CRUD
CRUD指的是创建（Create）,读取（Retrieve），更新（Update）和删除（Delete）,它是数据库或者持久层在软件系统中执行的基本功能，构成了大多数应用程序和服务器中的数据管理基础
新增-Create
全列插入+多行插入
其中insert，value以及（字段值1）是必须的，其他的按照需要自行选择，全列插入是指的values后的每个小括号的值要与列一一对应，否则会报错，如果是进行多行插入，需要自行在values后面增添括号，语法如下：
-- 需要注意，VALUES后的字段值必须与表名后的字段名一一对应
INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ..., 字段名n) VALUES(字段值1, 字段值2, ..., 字段值
n);
-- 需要注意，VALUES后的字段值必须与创建表时的字段顺序保持一一对应
INSERT INTO 表名 VALUES(字段值1, 字段值2, ..., 字段值n);
-- 一次性插入多条数据
INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ..., 字段名n) VALUES(字段值1, 字段值2, ..., 字段值
n),(字段值1, 字段值2, ..., 字段值n), ... , (字段值1, 字段值2, ..., 字段值n);
INSERT INTO 表名 VALUES(字段值1, 字段值2, ..., 字段值n), (字段值1, 字段值2, ..., 字段值
n), ..., (字段值1, 字段值2, ..., 字段值n);
指的列插入：
- 一行中没有被指定插入的列，会用默认值填充，即NULL，表示缺失值。
- 显示的指定所有的属性名，就是全列插入。
- 指定列同样可以多行插入
查询-Retrieve
SELECT ALL/DISTINCT * | 字段名1 AS 别名1[,字段名1 AS 别名1, ..., 字段名n AS 别名n]
FROM 表名 WHERE 查询条件
全列查询：select * from + 表名
*：通配符：代表要查询结果包含所有的字段
这是一个非常危险的操作，如果数据量太大，会消耗大量的内存和CPU资源，可能导致数据库服务器的性能下降。
指定列查询：select 后面紧跟查询的列，之间用,（逗号）隔开
查询字段为表达式
表达式不包含字段：查询结果返回一个临时表，会在指定位置生成一列
select col1,常量,...from 表名例如：
表达式包含一个字段：例如将id+5
表达式包含多个字段：例如虚拟的考试表以及总分
别名：
在MySQL中，别名使用包括行别名和列别名
使用别名可以带来多个重要的好处，主要包括提高查询的可读性、简化复杂查询、解决字段名冲突和提升性能等方面。
列别名的引入旨在提高查询结果的可读性，并允许在查询中使用更符合情境的标签来代表列。（也可以给表达式起别名）
表别名则主要用于简化查询中的表引用，特别是在多表查询的情况下。通过为每个表定义一个简短的别名，可以大大增强SQL语句的可读性和编写效率。
例如：求考试得分：
去重查询：distinct
判断为重复的条件：所有的查询列都相等，*表示全列去重
由于表中没有全列都相同的的数据，返回的临时表与原表一致
由于两名同学的数学成绩相同，去重查询只保留一个
排序：order by
SELECT
[DISTINCT] {* | {column1 [, column2] ...}
FROM tbl_name
[ORDER BY column1 [ASC | DESC], ...];
- ASC为升序，DESC为降序，不指定时MySQL默认的升序排序
- 使用到ORDER BY，后面跟字段名(或查询列表的表达式)和排序方式，表示按照该字段的值进行升序/降序排序；
- ORDER BY后面可以跟多个字段。在SQL中，可以使用逗号分隔多个字段来指定排序顺序。
- 当使用多个字段进行排序时，首先按照第一个字段进行排序，如果第一个字段的值相同，则按照第二个字段进行排序，以此类推。每个字段都可以指定升序（ASC）或降序（DESC）排序。（排序优先级取决于书写顺序）
- 与查看表结构的关键字重名，但查看表结构的DESC是describe的缩写，排序的DESC是descend的缩写，这是SQL设计时的反例。
例如：根据总分对exam进行降序排名：
注：NULL视为比任何值都小，降序排在最下面。
没有order by子句的查询，返回的顺序是未定义的
条件查询
基于比较运算符和逻辑运算符，可以对复杂的条件进行过滤，从而达到要求，其中，区间查询，模糊查询以及null查询都是条件查询。
前置知识：运算符：
| 运算符 | 说明 |
| >,<,>=,<= | 大于，小于，大于等于，小于等于 |
| = | 等于。NULL不安全，NULL=NULL结果为NULL |
| <=> | 等于。NULL安全，NULL<=>结果为1（TRUE） |
| !=,<> | 不等于 |
| between a and b | 范围匹配[a,b],成立返回1（TRUE） |
| in(option) | 若是option中的一个，返回1(TRUE) |
| is null | 是null.成立返回1（true），不成立返回0（false） |
| is not null | 不是null.成立返回0（false），不成立返回1（true） |
| like | 模糊匹配，%表示任意多个字符，_表示一个字符 |
逻辑运算符
| 运算符 | 说明 |
| AND | 连接的多个条件都是true，结果是1 |
| OR | 连接的任意一个条件为true，结果为1 |
| NOT | 条件为true，返回0 |
注意事项：
- where条件可以使用表达式，但是不能使用别名，与SQL语句的执行顺序有关
1）先确定表，即执行from
2）根据过滤条件筛选合适的行，即执行where
3）显示要查询的列，即执行select，由于列别名一般在select声明，因此执行where时识别不出别名 - 不支持链式比较，如a>col>b ，必须写为col>b AND col < a
- 运算符有优先级，但是一般使用时加上()自己设置优先级，保证万无一失
- NULL不参与除判断NULL之外的任何条件查询，它会被过滤掉
- 标准运算符作用与NULL时返回NULL，对其使用算数运算符也返回NULL
区间查询
SELECT
{* | {column1 [, column2] ...}
FROM tbl_name
WHERE {column1 BETWEEN a AND b | column1 >= a AND column1 <= b};
例如：查询总分在100~200的学生
模糊查询
SELECT
{* | {column1 [, column2] ...}
FROM tbl_name
WHERE column1 LIKE '[%][_...]值[_...][%]';
例如，查姓唐同学的成绩，%代表唐后面所有字符都被选中，类似还有%唐，%唐%，分别表示唐前面的字符被选中，唐左右的字符被选中
查询姓孙有两个字的名学生的成绩，两个__(连在一起了)表示孙后面的两个字符
null查询
区分NULL值和字符串’NULL‘，采用like 'NULL'实际上查的是字符串的NULL，不是NULL
分页查询 ：limit
限制查询结果集的条数，通过分页查询可以有效的控制一次查询出的结果集中的记录条数，可以有效的减少数据库的压力，同时对用户也比较友好
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM tbl_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM tbl_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM tbl_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
记录的序号从0开始，第一条记录是0
如果起始位置超出了结果集的范围，可以执行但是返回的是空集
例如：查询id编号为前3的同学
查询总分前五的同学：
修改 - UPDATE
UPDATE tbl_name SET column1 = expr [, column2 = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];注意：update如果不加where语句，将会修改表中的所有记录，十分危险！！！
例如，将唐三藏的数学改为95分
删除：DELETE
DELETE FROM tbl_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];
注意：delete如果不加where语句，将会删除表中的所有记录，十分危险！！！
例如：删除宋公明学生的成绩：
