基于M芯片MAC系统的hadoop、zookeeper、hbase安装

news2024/11/26 0:27:17

hadoop、zookeeper、hbase安装

1. vmware配置

搜索：“vmware for mac”，购买正版并下载，或通过其他渠道下载均可

  • 随机掉落的奇怪链接

2. 下载镜像并安装虚拟机

bug记录1

此处选用ubuntu的20以及24，分别出现无法加载安装程序、x86无法适配arm系统。

  1. 在虚拟机的设置界面，选中CDC，配置镜像地址。
  2. 将虚拟机重启后会进入安装界面
    • bug：并未进入，重启后进入boot系统
    • 在boot中，手动将CDC加载的优先级调整至最高，应用后重启，仍然无法解决

前者原因难以判断，但后者是由于下载了基于windows系统的ubuntu导致的，在下载中应注意标记ubuntu-ports等与mac系统相关关键词

bug记录2

此处选用centos9，正常进入安装程序，但选择完语言后进度卡住，选择后无限返回至选择语言界面。预计更换centos7继续安装

bug记录3

https://cloud.tencent.com/developer/article/2416622

该文直接分区，然后加载ubuntu，还是找iso文件吧…………

在分区后合并分区，搜索磁盘工具，点击分区，选中想要删除的分区并点击"—"，最后应用，即可合并

安装记录

  1. 下载镜像
    • https://ubuntu.com/download/server/arm
    • 以上为适配于arm系统的ubuntu，该链接为官方服务器端下载链接
    • Tip：并未找到国内镜像源，部分国内镜像源主要包含基于arm的插件工具，不包含安装用iso。下载过程可能较长
  2. 基于vmware安装虚拟机
    • 按照该链接执行安装过程，https://blog.csdn.net/qq_24950043/article/details/123764210

3. 虚拟机配置

该部分内容不分先后，没有遇到的问题可以直接跳过

  1. 安装桌面
    • 上述服务器端安装完成后默认为命令行，如需安装桌面版，参照该链接https://blog.csdn.net/qq_24950043/article/details/125774990
    • 请注意，最好先更换至国内源再安装桌面版
    • 过程非常长漫长

  1. 点击setting，搜索lan，点击语言，选中下载/删除语言，选中简体中文并下载

  2. 过程中发现部分磁盘空间爆了，就剩KB级别的空间了，故扩容

    1. 扩容前先清理盘空间

      • 系统垃圾清理
# 清理旧版本的软件缓存，删除你已经卸载掉的软件包
sudo apt-get autoclean
# 清理所有软件缓存，电脑上存储的安装包全部卸载
sudo apt-get clean
# 删除系统不再使用的孤立软件
sudo apt-get autoremove

    2. 然后确定哪个部分的空间满了：df -h

    3. 将上一步中占用率较高的一个扩容即可

      • 参考如下命令

      lvextend -L 10G /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv      //增大或减小至10G
lvextend -L +10G /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv     //增加10G
lvreduce -L -10G /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv     //减小10G
lvresize -l  +100%FREE /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv   //按百分比扩容

resize2fs /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv            //执行调整

    4. 扩充后效果如下

      • 扩容前，占用率92%

      • 扩容后，占用61%

  3. 安装open-vm-tools

    • sudo apt-get autoremove open-vm-tools
sudo apt-get install open-vm-tools
sudo apt-get install open-vm-tools-desktop

  4. 配置新镜像源

    1. 执行如下命令sudo cp /etc/apt/sources.list.d/ubuntu.sources /etc/apt/sources.list.d/ubuntu.sources.bak
    2. sudo vim /etc/apt/sources.list.d/ubuntu.sources
    3. 按照清华源更新，https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu-ports/
      • 在ubuntu24以后采用bed822格式，按自己版本配置即可

  5. 安装jdk与jre

    1. 根据java -version的返回内容确定是否安装，建议安装openjdk-8-jdk
      1. 若正常返回路径，则说明已经安装
      2. 若返回一堆命令，则
        • sudo apt-get install default-jre
        • sudo apt-get install default-jdk

  6. 配置静态ip

    1. 安装net-tools：sudo apt net-tools

    2. 查看网关：ifconfig、route -d

    3. cd ~/etc/netplan，在该目录下查看，下属文件即是网络配置（名称不一定一样）

    4. 保存副本 sudo cp 00-installer-config.yaml 00_installer-config.yaml_before

    5. 开始修改sudo vim 00-installer-config.yaml

      • network:
  ethernets:
    eth0:
      dhcp4: false
      addresses: [192.168.1.11/24]
      optional: true
      routes:
        - to: default
          via: 192.168.1.1
      nameservers:
        addresses: [192.168.1.1]
  version: 2

      • 注：gateway4这个标签已经废弃了，将网关信息写在routes下即可

    6. 应用修改sudo netplan apply

    7. 测试ping baidu.com

  7. 配置无密码ssh登录

    1. 安装ssh服务器以及客户端

      • sudo apt-get install openssh-server
      • sudo apt-get install openssh-client

    2. 登录本机，测试ssh localhost

    3. 退出登录exit

    4. 配置无密码登录，执行以下命令并按enter

      •  cd ~/.ssh/
 ssh-keygen -t rsa

    5. cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

    6. 再用ssh localhost

4. 配置hadoop（单机）

  1. 下载文件，在如下链接，根据自身需求进行下载hadoop-3.4.0，aarch64为arm版本

    • https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.4.0/

  2. 将已经下载好的文件移动至vmware窗口上，上传至虚拟机

    • 默认的上传地址为tmp/VMwareDnD

  3. 该链接下执行如下命令，文件名称根据自己下载的配置

    • sudo tar -zxf ./hadoop-3.3.5.tar.gz -C /usr/local

  4. 修改文件名称为hadoop

    • cd /usr/local
    • sudo mv ./xxx ./hadoop

  5. 赋予可执行权限

    • sudo chown -R hadoop ./hadoop

  6. 查看安装信息

    • cd ./hadoop
./bin/hadoop version

  7. 运行实例

    1. 新建input子目录sudo mkdir input

    2. 复制 “/usr/local/hadoop/etc/hadoop” 中的配置文件到 input 目录下：

      sudo cp ./etc/hadoop/*.xml ./input

    3. 运行grep实例：./bin/hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.2.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+'

      • 注意修改文件名称

    4. 查看运行结果

      • cd ./output
      • ls
      • 结果如下

5. 完全分布式部署

  1. 创建虚拟机的完全克隆两个，并分别命名slave1、slave2

  2. 在虚拟机设置 → \rightarrow →网络适配器 → \rightarrow →在高级选项中生成新的mac地址

    • Slave1:00:50:56:22:A3:94
    • Slave2:00:50:56:28:28:D9

  3. 按照上面的方法配置静态ip，分别为

    • Master:172.16.227.129
    • Slave1:172.16.227.130
    • Slave2:172.16.227.131

  4. 修改主机名、ip映射

    • sudo vim /etc/hostname
    • sudo vim /etc/hosts

  5. 使用ssh将公钥分发，ssh-copy-id master

    • 注意：每个机器都要分发

  6. 修改配置文件，在hadoop根目录下/etc/hadoop下

    • 可以根据自己的需求进行修改

    1. 集群规划如下

    2. 分别修改一下内容

      • core-site.xml

      • <configuration>
    <!-- 指定NameNode的地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:8020</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
    </property>
    <!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为shuaikai -->
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>shuaikai</value>
    </property>
</configuration>

      • hdfs-site.xml

      • <configuration>
	<!-- nn web端访问地址-->
	<property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>master:9870</value>
    </property>
	<!-- 2nn web端访问地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>slave2:9868</value>
    </property>
</configuration>

      • yarn-site.xml

      • <configuration>
    <!-- 指定MR走shuffle -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <!-- 指定ResourceManager的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>slave1</value>
    </property>
    <!-- 环境变量的继承 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
                     <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
    
    <!-- 开启日志聚集功能 -->
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
    <property>  
        <name>yarn.log.server.url</name>  
        <value>http://master:19888/jobhistory/logs</value>
    </property>
    <!-- 设置日志保留时间为7天 -->
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
        <value>604800</value>
    </property>
</configuration>

      • mapred-site.xml

      • <configuration>
	<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    
    <!-- 历史服务器端地址 -->
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>master:10020</value>
    </property>
    <!-- 历史服务器web端地址 -->
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>master:19888</value>
    </property>
</configuration>

  7. 创建分发命令xsync

    • sudo vim /home/usr/bin/xsync

    • # 编写以下内容：
#!/bin/bash
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo Not Enough Arguement!
    exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in master slave1 slave2
do
    echo ====================  $host  ====================
    #3. 遍历所有目录，挨个发送
    for file in $@
    do
        #4. 判断文件是否存在
        if [ -e $file ]
            then
                #5. 获取父目录
                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
                #6. 获取当前文件的名称
                fname=$(basename $file)
                ssh $host "mkdir -p $pdir"
                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
            else
                echo $file does not exists!
        fi
    done
done

    • 设置权限sudo chmod 777 xsync

    • 更新source ~/.profile

    • 注：亦可将上述内容编写在某固定文件夹下，并将该文件夹添加入环境变量~/.profile，并更新环境变量

  8. 在集群上分发xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop

  9. 配置hadoop环境变量，路径如上所示

    • export HADOOP_HOME=本机的hadoop安装路径
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

  10. debug：过高版本jdk导致的bug，cannot set priority of nodemanger&resourcemanager process

    1. 原因：查看日志文件后发现有一个java.lang相关的调用失败，搜索后发现是高版本jdk导致的bug，同时该文也指出hive3.x仅支持jdk1.8（即低版本），遂决定降低版本

    2. 步骤如下

      1. 安装jdk：运行命令apt install openjdk-8-jdk

      2. 配置环境变量/etc/environment、~/.bashrc

      3. 配置hadoop环境变量/etc/hadoop/hadoop-env.sh，修改java版本

      4. xsync分发文件，source更新系统配置

      5. 若已经启动过，则需重新执行hdfs namenode -format

  11. 执行命令hdfs namenode -format

  12. 执行命令start-dfs.sh

    • 调用jps查看进程
    • 外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

  13. slave1执行命令start-yarn.sh

    • 调用jps查看进程

6. 单机zookeeper

  1. 下载zookeeper基于清华镜像

  2. 上传至虚拟机并解压

    • tar -zxvf zookeeper -C $路径

  3. 转至解压目录下cd $路径

  4. 重命名mv -i zookeeper zookeeper

  5. 转至zk目录下cd zookeeper

  6. 转至配置目录下cd conf

  7. 复制样本配置文件cp zoo_sample.cfg zoo.cfg，复制后的才能作为运行时调用配置文件

    • 注：最后为服务器列表，server后的数字需要与hosts的最后一位相同
    • # The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
dataDir=/usr/local/soft/apache-zookeeper-3.9.2-bin/data
dataLogDir=/usr/local/soft/apache-zookeeper-3.9.2-bin/log
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the 
# administrator guide before turning on autopurge.
# 授权监听所有ip
quorumListenOnAllIPs=true
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
server.1=node11:2888:3888
server.2=node12:2888:3888
server.3=node13:2888:3888

  8. 修改数据存储地址dataDir=/opt/module/zookeeper/zkData，任意路径均可

  9. 在文件home路径下创建日志文件夹mkdir logs

  10. 在/zookeeper/bin目录下执行./zkServer.sh start

    • 若出现授权相关问题，则分别为上述两个文件夹授权，同时为zkData下.pid文件授权

  11. 配置环境变量sudo vim ~/.bashrc

    • export ZK_HOME=/usr/local/zookeeper
    • export PATH=${ZK_HOME}/bin:$PATH

  12. 更新配置文件source ~/.bashrc

  13. 最后再运行./zkServer.sh start

7. 完全分布式zookeeper

建议按照顺序1、2、3等命名服务器

  1. 将/usr/local下所有文件通过xsync传输入slave1和slave2

    • 若上述方法出现权限相关问题，则在slave1和slave2上重复之前步骤
    • 或者将文件压缩之后发送，然后在相应文件夹下解压即可

  2. 在zkdata创建myid

    • 根据zoo.cfg中的server编号赋值

  3. 按照上述内容配置环境变量

  4. 创建集群启动脚本，并授权

    •  touch zkStart.sh
 touch zkStop.sh
 touch zkStatus.sh

    •  chmod +x zkStart.sh
 chmod +x zkStop.sh
 chmod +x zkStatus.sh

    • zkStart.sh内容如下

    •  #!/bin/bash
 echo "zookeeper start 11,12,13..."
 # 更新配置文件，然后启动，配置文件路径按照自身配置填写，以下同理
 ssh node11 "source /etc/profile;zkServer.sh start"
 ssh node12 "source /etc/profile;zkServer.sh start"
 ssh node13 "source /etc/profile;zkServer.sh start"

    • zkStatus.sh内容如下

    •  #!/bin/bash
 echo "zookeeper start 11,12,13..."
  
 ssh node11 "source /etc/profile;zkServer.sh status"
 ssh node12 "source /etc/profile;zkServer.sh status"
 ssh node13 "source /etc/profile;zkServer.sh status"

    • zkStop.sh内容如下

    •  #!/bin/bash
 echo "zookeeper start 11,12,13..."
  
 ssh node11 "source /etc/profile;zkServer.sh stop"
 ssh node12 "source /etc/profile;zkServer.sh stop"
 ssh node13 "source /etc/profile;zkServer.sh stop"

  5. 最后测试

    1. 启动

    2. 查看状态

      • tip：注意每个服务器最后一行应当是follower或者leader，若未显示，则检查当前用户是否拥有zookeeper安装目录管理权限，查看zoo.cfg是否设置监听，IP映射名称是否与ID匹配
      • 外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

    3. 启动客户端

8. 磁盘扩容以及数据恢复

  1. 在配置hbase，磁盘空间已满导致虚拟机无法启动，重新配置虚拟机

  2. 尝试扩容磁盘但无效

  3. 将原vmdk删除

    1. 先写在目录sudo umount /dev/shm
    2. 删除目录本身sudo rmdir /dev/shm（慎重）
      • 存储一些设备文件。这个目录中的文件都是保存在内存中，而不是磁盘上。其大小是非固定的，即不是预先分配好的内存来存储的。
    3. 验证df -hT | grep /dev/shm
    4. 重新挂载sudo mount -t tmpfs -o defaults none /dev/shm

  4. 按照剩余容量扩容

    1. sudo lvextend -L +<size> /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv

  5. 如果还是无效，那么可以调整文件系统的大小以利用新增的空间

    1. sudo resize2fs /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv

  6. 数据恢复：由于各机器内容大致相同，因此采用克隆方式进行，以下主要记录克隆后操作

  7. 使用vmware，右键点击完全克隆

  8. 配置静态ip

    1. cd /etc/netplan
    2. sudo vim xxx.yaml
    3. 将ip修改为172.16.227.130
    4. source netplan

  9. 配置主机名

    1. (临时)sudo hostnamectl set-hostname new_hostname
    2. （永久）sudo nano /etc/hostname
    3. 更新ip中的代称sudo nano /etc/hosts，修改本机即可

  10. 修改zookeeper的workid

    1. cd /usr/local/zookeeper/zkdata
    2. sudo vim workid

主从节点允许的最大时间误差

9. 单机hbase

这部分不基于zookeeper部署，仅使用hbase自带的zookeeper；后续完全分布式部署时，使用zookeeper

  1. 下载hbase基于清华镜像

    • tar -zxvf hbase-2.4.18-bin.tar.gz
sudo mv -i hbase-2.4.18 hbase

  2. 设置环境变量

    • sudo vim ~/.bashrc
export HBASE_HOME=/path/to/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
source ~/.bashrc

  3. 配置hbase

    • <configuration>
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
  </property>
  <!--zookeeper数据路径：注意创建目录-->
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/path/to/hbase/zookeeper</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>localhost</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>false</value>
  </property>
</configuration>

  4. 创建存储目录mkdir -p /path/to/hbase/zookeeper

  5. 格式化hbase

    • cd $HBASE_HOME/bin
./hbase-daemon.sh format

  6. 启动hbasestart-hbase.sh

10. Hbase 完全分布式部署

  1. 编辑hbase-env.sh

    • export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-arm64
export HBASE_MANAGES_ZK=false  # 如果你已经管理了 ZooKeeper，则设置为 false
export HBASE_PID_DIR=${HBASE_HOME}/run
export HBASE_LOG_DIR=${HBASE_HOME}/logs
export HBASE_CONF_DIR=${HBASE_HOME}/conf

  2. 编辑hadoop-env.sh

    • export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-arm64
export LANG=en_US.UTF-8

  3. 编辑hbase-site.xml

    • <configuration>
  <!-- 指定 ZooKeeper 服务器列表 -->
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181</value>
  </property>

  <!-- 指定 HBase 的根目录 -->
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://hadoop01:8020/hbase</value>
  </property>

  <!-- 指定 ZooKeeper 客户端端口 -->
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
    <value>2181</value>
  </property>

  <!-- 指定 ZooKeeper 的会话超时时间 -->
  <property>
  <name>zookeeper.session.timeout.upper.limit</name>
    <value>60000</value>
  </property>

  <!--zookeeper数据目录-->
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/usr/local/zookeeper/zkdata</value>
  </property>

  <!--主从节点允许的最大时间误差-->
  <property>
    <name>hbase.master.maxlockskew</name>
    <value>180000</value>
  </property>

  <!-- 其他可选配置 -->
  <property>
		<name>hbase.regionserver.global.memstore.size</name>
    <value>0.4</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.regionserver.maxlogs</name>
    <value>64</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.regionserver.wal.codec</name>
		<value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.WALCellCodec</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
     <name>dfs.replication</name>
     <value>2</value>
  </property>
  <!-- 指定HBase Master Web页面访问端口，默认端口号16010 -->
  <property>
    <name>hbase.master.info.port</name>
    <value>16010</value>
  </property>
  <!-- 指定HBase RegionServer Web页面访问端口，默认端口号16030 -->
  <property>
    <name>hbase.regionserver.info.port</name>
    <value>16030</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
    <value>false</value>
  </property>
  <property>
      <name>hbase.wal.provider</name>
      <value>filesystem</value>
    </property>
</configuration>

  4. 创建目录

    • sudo mkdir logs
chmod 777 logs

  5. 修改regionservers文件

    • hadoop01
hadoop02
hadoop03

  6. 格式化hbase集群

    • # $hbase_home/bin
./format

  7. 启动hbase集群start-hbase.sh

配置过程中的debug

  1. 没有format命令

    • 尝试了使用守护进程启动、终端命令启动、hbase命令行启动等方式，均无该命令
    • 故手动创建hbase目录以及加载hbase.rootdir

  2. zookeeper相关错误导致初始化失败

    • <!--zookeeper数据目录-->
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/usr/local/zookeeper/zkdata</value>
  </property>

    • 确保该部分内容和zookeeper当中配置一致

  3. hmaster未启动，可能导致无法正常关闭hbase等某些错误

    • 手动启动hmaster/regionserver
    • hbase-daemon.sh start regionserver/master hadoop02

  4. 请注意查看hbase-site.xml中的各项配置，配置缺失或者错误均可能导致bug。按需配置同样重要，对于不需要的部分可以酌情处理

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