《掌握大型语言模型》 （Mastering Large Language Models）由Sanket Subhash Khandare撰写，是一本关于大型语言模型（LLMs）的高级技术、应用、前沿方法和顶尖模型的指南。
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这本书的主要特点包括：

探索自然语言处理（NLP）的基础知识和LLMs的基本原理，涵盖基础知识、挑战和模型类型。
学习数据处理和预处理的技巧，以实现高效的数据管理。
了解神经网络的基本知识，包括循环神经网络（RNNs）、卷积神经网络（CNNs）和变换器（Transformers）。
提供利用LLMs的策略和示例。

适用人群： 这本书适合那些对大型语言模型感兴趣并希望在实际应用中使用这些模型的读者。它特别适用于以下人群：

人工智能和机器学习领域的专业人士和研究人员。
自然语言处理领域的学生和学者。
数据科学家和工程师，特别是那些希望将LLMs应用于商业问题的专业人士。

总的来说，这本书提供了一个全面的指南，旨在帮助读者在商业和技术领域有效地应用和掌握大型语言模型。




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