C++ 算法学习——7.4.1 优化算法——双指针

news2024/12/26 3:49:05

双指针法(Two Pointers)是一种常用的算法技巧,通常用于解决数组或链表中的问题。这种技巧通过维护两个指针,通常分别指向数组或链表的不同位置,来协同解决问题。双指针法一般有两种类型:快慢指针和左右指针。

快慢指针(Slow-Fast Pointers)

  • 概念:快慢指针是指两个指针,一个快指针和一个慢指针,它们以不同的速度移动来解决问题。慢指针一般每次移动一个位置,而快指针一般每次移动两个或多个位置。

  • 应用场景:常用于判断链表是否有环(快慢指针在环形链表中一定会相遇)、链表中点、链表倒数第K个节点等问题。

左右指针(Two Pointers)

  • 概念:左右指针是指两个指针,一个指向开始位置(左指针),一个指向结束位置(右指针),它们向中间移动解决问题。

  • 应用场景:常用于有序数组或链表中的查找、求和、两数之和等问题。左右指针可以根据问题的特点进行不同的移动策略,比如向内移动、向外移动或向中间移动。

双指针算法的优势

  • 时间复杂度:双指针算法通常时间复杂度较低,因为每个指针只遍历一次数组或链表。

  • 空间复杂度:双指针算法通常不需要额外的空间,只需要常数级的额外空间。

  • 可解决问题:双指针算法可以解决许多数组和链表相关的问题,包括查找、求和、判断等。

示例

  • 快慢指针:判断链表是否有环。

  • 左右指针:在有序数组中找到两个数使它们的和等于目标值。


P1. 洛谷p1102A-B数对

分析:双指针优化算法常常是让找东西更方便,而查找有序区间是最优的,最坏也是o(n)级别的时间复杂度。而原数组排序后,所要找的A存在的区间B存在的区间宏观大小上就相差一个C。而查找这样的区间,使用双指针必然可以得到优化。

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

int main()
{
    int n,c;cin>>n>>c;
    int* nums=new int[n];
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>nums[i];
    }
    long long result=0;
    sort(nums,nums+n);
    int left=0;int right=0;
    //for(int i=0;i<n;i++) cout<<nums[i]<<" ";
    for(int dexa=0;dexa<n;dexa++)
    {
        while(right<n&&nums[right]-nums[dexa]<=c) right++;
        while(left<n&&nums[left]-nums[dexa]<c) left++;
        if(nums[dexa]-nums[left]==-c&&nums[dexa]-nums[right-1]==-c&&right-1>=0)
        result+=(right-left);
    }
    cout<<result;
    return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2196693.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

查询计算移出数据库用 Java 太慢咋办

很多现代应用会把数据计算和处理任务从数据库移出来采用 Java 实现&#xff0c;这样能获得架构上的好处&#xff0c;而且 Java 有完善过程处理能力&#xff0c;应对日益复杂的业务逻辑比 SQL 更得心应手&#xff08;虽然代码不短&#xff09;。不过&#xff0c;我们常常会发现&…

为什么没有能够处理 Python 字节码的 CPU?

问题 有没有能够处理Python字节码&#xff08;Python bytecode&#xff09;的CPU&#xff1f;众所周知&#xff0c;CPU靠执行字节码指令运作。那有没有能够处理Python字节码&#xff08;Python bytecode&#xff09;的CPU&#xff1f;如果没有&#xff0c;为什么&#xff1f;不…

OpenHarmony(鸿蒙南向开发)——轻量系统内核(LiteOS-M)【内存管理】

往期知识点记录&#xff1a; 鸿蒙&#xff08;HarmonyOS&#xff09;应用层开发&#xff08;北向&#xff09;知识点汇总 鸿蒙&#xff08;OpenHarmony&#xff09;南向开发保姆级知识点汇总~ 持续更新中…… 基本概念 内存管理模块管理系统的内存资源&#xff0c;它是操作系…

LeetCode 刷题基础 -- 模板原型Ⅰ

模板原型 - 基础篇 学习网站一、进制转换二、二分查找① 查找指定元素② 查找第一个大于等于 x 值的序列下标③ 查找第一个大于 x 值的序列下标④ 单峰序列 三、双指针① 两数之和② 序列合并③ 集合求交④ 集合求并 四、其他高效技巧与算法① 区间和② 01 对③ 左小数 五、数学…

【每日刷题】Day134

【每日刷题】Day134 &#x1f955;个人主页&#xff1a;开敲&#x1f349; &#x1f525;所属专栏&#xff1a;每日刷题&#x1f34d; &#x1f33c;文章目录&#x1f33c; 1. 1218. 最长定差子序列 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 2. LCR 116. 省份数量 - 力扣&…

掌握这17个Python自动化操作,简化你的日常工作流程,提升工作效率!

Python是一种流行的编程语言&#xff0c;以其简单性和可读性而闻名。因其能够提供大量的库和模块&#xff0c;它成为了自动化各种任务的绝佳选择。让我们进入自动化的世界&#xff0c;探索17个可以简化工作并节省时间精力的Python脚本。 目录&#xff08;上篇&#xff09; 1.自…

小型数控铣床助力职业教育教学模式

小型数控铣床是在普通铣床上集成了数字控制系统&#xff0c;可以在程序代码的控制下较精确地进行铣削加工的机床。与普通小型铣床相比&#xff0c;小型数控铣床通过数字控制系统实现了自动化加工&#xff0c;提高了加工精度和效率。 小型数控铣床的引入推动了教育装备的现代化进…

基于单片机的书库环境监测

目录 一、主要功能 二、硬件资源 三、程序编程 四、实现现象 一、主要功能 基于51单片机&#xff0c;采用DHT11湿度传感器检测湿度&#xff0c;DS18B20温度传感器检测温度&#xff0c; 采用滑动变阻器连接数模转换器模拟二氧化碳和氧气浓度检测&#xff0c;各项数值通过lc…

Trickle流量限速工具使用示例

简介&#xff1a;trickle 是一个轻量级的流量限速工具&#xff0c;允许用户限制应用程序的网络带宽使用&#xff0c;以便更好地管理网络资源和优化网络性能。本文将介绍 trickle 的安装和使用方法&#xff0c;并通过 Python 封装示例展示如何使用 trickle 控制网络带宽。 历史…

关于PPT生成的开源大模型总结

目前需要开源的PPT生成模型&#xff0c;在这里对github上的一些模型进行筛选 搜索关键词&#xff1a;ppt generate&#xff08;more starts&#xff09; williamfzc/chat-gpt-ppt: 支持直接生成PPT支持中英文需要调用ChatGPT&#xff08;Add your token (official openai api k…

使用正则表达式删除文本的奇数行或者偶数行

用智谱清言和kimi搜出来的结果都没法在notepad生效&#xff0c;后面在overflow上找到的答案比较靠谱。 查找&#xff1a;^[^\n]*\n([^\n]*) 替换&#xff1a;\1 删除偶数行 查找&#xff1a;^([^\n]*)\n[^\n]* 替换&#xff1a;\1 代码解释 ^&#xff1a;这个符号代表字符…

Excel日期导入数据库变为数字怎么办

在Excel导入到数据库的过程中&#xff0c;经常会碰到Excel里面的日期数据&#xff0c;导进去过后变成了数字。 如下图&#xff1a; 使用navicate等数据库编辑器导入数据库后&#xff1a; 原因分析&#xff1a;这是因为日期和时间在excel中都是以数字形式存储的&#xff0c;这个…

重学SpringBoot3-集成Redis(二)之注解驱动

更多SpringBoot3内容请关注我的专栏&#xff1a;《SpringBoot3》 期待您的点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍ 重学SpringBoot3-集成Redis&#xff08;二&#xff09;之注解驱动 1. 为什么选择 Redis 作为缓存&#xff1f;2. 如何在 Spring Boot 中启用 Redis 缓存&#xff1f;2.1 …

多模态大模型调研BLIP、BLIP2、InstructBLIP

ITC:图像向量与文本向量对齐在同一特征空间 ITM:二分类任务。负样本构建:前方ITC分错的地方&#xff0c;在对比学习的基础上&#xff0c;更细粒度的对其特征。 LM:GPT的生成任务&#xff0c;将文本重新进行预测。 BLIP另一个贡献在于弱监督图文数据清洗方面&#xff0c;通过训…

学习threejs,模拟窗户光源

&#x1f468;‍⚕️ 主页&#xff1a; gis分享者 &#x1f468;‍⚕️ 感谢各位大佬 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! &#x1f468;‍⚕️ 收录于专栏&#xff1a;threejs gis工程师 文章目录 一、&#x1f340;前言二、&#x1f340;绘制任意字体模型…

棒球运动物体检测系统源码分享

棒球运动物体检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70全套改进创新点发刊_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 项目来源AACV Association for the Advancement of Computer Vis…

应用界面编写(十四)

一. 介绍QT 接下来我们会在Qt Creater来进行界面的编写&#xff0c;并且在荔枝派中运行。那么我们有必要了解一下Qt到底是什么呢&#xff1f;它又为什么可以在荔枝派中运行呢&#xff1f; QT是一个跨平台的应用程序和用户界面框架&#xff0c;用于开发具有图形界面的软件。而…

【最新版】Stable Diffusion4.9(AI绘画)下载及安装教程(附软件安装包)!

随着技术的迭代&#xff0c;目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了&#xff0c;完全有赶超人类的架势&#xff0c;已经有不少工作被这类服务替代&#xff0c;比如制作一个 logo 图片&#xff0c;画一张虚拟老婆照片&#xff0c;画质堪比相机。 最新 Stable Di…

日常物品实例分割系统源码&数据集分享

日常物品实例分割系统源码&#xff06;数据集分享 [yolov8-seg-dyhead-DCNV3&#xff06;yolov8-seg-SPPF-LSKA等50全套改进创新点发刊_一键训练教程_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考ILSVRC ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 项目来源AAAI Globa…