[每日一氵] cython 中如何操作字典——结论是没什么更好的方法

news2024/10/9 0:27:06

举个例子，把这个函数写成 cython 的来加速

def insert_cell(ids_dict: dict, __id: str, count: int):
    if __id in ids_dict:
        ids_dict[__id] += count
    else:
        ids_dict[__id] = count

最简单的方式，就是直接扔到 pyx 文件，然后编译一下，速度提升了一倍，setup.py 脚本如下

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

# python -m pip install cython
# python setup.py build_ext --inplace

setup(name="Cython Utils", ext_modules=cythonize("cython_utils.pyx", annotate=True))

annotation 打开的话，都是黄色，笑死

在这里插入图片描述

这篇文章给了一些对应关系
https://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/80249166

于是可以简单修改一下，做一下类型转化，我实际测试了下，运行速度和上一版没多大的区别

def insert_cell(ids_dict: dict, _id: str, count: int):

    cdef int __count = count
    # cdef char* __id = _id
    cdef dict __ids_dict = ids_dict

    if _id in __ids_dict:
        __ids_dict[_id] += __count
    else:
        __ids_dict[_id] = __count

我以为是Python的字典没有很好的转化为编译型语言的类型，于是尝试了以下方法，全部转化为C++的类型，结果更慢了hhh
博客中说这不是一个明智的选择，用C++的map去与Python的dict做对应

# distutils: language=c++
from libcpp.map cimport map
from libcpp.string cimport string
# https://stackoverflow.com/questions/32266444/using-a-dictionary-in-cython-especially-inside-nogil

def insert_cell(ids_dict: dict, _id: bytes, count: int):

    cdef int __count = count
    cdef string __id = _id
    cdef map[string, int] __ids_dict = ids_dict

    # cdef map[string, int].iterator end = __ids_dict.end()
    # cdef map[string, int].iterator it  = __ids_dict.begin()

    if _id in ids_dict:
        __ids_dict[_id] += __count
    else:
        __ids_dict[_id] = __count