众所周知，caffe是个较老的框架，而且只支持到cudnn7，但是笔者在复现ds-slam过程中又必须编译caffe，我的cuda版本是11.4，最低只支持到8.2.4，故没办法，只能编译了

在此记录过程、报错及解决办法如下;

首先安装依赖：

sudo apt-get install git
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev
libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

然后git项目源码：

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

然后编译：

cd caffe
mkdir build
cd build
cmake ..
make all
sudo make install 
make runtest

哈哈哈，不会那么顺利哒！

在cmake ..过程中，报了第一个错：

Found cuDNN: ver. ??? found (include: /usr/local/cuda-11.4/include, library: /usr/local/cuda-11.4/lib64/libcudnn.so) CMake Error at cmake/Cuda.cmake:227 (message): cuDNN version >3 is required. Call Stack (most recent call first): cmake/Cuda.cmake:255 (detect_cuDNN) cmake/Dependencies.cmake:85 (include) CMakeLists.txt:49 (include)

什么原因呢，是因为CMake 找不到或者无法正确检测到 cuDNN 的版本。错误消息中提到 “cuDNN version >3 is required”，但它没有成功识别你安装的 cuDNN 版本，但是不可能啊，我们安装了啊。 

直接说解决办法;修改cmake/Cuda.cmake ,  将里面的"cudnn.h" 全部用 "cudnn_version.h"代替

然后是第二个错：找不到cublas

说找不到cuda_cublas的一系列位置，这不可能，我安装了呀，先find一下：

 

果然有，那就set一下，在caffe的编译目录里cmake，找到相应的cuda.cmake，然后找CUDA_cublas_LIBRARY，在前添加行

set(CUDA_CUBLAS_LIBRARIES /usr/local/cuda/targets/x86_64-linux/lib/libcublas.so
)

这回这个问题过了，然后在make all过程中开始出错：

对了，这个方法还能解决

../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasSetStream_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasDdot_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasDaxpy_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasDscal_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasScopy_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasSgemv_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasSdot_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasDcopy_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasDestroy_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasSgemm_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasDgemv_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasDasum_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasGetStream_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasSaxpy_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasDgemm_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasSscal_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasSasum_v2’未定义的引用 ../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cublasCreate_v2’未定义的引用
等一系列关于cublas*_v2的未定义的引用错误。

说是cudnn_conv_layer.cpp第131行报错

上网上一查，这是因为cudnn8里没有cudnnGetConvolutionForwardAlgorithm()这个函数了，改成了cudnnGetConvolutionForwardAlgorithm_v7()，也没了CUDNN_CONVOLUTION_FWD_SPECIFY_WORKSPACE_LIMIT这个宏定义

那么改呗：

将 src/caffe/layers/cudnn_conv_layer.cpp:中的相关位置reshape函数替换成下面的：

template <typename Dtype>
void CuDNNConvolutionLayer<Dtype>::Reshape(
    const vector<Blob<Dtype>*>& bottom, const vector<Blob<Dtype>*>& top) {
  ConvolutionLayer<Dtype>::Reshape(bottom, top);
  CHECK_LE(2, this->num_spatial_axes_)
      << "CuDNNConvolution input must have 2 spatial axes "
      << "(e.g., height and width). "
      << "Use 'engine: CAFFE' for general ND convolution.";
  bottom_offset_ = this->bottom_dim_ / this->group_;
  top_offset_ = this->top_dim_ / this->group_;
  const bool forced_3d = this->forced_3d_;
  const int height = bottom[0]->shape(this->channel_axis_ + 1 + forced_3d);
  const int width = bottom[0]->shape(this->channel_axis_ + 2 + forced_3d);
  const int height_out = top[0]->shape(this->channel_axis_ + 1 + forced_3d);
  const int width_out = top[0]->shape(this->channel_axis_ + 2 + forced_3d);
  const int* pad_data = this->pad_.cpu_data();
  const int pad_h = pad_data[0];
  const int pad_w = pad_data[1];
  const int* stride_data = this->stride_.cpu_data();
  const int stride_h = stride_data[0];
  const int stride_w = stride_data[1];
  #if  CUDNN_VERSION_MIN(8, 0, 0)
  int RetCnt;
  bool found_conv_algorithm;
  size_t free_memory, total_memory;
  cudnnConvolutionFwdAlgoPerf_t     fwd_algo_pref_[4];
  cudnnConvolu