动态规划解题步骤：

1.确定状态表示：dp[i]是什么

2.确定状态转移方程：dp[i]等于什么

3.初始化：确保状态转移方程不越界

4.确定填表顺序：根据状态转移方程即可确定填表顺序

5.确定返回值

题目链接：213. 打家劫舍 II - 力扣（LeetCode）

 题解：

本题实际上就是分两种情况，每种情况在不同的区间中进行打家劫舍1算法

1.状态表示：f[i]表示最后一间房屋为nums[i]并且偷的最高金额；g[i]表示最后一间房屋为nums[i]并且偷的最高金额

2.状态转移方程：f[i]=nums[i]+g[i-1]   g[i]=max(f[i-1],g[i-1])

3.初始化：这要分情况初始化，根据是否偷第一间房子分为两种情况。偷第一间房子则f[0]=nums[0]  g[0]=0；不偷第一间房子则f[0]=g[0]=0

4.填表顺序：从左向右填写，两个表一起填

5.返回值：取两种情况的最大金额

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        //f[i]表示最后一间房屋为nums[i]并且偷的最高金额
        //g[i]表示最后一间房屋为nums[i]并且偷的最高金额
        //f[i]=nums[i]+g[i-1];
        //g[i]=max(f[i-1],g[i-1])

        size_t n=nums.size();
        //处理边界条件
        if(n==1)
            return nums[0];
        if(n==2)
            return max(nums[0],nums[1]);
        //创建dp表
        vector<int> f(n);
        auto g=f;
        //分情况
        int ret1=0;
        int ret2=0;
        //情况1：偷第一间屋子
        //初始化
        f[0]=nums[0];
        g[0]=0;
        for(int i=2;i<n-1;++i)
        {
            f[i]=nums[i]+g[i-1];
            g[i]=max(f[i-1],g[i-1]);
        }
        ret1=nums[0]+max(f[n-2],g[n-2]);
        //情况2：不偷第一间屋子
        //初始化
        f[0]=g[0]=0;
        for(int i=1;i<n;++i)
        {
            f[i]=nums[i]+g[i-1];
            g[i]=max(f[i-1],g[i-1]);
        }
        ret2=max(f[n-1],g[n-1]);
        return max(ret1,ret2);
    }
};