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流程总结
第一步：安装 Node.js 和 Yarn
1.安装 Node.js：
1.1 如果安装了其他版本不合适，可以安装调整nvm-setup.exe来调整
2.安装 Yarn：
第二步：克隆项目仓库
第三步：替换共享文件
1.删除旧的共享文件夹：
2.复制新的共享文件夹：
第四步：安装依赖并构建项目
1.进入项目目录并删除缓存和旧的 node_modules 文件夹：
2.使用 Yarn 安装项目的依赖项：
3.运行构建：
4.启动项目：
流程总结
- 安装 Node.js 和 Yarn。
- 克隆项目代码。
- 替换项目中的共享文件。
- 安装依赖和构建项目，然后运行。
第一步：安装 Node.js 和 Yarn
1.安装 Node.js：
- 到 Node.js 官方网站 下载适用于 Windows 的安装程序。
- 安装过程中确保选中 "Add to PATH" 选项。
1.1 如果安装了其他版本不合适，可以安装调整nvm-setup.exe来调整
-
安装 nvm-windows。
-
安装 Node.js 16 LTS 版本（我测试16版本没有问题）：
nvm install 16 -
切换到 Node.js 16：
nvm use 16
2.安装 Yarn：
-
在命令行中通过
npm安装 Yarn：npm install -g yarn -
安装完后，运行
yarn -v来检查 Yarn 是否成功安装。
第二步：克隆项目仓库
使用 git 克隆 TensorFlow.js 的手部姿态识别项目到本地。
git clone https://github.com/tensorflow/tfjs-models.git
第三步：替换共享文件
在 Windows 中，文件操作命令与 Linux/Unix 不同。你可以使用 PowerShell 或者手动替换文件。
1.删除旧的共享文件夹：
1.1 删除tfjs-models\hand-pose-detection\src的shared
1.2 tfjs-models\hand-pose-detection\demos\live_video\src的shared
2.复制新的共享文件夹：
1.2 复制tfjs-models下的shared到tfjs-models\hand-pose-detection\src和 tfjs-models\hand-pose-detection\demos\live_video\src
2.2复制tfjs-models\hand-pose-detection\demos\shared下的文件到 tfjs-models\hand-pose-detection\demos\live_video\src\shared下
第四步：安装依赖并构建项目
1.进入项目目录并删除缓存和旧的 node_modules 文件夹：
2.使用 Yarn 安装项目的依赖项：
yarn build-dep
3.运行构建：
yarn
4.启动项目：
yarn watch
运行之后（初次启动，需要等待），你可以在浏览器中访问 http://localhost:1234/?model=mediapipe_hands，确认手势识别项目是否成功运行。
