ELM分类预测 | MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)

news2024/10/11 16:57:47

分类预测 | MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)

效果一览

训练集正确率Accuracy = 89%(445/500)
测试集正确率Accuracy = 86.9565%(60/69)

基本介绍

MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)。

main.m为主程序，将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径，运行即可。

data.mat为数据文件。

elmtrain.m为ELM训练函数，elmpredict.m为ELM预测函数。

程序设计

主程序

%% 极限学习机在分类问题中的应用研究

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