基于SpringBoot+Vue的网约车管理系统

news2024/10/7 12:25:39

作者:计算机学姐
开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”

专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码

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系统展示

【2025最新】基于Java+SpringBoot+Vue+MySQL的网约车管理系统,前后端分离。

  • 开发语言:Java
  • 数据库:MySQL
  • 技术:SpringBoot、Vue、Mybaits Plus、ELementUI
  • 工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven

前台界面

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后台界面

管理员
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司机

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摘要

  基于SpringBoot+Vue的网约车管理系统采用B/S架构,后端使用SpringBoot框架,前端采用Vue.js框架,数据库选择MySQL。该系统实现了用户、司机和管理员三个角色的功能,包括用户注册、登录、预约车辆、支付费用等;司机接单、导航、完成行程等;管理员对用户、司机、车辆及订单进行管理和监控。系统通过前后端分离的开发模式,提高了开发效率和系统性能,同时采用响应式数据绑定和模块化组件,提升了用户体验。

研究意义

  该研究旨在解决传统网约车行业中存在的信息不对称、管理效率低下、用户体验差等问题。通过构建基于SpringBoot+Vue的网约车管理系统,实现车辆信息的实时更新、租车流程的便捷化、故障报修的快速响应以及用户评价的集中管理。这不仅有助于提升网约车行业的运营效率和服务质量,还能通过数据分析为管理层提供决策支持,推动网约车行业的健康发展。

研究目的

  本研究旨在设计并实现一个功能完善、操作简便、易于维护的网约车管理系统。该系统需具备用户管理、司机管理、车辆信息管理、订单处理、故障报修、用户评价收集等功能模块,以实现对网约车全生命周期的精细化管理。通过该系统的应用,旨在提升用户满意度,降低企业运营成本,增强企业竞争力,同时为行业标准的制定和监管提供有力支持。

文档目录

1.绪论
  1.1 研究背景
  1.2 研究意义
  1.3 研究现状
  1.4 研究内容
2.相关技术
  2.1 Java语言
  2.2 B/S架构
  2.3 MySQL数据库
  2.4 SpringBoot框架
  2.5 Vue框架
3.系统分析
  3.1 系统可行性分析
    3.1.1 技术可行性分析
    3.1.2 经济可行性分析
    3.1.3 操作可行性分析
  3.2 系统性能分析
    3.2.1 易用性指标
    3.2.2 可扩展性指标
    3.2.3 健壮性指标
    3.2.4 安全性指标
  3.3 系统流程分析
    3.3.1 操作流程分析
    3.3.2 登录流程分析
    3.3.3 信息添加流程分析
    3.3.4 信息删除流程分析
  3.4 系统功能分析
4.系统设计
  4.1 系统概要设计
  4.2 系统功能结构设计
  4.3 数据库设计
    4.3.1 数据库E-R图设计
    4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
  5.1 前台功能实现
  5.2 后台功能实现
6.系统测试
  6.1 测试目的及方法
  6.2 系统功能测试
    6.2.1 登录功能测试
    6.2.2 添加功能测试
    6.2.3 删除功能测试
  6.3 测试结果分析

代码

@Service("usersService")  
public class UsersServiceImpl extends ServiceImpl<UsersDao, UsersEntity> implements UsersService {  
    @Override  
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {  
        Page<UsersEntity> page = this.selectPage(new Query<UsersEntity>(params).getPage(), new EntityWrapper<UsersEntity>());  
        return new PageUtils(page);  
    }  
}

总结

  基于SpringBoot+Vue的网约车管理系统结合了前后端分离的开发模式和现代化的技术框架,实现了网约车行业的信息化和智能化管理。该系统不仅提高了运营效率和服务质量,还通过数据分析为管理层提供了决策支持,推动了网约车行业的可持续发展。未来,随着技术的不断进步,该系统将继续优化和完善,以满足网约车行业的不断发展需求。

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