一、排序运用场景
（1）排序概念：将一组杂乱无章的数据按照一定的规律（升序或降序）组织起来。
（2）运用场景：
（1）淘宝、支付宝、京东等购物平台的价格排序、质量排序、商家服务态度排序等…
（2）全国高校排名排序、院校专业排序…
二、常见排序算法
（1）排序算法分类
注：以下是排序算法的细节讲解！！！
【1】气泡的舞蹈
对于冒泡排序，相信大家都对其并不陌生。虽然其时间复杂度不好，一般不作为工程上的排序使用，但是其也有着排序初步认识的地位！
①冒泡排序（Bubble Sort）：一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。
根据冒泡排序的特性，我们就可以使用代码来将其过程模拟出来！
void Swap(int& x, int& y)
{
int tmp = x;
x = y;
y = tmp;
}
void Print_Arr(int* arr, int size)
{
for (int i = 0; i < size; i++)
{
printf("%d ", arr[i]);
}
}
//排序->升序
void Bubble_Sort(int* arr, int size)
{
//假设初始状态的数组为有序
int flag = 1;
for (int i = 0; i < size; i++)
{
for (int j = 0; j < size-i-1; j++)
{
if (arr[j] > arr[j + 1])
{
Swap(arr[j], arr[j + 1]);
flag = 0;
}
}
if (flag == 1)
{
break;
}
}
}
这是实现的效果图：
代码解释：
1、对于初始化flag=1的解释：
2、对于在一次遍历过程中，进入if判断条件之后的对于flag=0的解释：
3、对于结束遍历条件的解释：
下面放一个冒泡排序的动图！
【2】希尔的节奏
注：在学习希尔之前，我们需要了解一些希尔排序的历史!
其实，希尔排序(Shell’s Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。所以，我们在接触希尔排序之前，需要了解并熟悉应用直接插入排序的算法思路和代码实现！
（1）前奏：直接插入排序
以下是直接插入排序的动图！
从中我们可以看到：直接插入排序可以说成是将一条记录插入到已排好的有序表中，从而得到一个新的有序表。
以下是代码实现！
void Insert_Sort(int* arr, int size)
{
for (int i = 0; i < size-1; i++)
{
//定义已排序的最后一个数据下标为end
int end = i;
int tmp = arr[end + 1];
while (end>=0)
{
if (tmp < arr[end])
{
arr[end + 1] = arr[end];
end--;
}
else
{
break;
}
}
arr[end + 1] = tmp;
}
}
以下是终端结果：
代码的解释：
从直接插入排序算法我们可以很容易的得到其时间复杂度为O(N^2)，其代码运行的效率并不好，有什么解决方法吗？？？
（2）高潮：希尔排序
①希尔排序定义：插入排序的一种，又称“缩小增量排序”。
②基本思想：相对于直接插入排序的对整个数组进行‘1’分组，希尔排序通常将数组先分成几个大数组，在这几个大数组中先进行直接插入排序，在对每个大数组进行排序，从而减少插入排序的时间复杂度！
③直接插入排序其实就是希尔排序增量为‘1’的特殊情况!
下面是其代码的实现：
void Shell_Sort(int* arr, int size)
{
//提供一个分组变量
int gap = size;
while (gap>1)
{
gap = gap / 3 + 1;
for (int i = 0; i < size - gap; i++)
{
//定义已排序的最后一个数据下标为end
int end = i;
int tmp = arr[end + gap];
while (end >= 0)
{
if (tmp < arr[end])
{
arr[end + gap] = arr[end];
end-=gap;
}
else
{
break;
}
}
arr[end + gap] = tmp;
}
}
}
以下是代码解释：
gap = gap / 3 + 1;
这串代码是将数组进行分组，将数组分成gap组，先将每组内部的数据排成有序的，最后当 gap=1 时即进行一次直接插入排序，即完成数组的排序！
这是终端结果：
因为希尔排序又被称作“减少增量排序”，所以其减少增量的方法也是各不相同的!下面是Sedgewick的增量序列：
④希尔排序的时间复杂度大概为：O(N^1.3).
【3】选择的艺术
①选择排序也因为其时间复杂度过高的原因，一般在实践中不作为使用，但在学习和深入了解排序算法仍然有其作用！
②算法思想：每一次从待排序的数组元素中选出最小的/最大的，存放在序列的起始位置/终止位置，直到所有数据排完为止！
③直接选择排序的动图：
代码实现：
void Select_Sort(int* arr, int size)
{
int begin = 0, end = size - 1;
while (begin<end)
{
//这里的maxi和mini都是指数组中数字的下标
int maxi = end, mini = begin;
for (int i = begin; i <= end; i++)
{
if (arr[i] < arr[mini]) {
mini = i;
}
if (arr[i] > arr[maxi])
{
maxi = i;
}
}
//防止当max和begin值相等时，出现多次错误交换!
if (maxi == begin)
{
maxi = mini;
}
Swap(arr[begin], arr[mini]);
Swap(arr[end], arr[maxi]);
begin++;
end--;
}
}
以下是终端结果：
本期结束！我们下期再见！！！
