1.注册使用huggingface
2.在Datasets下可以查看数据集
3.在Models下可以查看模型，左侧是对模型的分类
4.官方文档查看https://huggingface.co/docs
5.主要模型：
自回归：GPT、Transformer-XL、XLNet
自编码：BERT、ALBERT、RoBERTa、ELECTRA
StoS：BART、Pegasus、T5
6.Hugging Face 是一个专注于自然语言处理（NLP）和机器学习的开源社区平台。它提供了大量的预训练模型和工具，主要用于处理文本数据，但也支持其他任务，如图像处理和语音识别。Hugging Face 的核心库是 Transformers，它让用户可以轻松加载、训练和应用各种前沿的深度学习模型（如 BERT、GPT、T5 等），用于分类、生成、翻译等任务。此外，Hugging Face 提供 Datasets 库，便于获取和处理标准数据集，Tokenizers 库，用于高效地进行文本分词，以及一个社区驱动的平台，用户可以分享模型和数据集。
