵盖天文、农业、化学等科学领域，以及智能数据标注、大模型评测、云边异构融合服务等创新平台。除此之外，本次《案例集》还呈现以下特点:
1、 上海成为大模型应用落地热土。《案例集》收到申报案例中，上海占比超过50%。
2、 大中型企业是大模型主要试验场。本次案例主要集中在中型、大型企业78 家占 80%，成为大模型应用创新的主要玩家。
3、 大模型应用场景实现全面开花。本次案例涉及10余个不同行业，其中医疗、金融文娱传媒、政务、能源与工业是主要应用场景。
4、 AI智能体成为大模型应用新热点。本次案例中，AlAgent(智能体)相关案例占比超 1/5(23%)，成为大模型应用热点关键词。
5、 知识库成为大模型落地主要辅助手段。基于 RAG 技术搭建行业与场景知识库成为企业提升大模型落地实效的主要手段。
下方是随机摘取的几个案例的总结：
绿盟科技 MDR 安全运营服务
背景： 该案例赋能绿盟科技的MDR安全运营服务，通过集成AIGC技术和大模型能力，实现对攻击告警的快速分析、研判和响应，提升了云端MDR客户的安全运营效率。
主要创新点： 通过多维度AI算法模型对告警日志进行分析，实现降噪处理；利用AIGC技术对攻击告警的真实性、成败进行判断，提升研判效率；结合实际场景需求，实现风险评分和优先级推荐，提高安全运营效率；通过专家地图、专家系统和Prompt工程模板实现专家经验到系统能力的转化，形成开放系统生态。
效益分析： 自2023年8月上线以来，该案例有效提升了安全运营效率，同时也促进了风云卫大模型的能力提升。
DB-GPT 数据智能体
背景： 蚂蚁智信致力于数字科技的创新与应用，在数据库领域探索如何增强大语言模型的交互任务，减少幻觉现象，提供可靠且安全的数据理解和分析能力。
解决方案： 通过DB-GPT框架，开发多模型管理、Text2SQL效果优化、RAG框架优化、Multi-Agents框架协作以及AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，简化围绕数据库构建大模型数智应用的过程。
案例实践： 包括数据库专家智能体Kevin和报表分析智能助手等应用案例。
效益分析： DB-GPT框架开源后迅速获得了开发者的广泛关注，构建的开源社区eosphoros已获得14k star数。
猎聘多面AI面试
背景： 猎聘致力于提供基于多模态大模型的AI面试评价系统，以解决传统招聘中面临的效率低、成本高和主观性等问题。该系统已被广泛应用于金融、零售、制造等多个行业，帮助企业实现降本增效。
应用展示： 通过定制模型和AI面试官形象，提升招聘效率和雇主品牌形象；通过智能答疑和面试方式，提升招聘体验和雇主品牌认知；通过AI面试中的色觉检测、肢体检测等功能，筛选符合特定要求的候选人。
效益分析： AI面试系统帮助企业降低了面试成本（大约为传统面试的1/51/8），缩短了面试周期（至原来的60%70%），并提高了到面率（从60%提升至85%）。
法小天——专家级法律人工智能助手
背景： 摩诃脉动与法天使共同开发了一款基于自然语言处理的专家级合同智能检索和文书智能生成产品。
解决方案路径： 建立高质量数据工作流，实现大模型能力平滑接入；构建大模型原生的数据结构，建立AI原生的合同知识库。
效益分析： 通过提供高效、准确的法律文书处理服务，帮助企业降低人力成本，提高工作效率。
百川智能Baichuan2-13B
背景： 百川智能发布了Baichuan2-13B开源大模型，该模型基于2.6万亿高质量多语言数据训练而成。
性能特点： 在数学、代码、安全、逻辑推理和语义理解能力上有显著提升；在多项评测基准中表现优秀，性能优于同尺寸模型竞品。
效益分析： 通过全程开源模型训练Check Point，助力学术研究，推动国内大模型科研进展。
以上案例反映了大模型在不同行业中的实际应用和带来的显著效益，包括但不限于提高工作效率、降低成本、提升用户体验等。
天工SkyMusic
昆仑万维科技股份有限公司推出了天工SkyMusic，这是中国首个公开可用的AI音乐生成模型。它基于昆仑万维的天工3.0大模型打造，能够生成80秒的44100Hz采样率双声道立体声歌曲。
该模型采用了音乐音频领域的类Sora模型架构，通过Large-scale Transformer来学习音乐上下文依赖关系，并通过Diffusion Transformer来生成高质量音频，在人声&BGM音质、人声自然度、发音可懂度等领域显著领先竞争对手，成为全球AI音乐SOTA模型。
特色功能： 参考音乐生成：用户可以选择参考音乐生成风格、唱腔类似的歌曲；方言歌曲生成：支持粤语、成都话、北京话等多种方言，让用户能以方言进行音乐创作。
网易有灵平台
网易伏羲研发了易生诸相多模态大模型，并基于此构建了网易有灵平台。该平台致力于通过智能体技术帮助各行各业快速发布和运营数字化任务，如游戏智能NPC、元宇宙场景、具身智能机器人等。
平台中的AI智能体（如玉言、玉容、玉声、丹青等）在泛娱乐、文旅和虚拟会议等行业得到广泛应用。
应用案例： 游戏智能NPC：在《逆水寒》手游中实现了文字捏脸功能，让AI理解文字、看懂图片，生成与文字信息一致的捏脸效果。
具身智能： 应用于工程机器人、家用机器人等场景，提高作业效率和安全性。
森亿智能病历生成式语言模型
森亿智能开发了一款病历生成式语言模型，旨在提高医疗系统的效率和质量。该模型可以根据患者病史信息生成多样化的病历摘要，智能生成《出院小结》等流程性文书，帮助医生节省时间并提高病历录入速度。
效益分析： 在2023年中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会上，超过90%的专家表示该模型可以提升病历录入速度，并且产品一经发布就获得了高度认可。
ChatMemo
艾为电子与钉钉合作，利用钉钉ChatMemo智能问答应用，解决了艾为电子产品手册和设计指南中复杂的专业问题。ChatMemo通过对知识资产文件进行解析、内容切片处理和向量存储，构建企业专属的AI知识库，能够准确回答与产品参数相关的问题。
主要能力： 复杂文档解析： 对复杂文档结构进行精准解析和分片；融合召回能力： 结合多种召回方式和知识图谱辅助搜索，提高召回质量；专业词汇训练： 通过专业词汇的训练结果对问题进行分析和回答。
印象大模型端云结合部署方案
印象笔记开发了一个基于大模型的云端一体知识管理平台，该平台通过硬件适配与优化技术，确保AI模型能够在各种处理器上高效运行。
印象笔记通过与国内外芯片厂商的合作，确保了AI模型的高性能处理需求。
实施效果： 在开发环境下的测试显示，该系统显著提高了文档管理、信息检索和任务自动化的效率，特别是在高性能处理需求较高的任务中，如图像处理和复杂自然语言处理任务，AIPC的加速效果尤为明显。
长江证券智能FAQ抽取应用
长江证券股份有限公司利用大语言模型技术，自动化地从海量文本中识别并挖掘问答组，支持知识拆解积累，并最终支持终端客户服务。
智能FAQ抽取应用能够减轻知识训练的工作压力，提升对内对外的知识服务质量和效率。
技术创新点： 多格式文档解析：支持对多种格式的文档进行解析和语义理解； 答案话术扩充：**根据不同的服务应用场景生成对应的答案话术。
……
可以看到，2024年大模型已经广泛作用于音乐创作、游戏开发、医疗信息化、芯片技术支持、知识管理和金融合规服务等多个领域。
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