区间预测 | Matlab实现QRTCN时间卷积神经网络分位数回归区间预测
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- 区间预测 | Matlab实现QRTCN时间卷积神经网络分位数回归区间预测
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- 预测效果
- 基本介绍
- 模型特性
- 程序设计
- 参考资料
预测效果
基本介绍
Matlab实现QRTCN时间卷积神经网络分位数回归区间预测
QRTCN（Quantile Regression Time Convolutional Network）是一种基于分位数回归的时间卷积神经网络模型。它用于进行时间序列数据的区间预测，其中每个预测结果都是一组分位数，以提供观测值的不确定性估计。
QRTCN模型结合了分位数回归和卷积神经网络的优势，可以有效地处理时间序列数据的特征提取和分位数估计问题。它的基本思想是通过卷积层来学习时间序列数据的局部模式和特征，然后通过全连接层和分位数损失函数来预测一系列分位数。
下面是使用QRTCN模型进行时间序列分位数回归区间预测的一般步骤&#x
