【查找算法概念】与【线性表的相关查找算法】

news2024/10/11 6:44:25

1.知识回顾

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2.查找算法相关问题汇总

2.1在哪里查找

查找表

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2.2通过什么进行查找

关键字的对应
在这里插入图片描述
主关键字：比如我们可以通过一个学号来唯一确定一名学生
这里的学号就是一种主关键字。

次关键字：而通过一个名字李华，我们可能会确定不止一名学生
这里的名字李华就是一种次关键字。

实际上我们只需要明白
主关键字唯一确定一个元素
次关键字可能确定多个元素
即可

2.3查找是否成功

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2.4查找的目的

在这里插入图片描述

2.5查表找的分类

在这里插入图片描述

2.6评价查找算法–平均查找长度

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2.7查找过程中的研究目标

在这里插入图片描述

3.线性表的查找

3.1分类：

顺序查找（线性查找），折半查找（二分或对分查找），分块查找

3.2线性表的顺序查找

实际上就是暴力遍历，从表头遍历到表尾，直至查找到对应元素
当然我们也可以从表尾遍历到表头直至查找到对应元素

3.2.1顺序查找的应用范围：

  • 顺序表或线性链表表示的静态查找表
  • 表内元素之间可以无序

3.2.2顺序表的表示

//定义动态顺序表初始默认最大容量
#define InitSize 12

typedef int KeyType ;
//KeyType:是顺序表中每个关键字的类型



//1.顺序表的表示：

//1.1数据元素类型定义
typedef struct
{
	KeyType key;//关键字域

	//除了关键字域以外，还可以定义其他域
}ElemType;

//ElemType:是顺序表中的数据类型

//1.2顺序表的结构类型定义

typedef struct 
{
	ElemType * elem;//顺序表的基地址（动态数组存储）
	int length;//表长
    int maxsize;//顺序表的最大容量
}SSTable;

//SSTable:用来定义一个顺序表

3.2.3 顺序表的顺序查找算法：

  • 1.一般的顺序查找算法：
    在这里插入图片描述
三种基本形式的代码
//在顺序表L中,查找值为key的数据元素，若成功返回其位置信息，否则返回0；
//注意这里的位置信息就是顺序表数组下标：从1开始（因为我们是从下标1开始存储第一个有效数据的）

//1.不带监视哨的顺序查找法
//思路：从后往前比较，直到找到key或比较到最后一个元素
//时间复杂度：O(n)
//空间复杂度：O(1)

//方式1：
int Search1(SSTable L, KeyType key)
{
    for (int i = L.length; i >= 1; i--)
    {
        if (L.elem[i].key == key)
        {
            return i;
        }
    }
    return 0;
}

//其他方式：（主要包含了边界条件的判断）
//方式2：
int Search2(SSTable L, KeyType key)
{
    int i;
    for (i = L.length; L.elem[i].key!=key; i--)
    {
        if (i <= 0)
        {
            break;
        }
    }

    if (i > 0)
    {
        return i;
    }
    else
    {
        return 0;
    }
    
}


//方式3：
int Search3(SSTable L, KeyType key)
{
    int i;
    for (i = L.length; L.elem[i].key != key && i > 0; i--);
    //这里实际上就是将两个判断条件合并了 一定要注意这里的for循环没有循环体，需要加引号。
  
    if (i > 0)
    {
        return i;
    }
    else
    {
        return 0;
    }

}
  • 改进过后的顺序查找（添加了监视哨）：
    在这里插入图片描述
    如下图：
    在这里插入图片描述
    代码如下：
//2.改进后带监视哨的顺序查找法
//思路：把待查关键字key存入表头（哨兵，监视哨）从后往前比较，直到找到key或比较到最后一个元素，直接返回i的值
//可以减少查找过程中每一步都要检测是否查找完毕，加快了查找速度


int Search4(SSTable L, KeyType key)
{
    //[1]初始化监视哨
    L.elem[0].key = key;

    //[2]顺序查找操作：
    int i;
    for ( i = L.length; L.elem[i].key != key; i--);

    //[3]返回最后的i值：
    //如果能找到key，那么i就是key的位置，否则i就是0（即监视哨位置的下标）
    return i;
}

3.2.4顺序查找法操作一览：

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>

//定义动态顺序表初始默认最大容量
#define InitSize 12

typedef int KeyType ;//KeyType:是顺序表中每个关键字的类型



//1.顺序表的表示：

//1.1数据元素类型定义
typedef struct
{
	KeyType key;//关键字域

	//除了关键字域以外，还可以定义其他域
}ElemType;

//ElemType:是顺序表中的数据类型

//1.2顺序表的结构类型定义

typedef struct 
{
	ElemType * elem;//顺序表的基地址（动态数组存储）
	int length;//表长
    int maxsize;//顺序表的最大容量
}SSTable;

//SSTable:用来定义一个顺序表



//2.顺序表的一些基本操作：（与之前所学完全一致）
//这里仅涉及初始化，与输出（重点是查找算法）

//2.1顺序表的初始化（动态顺序表）
bool InitSeqList(SSTable* L)
{
    //[0]防止程序潜在异常
    if (L == NULL)
    {
        return false;
    }

    //[1]初始化动态数组的内存空间
    //注意：因为动态顺序表定义时只定义了一个指针，没有给指针分配空间，这是一个极其危险的野指针
    //所以我们需要为它分配一片空间，而且这片空间的大小应该由初始化时定义的InitSize来决定
    L->elem = (ElemType*)malloc(sizeof(ElemType) * InitSize);
    //sizeof(ElemType)*InitSize):本程序中的ElemType是结构体类型（包含了int 类型的 关键字域），所以这里分配了InitSize个结构体类型的空间

    //[2]检查内存分配是否成功
    if (L->elem == NULL)
    {
        printf("顺序表内存分配失败！");
        return false;
    }

    //[3]初始化表长
    L->length = 0;


    //[4]初始化动态顺序表的最大容量
    //注意这里的最大容量是初始值（即前面定义过的InitSize），后续有需求的时候可以进行扩容
    L->maxsize = InitSize;

    return true;
}


//6.动态顺序表的元素插入
//可以类比静态顺序表的插入操作
bool SeqListInsert(SSTable* L, int i, KeyType e)//在顺序表的第i个【元素位序】位置插入一个新元素e
{
    //[1]确保顺序表指针和数据指针不为空
    if (L == NULL || L->elem == NULL)
    {
        printf("顺序表指针为空或数据指针为空！\n");
        return false;
    }


    //[2]判断插入操作是否合法
    //<1>插入位置不合法
    // （比如一个顺序表长度为8，而插入位置是【元素位序】第0位【即数组下标】[-1]，插入位置是【元素位序】第10位【即数组下标】[9]等）
    //注意：数组末的下一个元素的位置是可以插入的（即在顺序表的末尾添加一个元素）此时【元素位序】第Length+1位
    //但是数组末的下下个元素及以后位置不能插入
    if (i<1 || i>L->length + 1)
    {
        printf("插入位置不合法！\n");
        // return false;
    }

    //<2>顺序表已经存满了，不能再插入
    if (L->length >= L->maxsize)//最大容量为可变值maxsize
    {
        printf("顺序表已满！\n");
        return false;
    }

    //[3]将新元素插入到正确的位置------区分数组下标[i-1]和元素位序[i]的排列（元素位序比数组下标大1）
    //<1>将【元素位序】第i位以及第i位之后的所有元素后移一位
    for (int j = L->length; j >= i; j--)
    {
        L->elem[j] = L->elem[j - 1];
    }//现在的j就是数组下标

    //<2>在【元素位序】第i位【即数组下标】第i-1位插入新元素e
    L->elem[i-1].key = e;

    //[4]顺序表长度+1
    L->length++;

    //[5]返回true,插入成功
    return true;

}



//2.2动态顺序表的输出
bool SeqListPrint(SSTable L)
{
    //[1]判断是否为空表
    if (L.length == 0)
    {
        printf("该顺序表是空表!\n");
        return false;
    }


    //[2]输出顺序表的元素
    printf("SeqList:\n");
    for (int i = 0; i < L.length; i++)
    {
        printf("%d-->", L.elem[i].key);
    }
    printf("end\n");
    return true;
}






//顺序表的查找算法：(从最后一个元素开始比较)
//在顺序表L中,查找值为key的数据元素，若成功返回其位置信息，否则返回0；
//注意这里的位置信息就是顺序表数组下标：从1开始（因为我们是从下标1开始存储第一个有效数据的）

//1.不带监视哨的顺序查找法
//思路：从后往前比较，直到找到key或比较到最后一个元素
//时间复杂度：O(n)
//空间复杂度：O(1)

//方式1：
int Search1(SSTable L, KeyType key)
{
    for (int i = L.length; i >= 1; i--)
    {
        if (L.elem[i].key == key)
        {
            return i;
        }
    }
    return 0;
}

//其他方式：（主要包含了边界条件的判断）
//方式2：
int Search2(SSTable L, KeyType key)
{
    int i;
    for (i = L.length; L.elem[i].key!=key; i--)
    {
        if (i <= 0)
        {
            break;
        }
    }

    if (i > 0)
    {
        return i;
    }
    else
    {
        return 0;
    }
    
}


//方式3：
int Search3(SSTable L, KeyType key)
{
    int i;
    for (i = L.length; L.elem[i].key != key && i > 0; i--);
    //这里实际上就是将两个判断条件合并了 一定要注意这里的for循环没有循环体，需要加引号。
  
    if (i > 0)
    {
        return i;
    }
    else
    {
        return 0;
    }

}



//2.改进后带监视哨的顺序查找法
//思路：把待查关键字key存入表头（哨兵，监视哨）从后往前比较，直到找到key或比较到最后一个元素，直接返回i的值
//可以减少查找过程中每一步都要检测是否查找完毕，加快了查找速度


int Search4(SSTable L, KeyType key)
{
    //[1]初始化监视哨
    L.elem[0].key = key;

    //[2]顺序查找操作：
    int i;
    for ( i = L.length; L.elem[i].key != key; i--);

    //[3]返回最后的i值：
    //如果能找到key，那么i就是key的位置，否则i就是0（即监视哨位置的下标）
    return i;
}


//注意：我们将有效数据从数组中下标为1的位置开始存储，即元素位序为2的位置开始存储
int main()
{
    SSTable L;
    InitSeqList(&L);


    //这里直接初始化11个数据，不考虑动态扩容
    SeqListInsert(&L, 1, -99);
    //第一个数据，即插入到数组下标为0的位置，是垃圾值-99

    SeqListInsert(&L, 2, 5);
    SeqListInsert(&L, 3, 7);
    SeqListInsert(&L, 4, 19);
    SeqListInsert(&L, 5, 21);
    SeqListInsert(&L, 6, 13);
    SeqListInsert(&L, 7, 56);
    SeqListInsert(&L, 8, 64);
    SeqListInsert(&L, 9, 92);
    SeqListInsert(&L, 10, 88);
    SeqListInsert(&L, 11, 80);
    SeqListInsert(&L, 12, 75);

    SeqListPrint(L);


    printf("13查找结果：%d\n", Search4(L, 13));
    printf("60查找结果：%d\n", Search4(L, 60));
	return 0;
}

在这里插入图片描述

3.2.5顺序查找算法的分析：

  • 效率分析：

如下图，共11个元素，查找失败，比较12次
在这里插入图片描述
则有结论：比较次数与key位置有关

查找第i个元素，需要比较n-i+1次
查找失败，需比较n+1次
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 效率优化方法：
    在这里插入图片描述

3.3线性表的二分查找

本篇前提：

  • 每个元素按非递减有序排列
  • 有效数据从下标为1开始存储

3.3.3二分查找的非递归算法

在这里插入图片描述

算法核心思路：

  • （1）初始化上下界（注意这里从下标1开始存储有效数据）
  • （2）循环查找key值
  • （2.1）更新中点下标
  • 若中点元素等于key，返回中点下标
  • 若中点元素大于key，证明待查找元素在前半区间，缩小上界
  • 若中点元素小于key，证明待查找元素在后半区间，缩小下界
  • 若没有找到返回0
//[0]非递归算法只需要传入  顺序表  和  待查找数据key 这两个参数
int Search1(SSTable L,KeyType key)
{
    //[1]初始化上下界
    int low = 1, high = L.length;

    //[2]循环查找key值
    while (low<=high)//注意终止条件为low>high
    {
        //[2.1]更新中点下标
        KeyType mid = (low + high) / 2;
        //[2.2]若中点元素等于key，返回中点下标
        if (L.elem[mid].key == key)
        {
            return mid;
        }
        //[2.3]若中点元素大于key，证明待查找元素在前半区间，缩小上界
        else if(L.elem[mid].key > key)
        {
            high = mid - 1;
        }
        //[2.4]若中点元素小于key，证明待查找元素在后半区间，缩小下界
        else
        {
            low = mid + 1;
        }
    }

    //没有找到返回0
    return 0;
}

3.3.4二分查找的递归算法

核心思路与非递归完全一致，只不过传参时需要传入low,high（递归的前提条件）

算法核心思路：

  • （1）先写递归结束条件
  • （2）更新中点下标
  • （3）递归寻找对应元素
  • 若中点元素等于key，返回中点下标
  • 若中点元素大于key，递归查找前半区间
  • 若中点元素等于key，递归查找后半区间
//2.顺序表的二分查找算法（递归）
//有效数据从下标1开始存储

//[0]注意传入  顺序表  和  待查找数据key  起始元素下标 最后一个元素下标 这四个参数（后两个参数是为了递归做准备）
int Search2(SSTable L, KeyType key,int low,int high)
{
    //[1]递归结束条件
    if (low > high)
    {
        return 0;
    }

    //[2]更新中点下标
    KeyType mid = (low + high) / 2;
    
    //递归寻找对应元素
    //[2.1]若中点元素等于key，返回中点下标
    if (L.elem[mid].key == key)
    {
        return mid;
    }
    //[2.2]若中点元素大于key，递归查找前半区间
    else if (L.elem[mid].key > key)
    {
        return Search2(L, key, low, mid - 1);
    }
    //[2.3]若中点元素等于key，递归查找后半区间
    else
    {
        return Search2(L, key, mid + 1, high);
    }
}

3.3.5二分查找的实例分析与相关总结

3.3.5.1实例分析：

以查找21成功为实例：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
中点值大于key，缩短上半区间
在这里插入图片描述
中间值小于key，缩短下半区间
在这里插入图片描述
找到key值
在这里插入图片描述

3.3.5.2相关总结如下：

以非递减有序排列为实例：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.3.6 两种算法操作一览：

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>


//定义动态顺序表初始默认最大容量
#define InitSize 13

typedef int KeyType;
//KeyType:是顺序表中每个关键字的类型



//1.顺序表的表示：

//1.1数据元素类型定义
typedef struct
{
	KeyType key;//关键字域

	//除了关键字域以外，还可以定义其他域
}ElemType;

//ElemType:是顺序表中的数据类型

//1.2顺序表的结构类型定义

typedef struct
{
	ElemType* elem;//顺序表的基地址（动态数组存储）
	int length;//表长
	int maxsize;//顺序表的最大容量
}SSTable;

//SSTable:用来定义一个顺序表



//2.顺序表的一些基本操作：（与之前所学完全一致）
//这里仅涉及初始化，与输出（重点是查找算法）

//2.1顺序表的初始化（动态顺序表）
bool InitSeqList(SSTable* L)
{
    //[0]防止程序潜在异常
    if (L == NULL)
    {
        return false;
    }

    //[1]初始化动态数组的内存空间
    //注意：因为动态顺序表定义时只定义了一个指针，没有给指针分配空间，这是一个极其危险的野指针
    //所以我们需要为它分配一片空间，而且这片空间的大小应该由初始化时定义的InitSize来决定
    L->elem = (ElemType*)malloc(sizeof(ElemType) * InitSize);
    //sizeof(ElemType)*InitSize):本程序中的ElemType是结构体类型（包含了int 类型的 关键字域），所以这里分配了InitSize个结构体类型的空间

    //[2]检查内存分配是否成功
    if (L->elem == NULL)
    {
        printf("顺序表内存分配失败！");
        return false;
    }

    //[3]初始化表长
    L->length = 0;


    //[4]初始化动态顺序表的最大容量
    //注意这里的最大容量是初始值（即前面定义过的InitSize），后续有需求的时候可以进行扩容
    L->maxsize = InitSize;

    return true;
}


//6.动态顺序表的元素插入
//可以类比静态顺序表的插入操作
bool SeqListInsert(SSTable* L, int i, KeyType e)//在顺序表的第i个【元素位序】位置插入一个新元素e
{
    //[1]确保顺序表指针和数据指针不为空
    if (L == NULL || L->elem == NULL)
    {
        printf("顺序表指针为空或数据指针为空！\n");
        return false;
    }


    //[2]判断插入操作是否合法
    //<1>插入位置不合法
    // （比如一个顺序表长度为8，而插入位置是【元素位序】第0位【即数组下标】[-1]，插入位置是【元素位序】第10位【即数组下标】[9]等）
    //注意：数组末的下一个元素的位置是可以插入的（即在顺序表的末尾添加一个元素）此时【元素位序】第Length+1位
    //但是数组末的下下个元素及以后位置不能插入
    if (i<1 || i>L->length + 1)
    {
        printf("插入位置不合法！\n");
        // return false;
    }

    //<2>顺序表已经存满了，不能再插入
    if (L->length >= L->maxsize)//最大容量为可变值maxsize
    {
        printf("顺序表已满！\n");
        return false;
    }

    //[3]将新元素插入到正确的位置------区分数组下标[i-1]和元素位序[i]的排列（元素位序比数组下标大1）
    //<1>将【元素位序】第i位以及第i位之后的所有元素后移一位
    for (int j = L->length; j >= i; j--)
    {
        L->elem[j] = L->elem[j - 1];
    }//现在的j就是数组下标

    //<2>在【元素位序】第i位【即数组下标】第i-1位插入新元素e
    L->elem[i - 1].key = e;

    //[4]顺序表长度+1
    L->length++;

    //[5]返回true,插入成功
    return true;

}



//2.2动态顺序表的输出
bool SeqListPrint(SSTable L)
{
    //[1]判断是否为空表
    if (L.length == 0)
    {
        printf("该顺序表是空表!\n");
        return false;
    }


    //[2]输出顺序表的元素
    printf("SeqList:\n");
    for (int i = 0; i < L.length; i++)
    {
        printf("%d-->", L.elem[i].key);
    }
    printf("end\n");
    return true;
}


//顺序表的查找算法：
//在顺序表L中,查找值为key的数据元素，若成功返回其位置信息，否则返回0；
//注意这里的位置信息就是顺序表数组下标：从1开始（因为我们是从下标1开始存储第一个有效数据的）

//1.顺序表的二分查找算法（非递归）
//有效数据从下标1开始存储

//[0]非递归算法只需要传入  顺序表  和  待查找数据key 这两个参数
int Search1(SSTable L,KeyType key)
{
    //[1]初始化上下界
    int low = 1, high = L.length;

    //[2]循环查找key值
    while (low<=high)//注意终止条件为low>high
    {
        //[2.1]更新中点下标
        KeyType mid = (low + high) / 2;
        //[2.2]若中点元素等于key，返回中点下标
        if (L.elem[mid].key == key)
        {
            return mid;
        }
        //[2.3]若中点元素大于key，证明待查找元素在前半区间，缩小上界
        else if(L.elem[mid].key > key)
        {
            high = mid - 1;
        }
        //[2.4]若中点元素小于key，证明待查找元素在后半区间，缩小下界
        else
        {
            low = mid + 1;
        }
    }

    //没有找到返回0
    return 0;
}


//2.顺序表的二分查找算法（递归）
//有效数据从下标1开始存储

//[0]注意传入  顺序表  和  待查找数据key  起始元素下标 最后一个元素下标 这四个参数（后两个参数是为了递归做准备）
int Search2(SSTable L, KeyType key,int low,int high)
{
    //[1]递归结束条件
    if (low > high)
    {
        return 0;
    }

    //[2]更新中点下标
    KeyType mid = (low + high) / 2;
    
    //[2.1]若中点元素等于key，返回中点下标
    if (L.elem[mid].key == key)
    {
        return mid;
    }
    //[2.2]若中点元素大于key，递归查找前半区间
    else if (L.elem[mid].key > key)
    {
        return Search2(L, key, low, mid - 1);
    }
    //[2.3]若中点元素等于key，递归查找后半区间
    else
    {
        return Search2(L, key, mid + 1, high);
    }
}


//注意：我们将有效数据从数组中下标为1的位置开始存储，即元素位序为2的位置开始存储
//同时需要注意二分查找的前提是：顺序表已排序（非递减有序排列  或者非递增有序排列）
int main()
{
    SSTable L;
    InitSeqList(&L);

    //这里我们直接构造1个非递减有序排列的顺序表
    //有效数据从顺序表下标为1开始存储
    SeqListInsert(&L, 1, -99);
    //第一个数据，即插入到数组下标为0的位置，是垃圾值-99

    SeqListInsert(&L, 2, 5);
    SeqListInsert(&L, 3, 13);
    SeqListInsert(&L, 4, 19);
    SeqListInsert(&L, 5, 21);
    SeqListInsert(&L, 6, 37);
    SeqListInsert(&L, 7, 56);
    SeqListInsert(&L, 8, 64);
    SeqListInsert(&L, 9, 75);
    SeqListInsert(&L, 10, 80);
    SeqListInsert(&L, 11, 88);
    SeqListInsert(&L, 12, 92);

    SeqListPrint(L);

    printf("21查找结果：%d\n", Search1(L, 21));
    printf("60查找结果：%d\n", Search2(L, 60,1,L.length));
    
	return 0;
}

在这里插入图片描述

3.3.7二分查找算法的分析：

3.3.7.1使用二叉判定树进行分析：

以这11个元素为实例：在这里插入图片描述
我们将每次查找的元素下标放在二叉树中的对应位置
（下半区间的元素放在左子树中，上半区间的元素放在右子树中）

则分析结果如图所示：
在这里插入图片描述
得到结论：二分查找的时间复杂度为O(logn)

3.3.7.2二分查找的平均查找长度：（成功时）

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.4线性表的分块查找（了解）

分块查找-----为索引查找的一种方法，广泛应用于数据库中：

分块查找的特征：

  • 块内无序
  • 块间有序
    在这里插入图片描述
    查找效率与优缺点分析如下：
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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