FineReport 11 在线学习

news2024/11/25 1:07:07

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学习路线图

学习生态
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自测题
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FineReport 11 在线学习资源链接分享

帮助中心https://help.fanruan.com/finereport/

FineReport 入门学习路径https://edu.fanruan.com/guide/finereport

普通报表入门示例https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-4568.html

第一张普通报表https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-72.html

**单元格添加预警,间隔背景色: https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-315.html

**超级链接-网络报表:https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-4199.html

**自由报表填报:https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-321.html

**
大屏模板示例一:https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-2180.html

大屏模板示例二:https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-2682.html

–数据集专题–
文件数据集:https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-1244.html
树数据集:https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-126.html
存储过程数据集:https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-117.html

二次开发 JS脚本实现一些特定功能
https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-1364.html

性能优化 https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-4201.html
普通报表:取出全部数据后再执行报表,最后返回整体的报表结果给浏览器,用户访问到看到结果的时间=报表取数时间+报表执行时间。
行式引擎报表:边取数边执行报表,执行到哪页用户就可以看到哪页,用户访问到看到结果的时间=首页数据读取时间+首页计算时间。

优化报表取数:
https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-1003.html

决策系统配置:
权限管理 https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-711.html

帆软函数 https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-831.html

简述FineBI与FineReport的区别
https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-1750.html?source=4

帆软report 特点

学习帆软(FineReport)特别是在数据分析和报表开发领域。以下是一些关键的原因:

可视化报表设计: 帆软提供了灵活的拖拽式报表设计工具,使得用户可以轻松制作各种复杂的报表,如财务报表、业务分析报表等。不需要编写复杂代码,非技术用户也可以快速上手。

高效的数据处理: 帆软支持多源数据的集成,能够连接多种数据库(如 MySQL、Oracle、SQL Server 等),并且可以处理海量数据。它的高效数据处理能力适合大规模企业报表需求。

自定义扩展功能: 用户可以通过 JavaScript 和 Java 进行二次开发,满足特定业务需求。这意味着帆软不仅是一个报表工具,还能作为企业数据管理的定制平台。

丰富的图表类型: 帆软支持多种数据可视化形式,如折线图、饼图、柱状图、热力图等。它帮助用户以直观的方式展示数据,便于发现问题和机会。

移动端支持: 帆软支持 HTML5 技术,可以实现跨平台访问,尤其适用于移动端设备,这对于现代企业的移动办公非常有帮助。

实时数据监控与分析: 帆软支持实时数据监控,用户可以通过帆软定时更新报表或实时展示最新数据,从而及时应对业务变化。

强大的权限管理: 帆软具备完善的权限管理功能,能够细致到具体数据行、列的权限控制,确保数据安全性和敏感信息的保护。

广泛应用于各行业: 帆软已经在金融、制造、零售、医疗等多个行业得到了广泛应用,掌握 FineReport 能够增加你在这些行业中的职业竞争力。

通过学习帆软,你能够高效地进行数据分析、报表设计和业务决策支持,这对于任何需要数据驱动的企业来说都是不可或缺的技能。

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