文章目录

• 1. 数据准备
• 2. 索引失效案例
• • 2.1 全值匹配我最爱
  • 2.2 最佳左前缀法则
  • 2.3 主键插入顺序
  • 2.4 计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效
  • 2.5 类型转换导致索引失效
  • 2.6 范围条件右边的列索引失效
  • 2.7 不等于（!=或者<>）索引失效
  • 2.8 is null 可以使用索引，is not null 无法使用索引
  • 2.9 like 以通配符%开头索引失效
  • 2.10 OR 前后存在非索引的列，索引失效
  • 2.11 数据库和表的字符集统一使用utf8mb4
  • 2.12 练习及一般性建议
• 3. 关联查询优化
• • 3.1 数据准备
  • 3.2 采用左外连接
  • 3.3 采用内连接
  • 3.4 join语句原理
  • • 3.4.1 驱动表和被驱动表
    • 3.4.2 Simple Nested-Loop Join（简单嵌套循环连接）
    • 3.4.3 Index Nested-Loop Join（索引嵌套循环连接）
    • 3.4.4 Block Nested-Loop Join（块嵌套循环链接）
    • 3.4.5 小结
    • 3.4.6 Hash Join
  • 3.5 小结
• 4. 子查询优化
• 5. 排序优化
• • 5.1 排序优化
  • 5.2 测试
  • 5.3 案例实战
  • 5.4 filesort算法：双路排序和单路排序
• 6. GROUP BY 优化
• 7. 优化分页查询
• 8. 优先考虑覆盖索引
• • 8.1 什么是覆盖索引？
  • 8.2 覆盖索引的利弊
• 9. 如何给字符串添加索引
• • 9.1 前缀索引
  • 9.2 前缀索引对覆盖索引的影响
• 10. 索引下推
• • 10.1 使用前后对比
  • 10.2 ICP的开启/关闭
  • 10.3 ICP 使用案例
  • 10.4 ICP的使用条件
• 11. 普通索引 vs 唯一索引
• • 11.1 查询过程
  • 11.2 更新过程
  • 11.3 change buffer的使用场景
• 12. 其它查询优化策略
• • 12.1 EXISTS 和 IN 的区别
  • 12.2 COUNT(*) 与 COUNT(具体字段) 效率
  • 12.3 SELECT(*)
  • 12.4 LIMIT 1 对优化的影响
  • 12.4 多使用COMMIT
• 13. 淘宝数据库，主键如何设计的？
• • 13.1 自增的ID的问题
  • 13.2 业务字段做主键
  • 13.3 淘宝的主键设计
  • 13.4 推荐的主键设计