目录
一、用法精讲
646、pandas.Timestamp.is_quarter_start属性
646-1、语法
646-2、参数
646-3、功能
646-4、返回值
646-5、说明
646-6、用法
646-6-1、数据准备
646-6-2、代码示例
646-6-3、结果输出
647、pandas.Timestamp.is_year_end属性
647-1、语法
647-2、参数
647-3、功能
647-4、返回值
647-5、说明
647-6、用法
647-6-1、数据准备
647-6-2、代码示例
647-6-3、结果输出
648、pandas.Timestamp.is_year_start属性
648-1、语法
648-2、参数
648-3、功能
648-4、返回值
648-5、说明
648-6、用法
648-6-1、数据准备
648-6-2、代码示例
648-6-3、结果输出
649、pandas.Timestamp.max属性
649-1、语法
649-2、参数
649-3、功能
649-4、返回值
649-5、说明
649-6、用法
649-6-1、数据准备
649-6-2、代码示例
649-6-3、结果输出
650、pandas.Timestamp.microsecond属性
650-1、语法
650-2、参数
650-3、功能
650-4、返回值
650-5、说明
650-6、用法
650-6-1、数据准备
650-6-2、代码示例
650-6-3、结果输出
二、推荐阅读
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一、用法精讲
646、pandas.Timestamp.is_quarter_start属性
646-1、语法
# 646、pandas.Timestamp.is_quarter_start属性
pandas.Timestamp.is_quarter_start
Check if the date is the first day of the quarter.
Returns:
bool
True if date is first day of the quarter.646-2、参数
无
646-3、功能
用于判断一个特定的Timestamp对象是否是该季度的第一天。
646-4、返回值
当日期是该季度的第一天时，is_quarter_start返回True；否则，返回False。
646-5、说明
无
646-6、用法
646-6-1、数据准备
无646-6-2、代码示例
# 646、pandas.Timestamp.is_quarter_start属性
import pandas as pd
# 创建一些Timestamp对象
timestamp1 = pd.Timestamp('2024-01-01') # 第一季度的第一天
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-01-15') # 不是季度的第一天
timestamp3 = pd.Timestamp('2024-04-01') # 第二季度的第一天
# 判断是否是季度开始
is_quarter_start1 = timestamp1.is_quarter_start
is_quarter_start2 = timestamp2.is_quarter_start
is_quarter_start3 = timestamp3.is_quarter_start
print(is_quarter_start1)
print(is_quarter_start2)
print(is_quarter_start3) 646-6-3、结果输出
# 646、pandas.Timestamp.is_quarter_start属性
# True
# False
# True647、pandas.Timestamp.is_year_end属性
647-1、语法
# 647、pandas.Timestamp.is_year_end属性
pandas.Timestamp.is_year_end
Return True if date is last day of the year.
Returns:
bool647-2、参数
无
647-3、功能
用于判断一个特定的Timestamp对象是否是该年的最后一天。
647-4、返回值
当日期是该年的最后一天(即12月31日)时，is_year_end返回True；否则，返回False。
647-5、说明
无
647-6、用法
647-6-1、数据准备
无647-6-2、代码示例
# 647、pandas.Timestamp.is_year_end属性
import pandas as pd
# 创建一些Timestamp对象
timestamp1 = pd.Timestamp('2024-12-31') # 年的最后一天
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-11-30') # 不是年的最后一天
timestamp3 = pd.Timestamp('2024-01-01') # 新年的第一天
# 判断是否是年末
is_year_end1 = timestamp1.is_year_end
is_year_end2 = timestamp2.is_year_end
is_year_end3 = timestamp3.is_year_end
print(is_year_end1)
print(is_year_end2)
print(is_year_end3)647-6-3、结果输出
# 647、pandas.Timestamp.is_year_end属性
# True
# False
# False648、pandas.Timestamp.is_year_start属性
648-1、语法
# 648、pandas.Timestamp.is_year_start属性
pandas.Timestamp.is_year_start
Return True if date is first day of the year.
Returns:
bool648-2、参数
无
648-3、功能
用于检查一个特定的Timestamp对象是否为该年的第一天。
648-4、返回值
如果该日期是1月1日(即该年的第一天)，则is_year_start返回True；否则，返回False。
648-5、说明
无
648-6、用法
648-6-1、数据准备
无648-6-2、代码示例
# 648、pandas.Timestamp.is_year_start属性
import pandas as pd
# 创建一些Timestamp对象
timestamp1 = pd.Timestamp('2024-01-01') # 年的第一天
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-06-15') # 不是年的第一天
timestamp3 = pd.Timestamp('2024-01-01') # 新年的第一天
# 判断是否是年初
is_year_start1 = timestamp1.is_year_start
is_year_start2 = timestamp2.is_year_start
is_year_start3 = timestamp3.is_year_start
print(is_year_start1)
print(is_year_start2)
print(is_year_start3)648-6-3、结果输出
# 648、pandas.Timestamp.is_year_start属性
# True
# False
# True649、pandas.Timestamp.max属性
649-1、语法
# 649、pandas.Timestamp.max属性
pandas.Timestamp.max = Timestamp('2262-04-11 23:47:16.854775807')649-2、参数
无
649-3、功能
表示Timestamp类型可以表示的最大日期和时间。
649-4、返回值
返回一个Timestamp对象，代表能够表示的最大日期，通常为2262-04-11 23:47:16.854775807(具体可能因版本或实现细节而略有差异)。
649-5、说明
无
649-6、用法
649-6-1、数据准备
无649-6-2、代码示例
# 649、pandas.Timestamp.max属性
import pandas as pd
# 获取Timestamp的最大值
max_timestamp = pd.Timestamp.max
print(max_timestamp) 649-6-3、结果输出
# 649、pandas.Timestamp.max属性
# 2262-04-11 23:47:16.854775807650、pandas.Timestamp.microsecond属性
650-1、语法
# 650、pandas.Timestamp.microsecond属性
pandas.Timestamp.microsecond650-2、参数
无
650-3、功能
用于获取时间戳中的微秒部分(即1/1,000,000秒)。
650-4、返回值
返回一个整数，范围在0到999,999之间。
650-5、说明
无
650-6、用法
650-6-1、数据准备
无650-6-2、代码示例
# 650、pandas.Timestamp.microsecond属性
import pandas as pd
# 创建一个Timestamp对象
timestamp = pd.Timestamp('2024-10-10 12:34:56.789123')
# 获取微秒部分
microsecond_value = timestamp.microsecond
print(microsecond_value)650-6-3、结果输出
# 650、pandas.Timestamp.microsecond属性
# 789123
