Jenkins pipeline语法笔记

Jenkins pipeline

简介
- Jenkins Pipeline 优势
- DSL 是什么
pipeline支持两种语法：
- 声明式pipeline语法：
- - Pipeline
  - agent
- Pipeline 声明式语法Declarative
- - environment
  - options
  - parameters
  - triggers
  - tools
  - input
  - when
  - Parallel
- Pipeline Scripted语法
- - 流程控制
  - Declarative pipeline和Scripted pipeline的比较

简介

Jenkins pipeline （流水线）是一套运行于jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。它把持续提交流水线（Continuous Delivery Pipeline）的任务集成到Jenkins中。
pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性，帮助jenkins 实现从CI到CD与DevOps的转变。
持续提交流水线（Continuous Delivery Pipeline）会经历一个复杂的过程：从版本控制、向用户和客户提交软件，软件的每次变更（提交代码到仓库）到软件发布（Release）。这个过程包括以一种可靠并可重复的方式构建软件，以及通过多个测试和部署阶段来开发构建好的软件（称为Build）。

总结：
1.Jenkins Pipeline是一组插件，让Jenkins可以实现持续交付管道的落地和实施。
2.持续交付管道(CD Pipeline)是将软件从版本控制阶段到交付给用户或客户的完
整过程的自动化表现。
3.软件的每一次更改（提交到源代码管理系统）都要经过一个复杂的过程才能被发布。

Jenkins Pipeline 优势

本质上，Jenkins 是一个自动化引擎，它支持许多自动模式。 Pipeline向Jenkins中添加了一组强大的工具, 支持简单的CI到全面的CD pipeline。通过对一系列的相关任务进行建模, 用户可以利用pipeline的很多特性:
1、代码：Pipeline以代码的形式实现，使团队能够编辑，审查和迭代其CD流程。
2、可持续性：Jenkins重启或者中断后都不会影响Pipeline Job。
3、停顿：Pipeline可以选择停止并等待人工输入或批准，然后再继续Pipeline运行。
4、多功能：Pipeline支持现实复杂的CD要求，包括循环和并行执行工作的能力。
5、可扩展：Pipeline插件支持其DSL的自定义扩展以及与其他插件集成的多个选项。

DSL 是什么

DSL 其实是 Domain Specific Language 的缩写，中文翻译为领域特定语言（下简称 DSL）；
而与 DSL相对的就是GPL，这里的GPL并不是我们知道的开源许可证，而是 General Purpose Language的简称，即通用编程语言，也就是我们非常熟悉的 Objective-C、Java、Python 以及 C 语言等等。

pipeline脚本是由groovy 语言实现的
但无需专门学习 groovy

pipeline支持两种语法：

Declarative：声明式
Scripted pipeline ：脚本式

声明式pipeline语法：

官网：
https://www.jenkins.io/doc/book/pipeline/syntax/

声明式语法包括以下核心流程：
1.pipeline : 声明其内容为一个声明式的pipeline脚本
2.agent: 执行节点（job运行的slave或者master节点）
3.stages: 阶段集合，包裹所有的阶段（例如：打包，部署等各个阶段）
4.stage: 阶段，被stages包裹，一个stages可以有多个stage
5.steps: 步骤,为每个阶段的最小执行单元,被stage包裹
6.post: 执行构建后的操作，根据构建结果来执行对应的操作

根据上面流程创建一个简单的pipeline

pipeline{
    agent any
    stages{
        stage("This is first stage"){
            steps("This is first step"){
                echo "I am test"
            }
        }
    }
    post{
        always{
            echo "The process is ending"
        }
    }
}

Pipeline

Pipeline： 作用域：应用于全局最外层，表明该脚本为声明式pipeline   必写

agent

agent：作用域：可用在全局与stage内, agent表明此pipeline在哪个节点上执行必写
agent参数：any,none, label, node,docker,dockerfile。

agent any 运行在任意的可用节点上
agent none 全局不指定运行节点，由各自stage来决定
agent { label ‘master’ } 运行在指定标签的机器上,具体标签名称由agent配置决定
node{ label ‘master’} 和agent { label ‘master’ }一样，但是node可以扩展节点信息，允许额外的选项 (比如 customWorkspace )。

agent { 
     node {
         label  'my-defined-label'
         customWorkspace 'xxxxxxx'
    } 
}

agent { docker ‘python’ } 使用指定的容器运行流水线
定义此参数时，执行Pipeline或stage时会动态的在具有label 'my-defined-label’标签的node提供docker节点去执行Pipelines。 docker还可以接受一个args，直接传递给docker run调用。

agent {
    docker {
        image 'maven:3-alpine'
        label 'my-defined-label'
        args  '-v /tmp:/tmp'
    }
}

agent {
    // Equivalent to "docker build -f Dockerfile.build --build-arg version=1.0.2 ./build/
    dockerfile {
        filename 'Dockerfile.build'
        dir 'build'
        label 'my-defined-label'
        additionalBuildArgs  '--build-arg version=1.0.2'
    }
}

Pipeline 声明式语法Declarative

environment

environment指令指定一系列键值对，这些键值对将被定义为所有step或stage-specific step的环境变量，具体取决于environment指令在Pipeline中的位置。
该指令支持一种特殊的方法credentials()，可以通过其在Jenkins环境中的标识符来访问预定义的凭据。
对于类型为“Secret Text”的凭据，该 credentials()方法将确保指定的环境变量包含Secret Text内容；
对于“标准用户名和密码”类型的凭证，指定的环境变量将被设置为username:password并且将自动定义两个附加的环境变量：MYVARNAME_USR和MYVARNAME_PSW。

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pipeline {
    agent any
    environment {  
        CC = 'clang' 
    }
    stages {
        stage('Example') {
            steps {
                sh 'printenv'
            }
        }
    }
}

options

options指令允许在Pipeline本身内配置Pipeline专用选项。Pipeline本身提供了许多选项，例如buildDiscarder，但它们也可能由插件提供，例如 timestamps。
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可用选项

buildDiscarder： pipeline保持构建的最大个数。用于保存Pipeline最近几次运行的数据，例如：options { buildDiscarder(logRotator(numToKeepStr: ‘1’)) }
disableConcurrentBuilds：不允许并行执行Pipeline,可用于防止同时访问共享资源等。例如：options { disableConcurrentBuilds() }
skipDefaultCheckout：跳过默认设置的代码check out。例如：options { skipDefaultCheckout() }
skipStagesAfterUnstable：一旦构建状态进入了“Unstable”状态，就跳过此stage。例如：options { skipStagesAfterUnstable() }
timeout：设置Pipeline运行的超时时间，超过超时时间，job会自动被终止，例如：options { timeout(time: 1, unit: ‘HOURS’) }
retry：失败后，重试整个Pipeline的次数。例如：options { retry(3) }
timestamps：预定义由Pipeline生成的所有控制台输出时间。例如：options { timestamps() }

pipeline {
    agent any
    options {
        timeout(time: 1, unit: 'HOURS') 
    }
    stages {
        stage('Example') {
            steps {
                echo 'Hello World'
            }
        }
    }
}

parameters

parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline stage中，具体用法如下：
在这里插入图片描述

作用域：被最外层pipeline所包裹，并且只能出现一次，参数可被全局使用
好处：使用parameters的好处是能够使参数也变成code,达到pipeline as code，pipeline中设置的参数会自动在job构建的时候生成，形成参数化构建

可用参数

string ：A parameter of a string type, for example: parameters { string(name: ‘DEPLOY_ENV’, defaultValue: ‘staging’, description: ‘’) }
booleanParam ：A boolean parameter, for example: parameters { booleanParam(name: ‘DEBUG_BUILD’, defaultValue: true, description: ‘’) }
目前只支持[booleanParam, choice, credentials, file, text, password, run, string]这几种参数类型，其他高级参数化类型还需等待社区支持。

pipeline{
    agent any
    parameters {
        string(name: 'xianchao', defaultValue: 'my name is xianchao', description: 'My name is xiancaho')
        booleanParam(name: 'luckylucky421302', defaultValue: true, description: 'This is my wechat')
    }
    stages{
        stage("stage1"){
            steps{
                echo "$xianchao"
                echo "$luckylucky421302"
            }
        }
    }
}

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triggers

triggers指令定义了Pipeline自动化触发的方式。目前有三个可用的触发器：cron和pollSCM和upstream。
在这里插入图片描述
用域：被pipeline包裹，在符合条件下自动触发pipeline

cron：接受一个cron风格的字符串来定义Pipeline触发的时间间隔，例如： triggers { cron(‘H 4/* 0 0 1-5’) }
pollSCM：接受一个cron风格的字符串来定义Jenkins检查SCM源更改的常规间隔。如果存在新的更改，则Pipeline将被重新触发。例如：triggers { pollSCM(‘H 4/* 0 0 1-5’) }

pipeline {
    agent any
    triggers {
        cron('H 4/* 0 0 1-5')
    }
    stages {
        stage('Example') {
            steps {
                echo 'Hello World'
            }
        }
    }
}

tools

通过tools可自动安装工具，并放置环境变量到PATH。如果agent none，这将被忽略。
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Supported Tools(Global Tool Configuration)

maven
jdk
gradle

pipeline {
    agent any
    tools {
       #工具名称必须在Jenkins 管理Jenkins → 全局工具配置中预配置。
        maven 'apache-maven-3.0.1'
    }
    stages {
        stage('Example') {
            steps {
                sh 'mvn --version'
            }
        }
    }
}

工具名称必须在Jenkins中的Manage Jenkins→Global tool Configuration下预先配置

input

stage 的 input 指令允许你使用 input step提示输入。在应用了 options 后，进入 stage 的 agent 或评估 when 条件前，stage 将暂停。如果 input 被批准, stage 将会继续。作为 input 提交的一部分的任何参数都将在环境中用于其他 stage

配置项：

message：必需的。这将在用户提交 input 时呈现给用户。
id：input 的可选标识符，默认为 stage 名称。
ok：input表单上的"ok" 按钮的可选文本。
submitter：可选的以逗号分隔的用户列表或允许提交 input 的外部组名。默认允许任何用户。
submitterParameter：环境变量的可选名称。如果存在，用 submitter 名称设置。
parameters：提示提交者提供的一个可选的参数列表。

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Example') {
            input {
                message "Should we continue?"
                ok "Yes, we should."
                submitter "xianchao,lucky"
                parameters {
                    string(name: 'PERSON', defaultValue: 'xianchao', description: 'Who should I say hello to?')
                }
            }
            steps {
                echo "Hello, ${PERSON}, nice to meet you."
            }
        }
    }
}

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when

when指令允许Pipeline根据给定的条件确定是否执行该阶段。该when指令必须至少包含一个条件。如果when指令包含多个条件，则所有子条件必须为stage执行返回true。这与子条件嵌套在一个allOf条件中相同（见下面的例子）。
更复杂的条件结构可使用嵌套条件建：not，allOf或anyOf。嵌套条件可以嵌套到任意深度。
在这里插入图片描述
内置条件

branch：当正在构建的分支与给出的分支模式匹配时执行，例如：when { branch ‘master’ }。请注意，这仅适用于多分支Pipeline。
environment：当指定的环境变量设置为给定值时执行，例如： when { environment name: ‘DEPLOY_TO’, value: ‘production’ }
expression：当指定的Groovy表达式求值为true时执行，例如： when { expression { return params.DEBUG_BUILD } }
not：当嵌套条件为false时执行。必须包含一个条件。例如：when { not { branch ‘master’ } }
allOf：当所有嵌套条件都为真时执行。必须至少包含一个条件。例如：when { allOf { branch ‘master’; environment name: ‘DEPLOY_TO’, value: ‘production’ } }
anyOf：当至少一个嵌套条件为真时执行。必须至少包含一个条件。例如：when { anyOf { branch ‘master’; branch ‘staging’ } }

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Example Build') {
            steps {
                echo 'Hello World'
            }
        }
        stage('Example Deploy') {
            when {
                allOf {
                    branch 'production'
                    environment name: 'DEPLOY_TO', value: 'production'
                }
            }
            steps {
                echo 'Deploying'
            }
        }
    }
}

Parallel

Declarative Pipeline近期新增了对并行嵌套stage的支持，对耗时长，相互不存在依赖的stage可以使用此方式提升运行效率。除了parallel stage，单个parallel里的多个step也可以使用并行的方式运行。

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Non-Parallel Stage') {
            steps {
                echo 'This stage will be executed first.'
            }
        }
        stage('Parallel Stage') {
            when {
                branch 'master'
            }
            parallel {
                stage('Branch A') {
                    agent {
                        label "for-branch-a"
                    }
                    steps {
                        echo "On Branch A"
                    }
                }
                stage('Branch B') {
                    agent {
                        label "for-branch-b"
                    }
                    steps {
                        echo "On Branch B"
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Pipeline Scripted语法

Groovy脚本不一定适合所有使用者，因此jenkins创建了Declarative pipeline，为编写Jenkins管道提供了一种更简单、更有主见的语法。
但是由于脚本化的pipeline是基于groovy的一种DSL语言，所以与Declarative pipeline相比为jenkins用户提供了更巨大的灵活性和可扩展性。

流程控制

pipeline脚本同其它脚本语言一样，从上至下顺序执行，它的流程控制取决于Groovy表达式，如if/else条件语句，举例如下：

node {
    stage('Example') {
        if (env.BRANCH_NAME == 'master') {
            echo 'I only execute on the master branch'
        } else {
            echo 'I execute elsewhere'
        }
    }
}

Declarative pipeline和Scripted pipeline的比较

共同点：两者都是pipeline代码的持久实现，都能够使用pipeline内置的插件或者插件提供的stage，两者都可以利用共享库扩展。
区别：两者不同之处在于语法和灵活性。Declarative pipeline对用户来说，语法更严格，有固定的组织结构，更容易生成代码段，使其成为用户更理想的选择。但是Scripted pipeline更加灵活，因为Groovy本身只能对结构和语法进行限制，对于更复杂的pipeline来说，用户可以根据自己的业务进行灵活的实现和扩展。