在当今的数字时代，智能文档处理(IDP) 对于提高业务效率和降低成本至关重要。IDP 可实现文档处理的自动化，最大限度地减少人工劳动和错误。由于有众多 IDP 解决方案可供选择，因此选择合适的解决方案可能具有挑战性。   

本指南回顾了 10 款最佳 IDP 软件选项，概述了它们的优缺点，以帮助您找到最合适的软件。合适的 IDP 工具可以简化文档管理并解锁有价值的数据洞察。

1. ComIDP

ComIDP 是由 ComPDFKit开发的智能文档处理解决方案，旨在帮助企业实现数据自动化并提高文档处理效率。这款全面的工具涵盖了整个文档生命周期，包括预处理、识别、分类、数据提取和数据分析，为企业提供可靠的决策支持。它为企业提供标准模型和可定制的 AI 解决方案，以满足其在实现数字化转型方面的特定需求。

好处

ComIDP拥有专利的版式分析和表格识别功能，适用于各种复杂应用场景，提高文档处理效率。支持导入各种非结构化、半结构化文档并进行结构化处理。基于AI的OCR功能支持70+种语言文档识别，准确率高达95%。

如何部署ComIDP解决方案？

ComIDP 提供三种部署选项：私有部署、公有云部署和本地部署。无论您的企业需要严格的数据安全性和定制、适合中小型企业的经济高效的解决方案，还是需要无缝集成到大型企业的现有系统和应用程序中，  ComIDP 都能满足您的需求。通过利用 ComIDP，企业可以显著提高文档协作效率和整体生产力。

应用

ComIDP为大型模型训练提供高精度数据，从而提升AI性能，同时集成企业业务系统，减少冗余任务，支持工作流自动化。ComIDP可应用于各行各业，例如在金融领域，智能文档处理可以满足企业财务管理需求，在银行领域，ComIDP可以加速信贷审核流程，提高业务处理速度和用户满意度。

2. AWS

AWS（亚马逊网络服务）智能文档处理 解决方案是一套强大的工具和服务，旨在帮助企业和组织自动化和优化其文档处理流程。

整个智能文档处理流程包括几个阶段，首先使用Amazon Textract进行文本和表单识别和提取，然后使用Amazon Comprehend进行智能分析和自动校对，最后将处理后的数据存储在Amazon S3中以供企业集成。

  

优点和缺点

AWS 智能文档处理利用先进的机器学习算法来确保数据提取的准确性并实现工作流程自动化。

然而，由于这是一项基于云的服务，整个过程依赖于稳定的互联网连接，并且可能受到区域服务中断的影响。因此，在选择使用 AWS 智能文档处理时应考虑这些风险。

应用

AWS 广泛应用于发票处理、合同和法律文件分析、电子文件归档以及电子邮件和社交媒体信息的集成。它是需要与 AWS 服务无缝集成的解决方案以及需要加密文档或训练自定义 IDP AI 模型的企业的理想选择。

3. Automation Anywhere

Automation Anywhere 的智能文档处理 (IDP) 软件利用人工智能技术从各种非结构化业务文档中提取数据并自动化文档工作流程。通过将人工智能与自动化相结合，该软件可以对文档数据进行分类、提取和验证，帮助企业提升商业价值。

  

好处

Automation Anywhere IDP 支持本地和云部署，提供 32 种语言模型，满足企业的文档自动化需求。它可以自动处理 80% 的文档数据，减少人为错误并在数据进入关键业务系统之前进行验证。此外，它还可以帮助企业主动避免与不合规相关的成本。

应用

智能文档处理可广泛应用于各行各业的文档工作流程。例如，它可以在人力资源部门处理简历和工资单，在运输行业处理提单、运单和装箱单。此外，它还支持与 Microsoft Azure OpenAI 服务、Google Cloud Platform 上的 Anthropic 和 AWS 集成，确保企业快速准确地处理文档。

4.微软 Azure

Microsoft Azur e Form Recognizer 是一款人工智能文档处理解决方案，可以自动从文档中提取和解析关键信息，实现智能数据处理和管理。

好处

从各种类型的文档、表格、收据、发票和卡片中准确提取文本、键值对和表格。

具有预构建和自定义 AI 模型，可以从结构化、半结构化和非结构化文档中精确提取字段、复选标记和表格。

应用

非常适合需要大规模处理一种或多种类型文档并寻求智能文档处理解决方案以简化其数据提取和处理工作流程的团队。

5. ABBYY

ABBYY Vantage 智能文档处理软件可帮助企业自动处理各种类型的文档，包括结构化、半结构化和非结构化文档。通过利用 ABBYY Vantage 预先训练的 AI 提取模型/技能，企业可以高效处理这些文档类型，同时确保高达 90% 的准确率。

优点

该软件可以与其他智能自动化系统无缝集成，例如 Microsoft Power Automate、Blue Prism、UiPath 和 Automation Anywhere。Vantage 还可以监控、衡量和分析所有部署技能的性能，以创建新的学习模型，实现持续改进和优化。

应用

在金融行业，Vantage 可以处理各种金融票据、税务单据和贷款文件，有效克服非结构化内容对自动化处理的挑战。在海关和物流行业，该软件可以使货运单据流程数字化和自动化，从而加快货运速度和效率。

6. Appain

Appian的智能文档处理 技术结合AI，帮助企业优化工作流程、统一数据、提高工作效率。通过将智能文档处理与企业系统集成，不仅可以节省时间，还可以将纸质流程数字化，缩短交易时间。

  

优点

该技术支持AI与RPA、业务规则等结合，实现端到端的全流程自动化，并通过自动化的任务调度和内容处理大幅提高工作吞吐量。

应用

作为强大的智能单据处理解决方案，它可以帮助企业将报表时间由原来的3个小时压缩到几分钟，同时也可以为运输行业节省交易时间，提高整体效益。

7. IBM

IBM 自动化文档处理 解决方案可以加速处理大量非结构化数据，减少人工操作的时间和错误率。同时，IBM Watson Discovery 是基于 AI 的智能文档理解软件，可以自动分析内容，加速决策过程。

好处

通过依托AI驱动的智能文档处理工具，企业可以在数字化转型中更快地获取更多数据，从而提高竞争力。此外，这些工具还可以与聊天机器人集成，帮助它们快速回答人类提出的问题并产生有价值的洞察。

应用

该解决方案特别适合寻求增强文档处理能力的公司，以帮助他们发现业务文档中隐藏的价值，特别是在需要与聊天机器人集成的场景中。

8.Apryse

Apryse智能文档处理软件 致力于帮助企业高效地从PDF文档中提取复杂的表格和表单字段，同时能够无缝集成到企业现有的应用程序和系统中，显著提高决策效率。 

好处

Apryse凭借先进的AI提取技术，可以从各种文档类型中精准提取文本、表格和表单信息，大大减少了人工操作的工作量，同时提高了数据质量。

应用

该软件特别适合需要处理大量复杂表格或表单的公司，例如可以从财务报表或病历中提取特定信息，提高数据准确性，大幅降低公司手工处理的错误率。

9.PSPDFKit

PSPDFKit XtractFlow 是一款由 AI 驱动的智能文档处理软件。它可以访问非结构化数据源，突破了许多传统工具依赖特定文档格式的限制。它消除了对监督分类器的依赖，实现了数据处理的自动化。

优点

PSPDFKit XtractFlow结合可定制的模板，并在文档和字段级别提供策略提示，从而能够根据不同的工作流程需求进行精确、高效的数据分类和提取。

应用

此工具非常适合需要从各种文档中提取有价值数据的企业。无论是从文档中提取数据，还是将 XtractFlow 作为 REST 微服务快速集成到桌面和服务器应用程序中，此软件都能提供高效的 

 

10.Uipath

作为 智能文档处理软件供应商，  UiPath利用人工智能的力量帮助企业实现文档处理的自动化，简化业务工作流程，消除重复、耗时的手动文档任务，从而提高生产力和市场竞争力。

好处

UiPath 提供针对特定行业和领域定制的专门模型，并可以无缝集成到公司现有的应用程序中。

应用

对于使用自动化云的企业，可以快速集成UiPath，提供全面的自动化平台，助力高效实现智能文档处理。