日常开发中，几乎都免不了和数据库打交道，说到数据库，我们也需要联想这几个问题：我们写的SQL性能怎么样？有没有优化的空间？如何优化？下面我们来介绍关于SQL性能的命令EXPLAIN
什么是EXPLAIN命令？
EXPLAIN 是 MySQL 中一个非常有用的命令，用于查看查询的执行计划。通过 EXPLAIN，可以知道查询是如何被优化器执行的，了解 MySQL 如何选择索引、如何关联表等，从而帮助我们优化 SQL 查询。
执行 EXPLAIN 命令的方式：
EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_conditions;
EXPLAIN详解
EXPLAIN 输出的每一行代表查询中的一步操作，而每一列提供了与查询计划相关的特定信息。主要列的含义如下：
1. id
- 含义：查询的步骤编号。
- 描述：
-
id值相同的行，表示这些步骤可以并行执行。id值不同的行，id值越大，表示优先执行, 例如子查询，一般id值会比较大。
2. select_type
- 含义：表示查询的类型。
- 常见类型：
-
SIMPLE：简单查询，不包含子查询或联合查询。PRIMARY：查询中的主查询。SUBQUERY：子查询中的第一层查询。DERIVED：派生表（子查询的结果会作为临时表来使用）。UNION：联合查询中的第二个或后续的 SELECT。UNION RESULT：联合查询中的结果集。
3. table
- 含义：查询涉及的表名或别名。
4. partitions
- 含义：展示查询使用了哪些分区。通常用于分区表。
5. type
- 含义：访问类型，表示 MySQL 在查询时使用的访问方式。访问类型从好到差的排序如下：
-
system：表中只有一行（系统表），这是特殊情况。const：表只有一个匹配行，用于主键或唯一索引查询。eq_ref：对于每个来自前一表的行，结合索引查询最多返回一行，通常是主键或唯一索引。ref：非唯一索引扫描，返回匹配的所有行。range：检索指定范围内的行，一般当使用IN,BETWEEN,<,>这种范围查询，基本回事这个类型。index：全表扫描，但扫描的是索引树而不是数据行。ALL：全表扫描。
6. possible_keys
- 含义：查询可能使用的索引。显示哪些索引能用于查询中的条件。
7. key
- 含义：MySQL 实际使用的索引。
8. key_len
- 含义：索引的长度。表示 MySQL 使用索引的字节数，越短表示索引利用率越高。
9. ref
- 含义：哪些列或常量被用于和
key指定的索引进行比较。
10. rows
- 含义：MySQL 估计要读取的行数。基于统计信息，并非精确值。
11. filtered
- 含义：表示查询条件过滤后返回的行比例。数值为百分比。
12. Extra
- 含义：额外信息，描述查询的细节。
- 常见值：
-
Using index：查询只使用索引，优化的表现，避免了访问数据行。Using where：使用了WHERE过滤条件。Using temporary：MySQL 使用了临时表。Using filesort：MySQL 需要对结果排序，可能是非索引排序，这是性能瓶颈之一。
示例
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000;
可能的结果：
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SIMPLE | employees | range | salary_idx | salary_idx | 4 | NULL | 1000 | 50.00 | Using where |
常见优化建议
- 避免
ALL类型的查询：尽量避免全表扫描，确保使用了索引。 - 确保
Extra中不出现Using filesort和Using temporary：它们表明查询效率不高，应该通过索引优化或调整查询来避免。 - 选择合适的索引：检查
possible_keys和key，确保查询使用了适当的索引。
我认为能最低的级别也需要达到type=range, 如果是range后面的，则代表这个SQL性能很差了，建议优化！
