DBO-BP回归预测 | MATLAB实现DBO-BP蜣螂优化算法优化神经网络多输入单输出回归预测

news2024/11/26 22:31:46

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回归预测 | MATLAB实现DBO-BP蜣螂优化算法优化神经网络多输入单输出回归预测

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现DBO-BP蜣螂优化算法优化神经网络多输入单输出回归预测
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

基本介绍

MATLAB实现DBO-BP蜣螂优化算法优化神经网络多输入单输出回归预测。

  • 蜣螂优化群优化算法(DBO)是受群体捕食行为的启发而提出的,该算法是通过模仿蟑螂个体寻找整体最优值的追逐行为而建立的。
  • 蜣螂是一种昆虫,通常出现在黑暗和潮湿的地方。它们表现出追逐、聚集和分散等觅食行为。
  • BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经

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