SpringBoot日常：redission的接入使用和源码解析

文章目录

- 一、简介
- 二、集成redission
- - pom文件
  - redission 配置文件
  - application.yml文件
  - 启动类
- 三、JAVA 操作案例
- - 字符串操作
  - 哈希操作
  - 列表操作
  - 集合操作
  - 有序集合操作
  - 布隆过滤器操作
  - 分布式锁操作
- 四、源码解析

一、简介

Redisson 是一个在 Redis 的基础上实现的 Java 驻内存数据网格客户端（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的 redis 常用数据结构命令服务，还提供了许多分布式服务，例如分布式锁、分布式对象、分布式集合、分布式远程服务、分布式调度任务服务等等。
本文会介绍如何将redission集成到springboot和如何使用 Redisson 操作 Redis 中的字符串、哈希、列表、集合、有序集合，以及布隆过滤器和分布式锁等功能，并解析源码中其最大亮点的看门狗机制。

二、集成redission

本章内容使用的springboot版本为2.6.3，redission-starter版本为3.17.7

pom文件

引入redission相关依赖


<dependency>
     <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
     <artifactId>jackson-core</artifactId>
     <version>2.12.3</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-yaml</artifactId>
    <version>2.12.3</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.17.7</version>
</dependency>

redission 配置文件

将redission相关的配置抽到单独的一个redission文件，放在application.yml的同级目录

# 单节点配置
singleServerConfig:
  # 连接空闲超时，单位：毫秒
  idleConnectionTimeout: 10000
  # 连接超时，单位：毫秒
  connectTimeout: 10000
  # 命令等待超时，单位：毫秒
  timeout: 3000
  # 命令失败重试次数,如果尝试达到 retryAttempts（命令失败重试次数） 仍然不能将命令发送至某个指定的节点时，将抛出错误。
  # 如果尝试在此限制之内发送成功，则开始启用 timeout（命令等待超时） 计时。
  retryAttempts: 3
  # 命令重试发送时间间隔，单位：毫秒
  retryInterval: 1500
  # 密码，没有设置密码时，需要注释掉，否则会报错
  # password: redis.shbeta
  # 单个连接最大订阅数量
  subscriptionsPerConnection: 5
  # 客户端名称
  clientName: "axin"
  # 节点地址
  address: "redis://192.168.102.111:6379"
  password: Cidneueopx
  # 发布和订阅连接的最小空闲连接数
  subscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1
  # 发布和订阅连接池大小
  subscriptionConnectionPoolSize: 50
  # 最小空闲连接数
  connectionMinimumIdleSize: 32
  # 连接池大小
  connectionPoolSize: 64
  # 数据库编号
  database: 1
  # DNS监测时间间隔，单位：毫秒
  dnsMonitoringInterval: 5000
# 线程池数量,默认值: 当前处理核数量 * 2
threads: 0
# Netty线程池数量,默认值: 当前处理核数量 * 2
nettyThreads: 0
# 编码
codec: !<org.redisson.codec.JsonJacksonCodec> {}
# 传输模式
transportMode : "NIO"

# 配置看门狗的默认超时时间为30s，这里改为 10s
lockWatchdogTimeout: 10000

application.yml文件

在该配置文件将redission配置文件引入

spring:
  redis:
    redisson:
      file: classpath:redisson.yml

启动类

启动类需要加上注解@ImportAutoConfiguration，如下所示

@SpringBootApplication
@ImportAutoConfiguration(RedissonAutoConfiguration.class)
public class EasyUserApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EasyUserApplication.class, args);
    }
}

三、JAVA 操作案例

字符串操作

Redisson 支持通过RBucket对象来操作字符串或对象（对象需要实现序列化Serializable）数据结构，同时支持设置数据和有效期，例子如下

@Autowired
RedissonClient redissonClient;

@GetMapping("/opString")
public void opString() {

    RBucket<String> strKey = redissonClient.getBucket("strKey");
    strKey.set("china");
    //表示10分钟后删除该键
    strKey.expire(Duration.ofMinutes(10));
    System.out.println(strKey.get());
}

哈希操作

通过获取一个RMap 对象来进行哈希数据结构的操作，例子如下

@Autowired
RedissonClient redissonClient;

@GetMapping("/opMap")
public void opMap() {
	//获取一个map对象
    RMap<String, String> rMap  = redissonClient.getMap("mapKey");
    rMap.put("wawa", "1212");
    //表示10分钟后删除该键
    rMap.expire(Duration.ofMinutes(10));
    System.out.println(rMap.get("wawa"));
}

列表操作

redission支持通过RList对象来操作列表数据结构，例子如下

@Autowired
RedissonClient redissonClient;

@GetMapping("/opList")
public void opList() {

    RList<Integer> rList  = redissonClient.getList("listKey");

    rList.add(100);
    rList.add(200);
    rList.add(300);
    //表示10分钟后删除该键
    rList.expire(Duration.ofMinutes(10));
    //读取列表全部数据，不删除
    System.out.println(rList.readAll());
}

集合操作

Redisson支持通过RSet对象来操作集合，例子如下

@Autowired
RedissonClient redissonClient;

@GetMapping("/opSet")
public void opSet() {

    RSet<Integer> rSet  = redissonClient.getSet("setKey");

    rSet.add(100);
    rSet.add(200);
    rSet.add(300);
    //表示10分钟后删除该键
    rSet.expire(Duration.ofMinutes(10));
    System.out.println(rSet.readAll());
    log.info("========testSkyworking");
}

有序集合操作

Redisson 支持通过RSortedSet对象来操作有序集合数据结构，如果使用存储对象，则实体对象必须先实现Comparable接口，并重写比较逻辑，否则会报错，例子如下

@Autowired
RedissonClient redissonClient;

@GetMapping("/opSortSet")
public void opSortSet() {

    RSortedSet<Integer> rSortSet  = redissonClient.getSortedSet("sortsetKey");

    rSortSet.add(300);
    rSortSet.add(200);
    rSortSet.add(100);

    System.out.println(rSortSet.readAll());
}

布隆过滤器操作

Redisson支持通过RBloomFilter对象来操作布隆过滤器，布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难，例子如下

@Autowired
RedissonClient redissonClient;

@GetMapping("/opBloomFilter")
public void opBloomFilter() {

    RBloomFilter rBloomFilter   = redissonClient.getBloomFilter("BloomFilterKey");
    // 初始化预期插入的数据量为50000和期望误差率为0.01
    rBloomFilter.tryInit(50000, 0.01);

    rBloomFilter.add(300);
    rBloomFilter.add(200);
    rBloomFilter.add(100);
    //表示100分钟后删除该键
    rBloomFilter.expire(Duration.ofMinutes(100));
    // 判断是否存在
    System.out.println(rBloomFilter.contains(300));
    System.out.println(rBloomFilter.contains(700));
}

分布式锁操作

其实很多时候，我们引入redission，最想使用的功能场景就是其分布式锁，因为我们不需要去设置最大释放锁的时间，redission内部有一个看门狗机制会主动去续期。
Redisson通过RLock对象来操作分布式锁，例子如下

@Autowired
RedissonClient redissonClient;

@GetMapping("/opLock")
public void opLock() {
    //获取锁对象实例
    final String lockKey = "mylock";
    RLock rLock = redissonClient.getLock(lockKey);

    try {
        //尝试5秒内获取锁 不设置释放锁的时间
        boolean res = rLock.tryLock(5L,  TimeUnit.SECONDS);
        System.out.println("获取锁成功");
        if (res) {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                System.out.println(i);
                Thread.sleep(1000L);
            }
            //成功获得锁，在这里处理业务
            System.out.println("处理业务");
        }
    } catch (Exception e) {
        System.out.println("获取锁失败，失败原因：" + e.getMessage());
    } finally {
        //无论如何, 最后都要解锁
        rLock.unlock();
    }
}

四、源码解析

分布式锁的看门狗机制大致如下列流程图所示
在这里插入图片描述
调用链路
org.redisson.RedissonLock#tryLock=》org.redisson.RedissonLock#tryLockAsync=》org.redisson.RedissonLock#tryAcquireAsync

我们来仔细看看org.redisson.RedissonLock#tryAcquireAsync

private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
    RFuture ttlRemainingFuture;
    //判断锁的持有时间是否由用户自定义
    if (leaseTime > 0L) {
        ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
    } else {
    	//当用户没有自定义锁占有时间时，默认传入 internalLockLeaseTime 
    	//private long lockWatchdogTimeout = 30 * 1000; 默认30秒
        ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(waitTime, this.internalLockLeaseTime, TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
    }

    CompletionStage<Long> f = ttlRemainingFuture.thenApply((ttlRemaining) -> {
        if (ttlRemaining == null) {
            if (leaseTime > 0L) {
            	//如果用户传入占用时间直接转换，把默认值internalLockLeaseTime 更新为用户自定义的占有时间
                this.internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
            } else {
            	//这里就是触发看门狗机制的方法，只有当 leaseTime == -1时才会触发看门狗机制
                this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
            }
        }

        return ttlRemaining;
    });
    return new CompletableFutureWrapper(f);
}

接着进行scheduleExpirationRenewal

protected void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {
    RedissonBaseLock.ExpirationEntry entry = new RedissonBaseLock.ExpirationEntry();
    //EXPIRATION_RENEWAL_MAP 是一个全局的静态常量Map
    RedissonBaseLock.ExpirationEntry oldEntry = (RedissonBaseLock.ExpirationEntry)EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(this.getEntryName(), entry);
    if (oldEntry != null) {
    	//oldEntry != null 表示该线程不是第一次触发
        oldEntry.addThreadId(threadId);
    } else {
    	//oldEntry == null 表示该线程是第一次触发
        entry.addThreadId(threadId);

        try {
        	//更新过期时间
            this.renewExpiration();
        } finally {
            if (Thread.currentThread().isInterrupted()) {
                this.cancelExpirationRenewal(threadId);
            }

        }
    }

}

org.redisson.RedissonBaseLock#renewExpiration中主要是更新时间的详细逻辑

private void renewExpiration() {
	//获取当前线程的更新对象
    RedissonBaseLock.ExpirationEntry ee = (RedissonBaseLock.ExpirationEntry)EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(this.getEntryName());
    if (ee != null) {
    	//创建了一个定时任务
        Timeout task = this.getServiceManager().newTimeout(new TimerTask() {
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                RedissonBaseLock.ExpirationEntry ent = (RedissonBaseLock.ExpirationEntry)RedissonBaseLock.EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(RedissonBaseLock.this.getEntryName());
                if (ent != null) {
                    Long threadId = ent.getFirstThreadId();
                    if (threadId != null) {
                    	//异步更新过期时间  
                        CompletionStage<Boolean> future = RedissonBaseLock.this.renewExpirationAsync(threadId);
                        future.whenComplete((res, e) -> {
                            if (e != null) {
                            	//如果出现异常，从map中删除，直接返回
                                RedissonBaseLock.log.error("Can't update lock {} expiration", RedissonBaseLock.this.getRawName(), e);
                                RedissonBaseLock.EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(RedissonBaseLock.this.getEntryName());
                            } else {
                                if (res) {
                                	//如果没有报错，就再次定时延期
                                    RedissonBaseLock.this.renewExpiration();
                                } else {
                                	//否则取消定时
                                    RedissonBaseLock.this.cancelExpirationRenewal((Long)null);
                                }

                            }
                        });
                    }
                }
            }
        }, this.internalLockLeaseTime / 3L, TimeUnit.MILLISECONDS);
        ee.setTimeout(task);
    }
}