一、Sentinel的基本功能
1、流量控制
流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的发送数据。然而，从系统稳定性角度考虑，在处理请求的速度上，也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机不可控的，而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。Sentinel 作为一个调配器，可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状，如下图所示：
流量控制有以下几个角度:
- 资源的调用关系，例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系；
- 运行指标，例如 QPS、线程池、系统负载等；
- 控制的效果，例如直接限流、冷启动、排队等。
2、熔断降级
除了流量控制以外，及时对调用链路中的不稳定因素进行熔断也是 Sentinel 的使命之一。由于调用关系的复杂性，如果调用链路中的某个资源出现了不稳定，可能会导致请求发生堆积，进而导致级联错误。
Sentinel 和 Hystrix 的原则是一致的: 当检测到调用链路中某个资源出现不稳定的表现，例如请求响应时间长或异常比例升高的时候，则对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联故障。
二、Sentinel的基本使用
直接使用
引入坐标
<!--sentinel-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
<version>2.2.5.RELEASE</version>
</dependency>对于要进行控制的资料做Sentinel的标记
@SentinelResource 用于定义资源，并提供可选的异常处理和 fallback 配置项。 @SentinelResource 注解包含以下属性：
代码示例：
/****
* 司机信息
*/
@SentinelResource(value = "info",blockHandler = "blockExHandler")
@RequestMapping(value = "/info/{id}")
public Driver info(@PathVariable(value = "id")String id) throws BlockException {
log.info("当前服务占用的端口为:{}",port);
Driver driver = driverService.findById(id);
if (driver==null) {
//throw new RuntimeException("司机id="+id+"不存在");
throw new SystemBlockException("info", "司机id="+id+"不存在",null); // 抛出BlockException
}
return driver;
}
/**
* info资源出现BlockException后的降级处理
*/
public Driver blockExHandler(String id,BlockException e) {
Driver driver = new Driver();
driver.setId(id);
driver.setName("系统繁忙,稍后再试");
return driver;
}集成OpenFeign
创建FallBack的处理类，需要实现对应的Feign接口
@Component
public class DriverFeignFallback implements DriverFeign {
/**
* status()降级处理方法
*/
@Override
public Driver status(String id, Integer status) {
Driver driver = new Driver();
driver.setId(id);
driver.setStatus(status);
driver.setName("系统比较繁忙，请您稍后再试！");
return driver;
}
}在DriverFeign接口上添加fallback属性指定降级处理的类，代码如下：
@FeignClient(name = "hailtaxi-driver",fallback = DriverFeignFallback.class)
public interface DriverFeign {
@PutMapping(value = "/driver/status/{id}/{status}")
Driver status(@PathVariable(value = "id")String id, @PathVariable(value = "status")Integer status);
}此刻就已经成功集成OpenFeign
但是有个问题，fallback拿不到报错信息，于是就有了fallbackFactory
创建fallbackFactory，这样可以拿到throwable中的报错信息了
@Component
public class DriverFeignFallbackFactory implements FallbackFactory<DriverFeign> {
@Override
public DriverFeign create(Throwable throwable) {
return new DriverFeign() {
/**
* status()降级处理方法
*/
@Override
public Driver status(String id, Integer status) {
Driver driver = new Driver();
driver.setId(id);
driver.setStatus(status);
driver.setName("系统比较繁忙，请您稍后再试！");
return driver;
}
};
}
}在DriverFeign接口上添加fallbackFactory属性指定讲解处理的类，代码如下：
@FeignClient(name = "hailtaxi-driver",fallback = DriverFeignFallbackFactory.class)
public interface DriverFeign {
@PutMapping(value = "/driver/status/{id}/{status}")
Driver status(@PathVariable(value = "id")String id, @PathVariable(value = "status")Integer status);
}集成Gateway
TODO(在赶稿了)
三、Sentinel的规则
1、流量控制规则
流量控制基本概念：流量过大，超过阈值，就走fallback的函数了
我们可以在【流控规则】页面中新增，点击【流控规则】进入页面新增页面，如下图：
资源名：要和@SentinelResource中的value保持一致
2、熔断降级规则
熔断降级基本概念：监控一些请求的异常情况(是否报错)或完成调用的时间，当在单位时间内达到阈值即触发降级
我们可以选择降级规则>新增降级规则，如下图：
降级规则的熔断策略有3种，分别是慢调用比例、异常比例、异常数，和程序中是一样的。
3、系统保护规则
Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。
这是对系统的整体指标做监控，超过一些阈值就对所有请求限流降级
4、访问控制规则
很多时候，我们需要根据调用方来限制资源是否通过，这时候可以使用 Sentinel 的访问控制（黑白名单）的功能。黑白名单根据资源的请求来源（origin）限制资源是否通过，若配置白名单则只有请求来源位于白名单内时才可通过；若配置黑名单则请求来源位于黑名单时不通过，其余的请求通过。
5、热点规则
热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。
比如某个参数，city=“北京”，当监控到这个参数被访问的次数高于阈值，则对这个资源进行控制
要使用热点参数限流功能，需要引入以下依赖
<!--热点参数限流-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-parameter-flow-control</artifactId>
<version>1.8.1</version>
</dependency>
