人工智能新闻和发展 (24001)- By 10/4/2024

news2024/10/7 0:41:01

1. 谷歌增强了搜索中的人工智能,允许对图像进行语音提问。

Google adding AI to answer voiced questions about images | AP NewsGoogle is pumping more artificial intelligence into its search engine. New features will enable people to voice questions about images and rely on the still-faulty technology to organize the presentation of an entire results page.icon-default.png?t=O83Ahttps://apnews.com/article/google-search-artificial-intelligence-lens-2920c3f95ba6e77f405bb665754a45bb谷歌更新了其搜索引擎,增加了更多的人工智能功能,允许用户通过其Lens工具对图像提出问题。这一基于人工智能的功能建立在谷歌创造更多交互式搜索体验的基础上,但也引发了人们对错误信息的担忧。此次更新被视为对ChatGPT和Perplexity等竞争对手的回应,将谷歌定位为吸引年轻用户。对营销人员的重要性:这一发展突显了语音激活人工智能在搜索中的日益普及,表明用户与在线内容互动的方式发生了转变。

2. Nvidia发布强大的开源AI模型,与GPT-4竞争。

Nvidia just dropped a bombshell: Its new AI model is open, massive, and ready to rival GPT-4 | VentureBeatNvidia has released NVLM 1.0, a powerful open-source AI model that rivals GPT-4 and Google’s systems, marking a major breakthrough in multimodal language models for vision and text tasks.icon-default.png?t=O83Ahttps://venturebeat.com/ai/nvidia-just-dropped-a-bombshell-its-new-ai-model-is-open-massive-and-ready-to-rival-gpt-4/英伟达发布了NVLM 1.0,这是一种多模式大型语言模型,旨在与GPT-4等领先的人工智能系统竞争。该模型在视觉和基于文本的任务方面都表现出色,在性能方面有了显著提高。通过使模型开源,Nvidia旨在使人工智能研究和开发民主化。对营销人员的重要性:开源人工智能可以让较小的公司和营销团队利用先进的人工智能技术,而无需与专有模型相关的巨额成本,从而拓宽创新机会。

3. Meta避免确认AI是否在Ray-Ban智能眼镜的照片上训练。

Yahooicon-default.png?t=O83Ahttps://techcrunch.com/2024/09/30/meta-wont-say-whether-it-trains-ai-on-ray-ban-meta-smart-glasses-photos/?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cubWFya2V0aW5ncHJvZnMuY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAAlGlucrQfYgxvmNzqP9oNrlr4HrhyamqQzElyKrb1NGgsWl-1Z5Drshn9wWFW8AnPi15noGokeJJqcscaV-lBjb0Q9d45kEtXXIs89HAu4nlyjdIQVmFr4ho53pxLiOkEn8Apt_8Fa5dSArK-1AP8tjPnuwXdxrWHyy0IZDq0UqMeta的Ray-Ban智能眼镜具有人工智能照片捕捉功能,引起了人们对隐私的担忧,因为该公司尚未澄清这些图像是否用于训练其人工智能模型。在这种缺乏透明度的情况下,人们对人工智能模型如何在用户生成的内容上进行训练的审查越来越多。对营销人员的重要性:随着对人工智能隐私的日益关注,营销人员在没有明确数据使用政策的情况下采用人工智能工具时应该谨慎,因为消费者的信任很容易被感知到的数据滥用所侵蚀。

4. 微软为Copilot AI助手添加了语音和视觉功能。

Microsoft gives Copilot a voice and vision in its biggest redesign yet - The VergeMicrosoft is overhauling its Copilot AI assistant with a new design and features. Copilot is getting voice and vision features that offer more personalized feeds.icon-default.png?t=O83Ahttps://www.theverge.com/2024/10/1/24259187/microsoft-copilot-redesign-vision-voice-features-inflection-ai微软的Copilot经过重新设计,包括语音和视觉功能,允许用户以更自然的方式与人工智能助手进行交互,例如语音命令和网络内容的视觉分析。这些增强功能旨在使Copilot成为一个更直观、更有用的工具。对营销人员的重要性:随着语音和视觉集成在人工智能工具中变得越来越普遍,营销人员应该考虑这些技术如何提高用户参与度,并为受众提供更多的互动体验。

5. 麻省理工学院分拆的Liquid AI首次推出无变压器AI模型。

MIT spinoff Liquid debuts small, efficient non-transformer AI models | VentureBeatThe startup from MIT's CSAIL says its Liquid Foundation Models have smaller memory needs thanks to a post-transformer architecture.icon-default.png?t=O83Ahttps://venturebeat.com/ai/mit-spinoff-liquid-debuts-non-transformer-ai-models-and-theyre-already-state-of-the-art/麻省理工学院的衍生公司Liquid AI推出了一系列新的AI模型,其性能优于传统的基于变压器的模型,同时使用更少的内存。这些液体基础模型(LFM)针对各种应用进行了优化,在降低计算成本的同时提供了增强的性能。对营销人员的重要性:用更少的资源提供更好结果的先进人工智能模型可以为营销人员提供更高效的数据分析、内容生成和其他人工智能任务工具,在提高结果的同时降低成本。

6. 加州州长否决了人工智能安全法案。California Gov. Newsom vetoes AI safety bill that divided Silicon Valley : NPRThe measure, known as SB 1047, was one of the nation’s most far-reaching regulations on the booming AI industry. It would have held AI companies legally liable for harms caused by AI and enabled a "kill switch" if systems went rogue.icon-default.png?t=O83Ahttps://www.npr.org/2024/09/20/nx-s1-5119792/newsom-ai-bill-california-sb1047-tech

加州州长加文·纽瑟姆否决了一项法案,该法案将对人工智能公司实施严格的监管,包括对人工智能相关伤害的法律责任和实施人工智能“终止开关”。纽瑟姆表示,人们担心该法案会扼杀创新,特别是在较小的人工智能初创公司中。对营销人员的重要性:否决权突显了人工智能创新与监管之间持续的紧张关系。从事人工智能技术工作的营销人员应随时了解可能影响他们在活动和运营中使用人工智能的潜在监管变化。

7. 亚马逊推出了配备人工智能工具的新款Fire平板电脑。Amazon’s new Fire tablets have AI inside - The VergeAmazon’s new Fire HD 8 tablet will get new generative AI-powered tools, but those tools are coming to the Fire HD 10 and Fire Max 11 tablets, too.icon-default.png?t=O83Ahttps://www.theverge.com/2024/10/2/24260392/amazon-fire-hd-8-tablet-ai

亚马逊推出了Fire HD 8平板电脑,该平板电脑集成了人工智能工具,如写作辅助、网页摘要和人工智能生成的壁纸。这些功能也将推广到其他Fire平板电脑,通过人工智能功能增强用户体验。对营销人员的重要性:将人工智能纳入平板电脑等消费设备突显了人们对个性化和高效数字体验的日益增长的期望,强调了营销人员需要保持领先于人工智能趋势。

8. 谷歌的Gemini Live AI扩展了对更多语言的支持。Gemini Live rolling out support for five more languagesAfter completing the English rollout to free users on Android at the start of this week, Gemini Live is adding support for new languages.icon-default.png?t=O83Ahttps://9to5google.com/2024/10/03/gemini-live-languages/

Gemini Live正在推出对另外五种语言的支持:法语、德语、葡萄牙语、印地语和西班牙语。该工具允许用户在Android设备上用最多两种语言与AI对话。预计在未来几周内完全可用,并计划在未来集成更多语言。对营销人员的重要性:使用多种语言的人工智能工具的能力为全球营销策略开辟了新的机会,使品牌能够与不同的受众进行更有效的沟通。

9. 美联社与AppliedXL合作,利用人工智能简化联邦监管报告。

https://www.fastcompany.com/91198225/appliedxl-associated-press-help-local-newsrooms-cut-through-data-overloadicon-default.png?t=O83Ahttps://www.fastcompany.com/91198225/appliedxl-associated-press-help-local-newsrooms-cut-through-data-overload美联社和AppliedXL推出了Local Lede,这是一款人工智能驱动的工具,可帮助当地新闻编辑室分析联邦法规,并为其社区提取关键见解。该工具简化了复杂的数据,使记者能够快速识别有新闻价值的元素。对营销人员的重要性:人工智能处理大型数据集和提取可操作见解的能力改变了内容创作者的游戏规则,包括营销人员,他们需要将复杂的信息提炼成面向受众的相关信息。

10. 谷歌在新款Chromebook上推出了快速插入AI按钮。Chromebooks are getting a new button dedicated to Google’s AI - The VergeSamsung’s Galaxy Chromebook Plus and Lenovo’s Chromebook Duet 11 debut today, alongside a new key called the Quick Input button.icon-default.png?t=O83Ahttps://www.theverge.com/2024/10/1/24259069/chromebook-quick-insert-ai-button-samsung-lenovo

谷歌的新款Chromebook,包括Galaxy Chromebook Plus,都有一个快速插入按钮,用户可以立即访问人工智能工具,以获得写作帮助、网站摘要和媒体搜索。此按钮取代了选定设备上的搜索/启动按钮,提供了更无缝的用户体验。对营销人员的重要性:随着人工智能越来越多地集成到日常设备中,营销人员必须适应不断变化的环境,在这种环境中,人工智能驱动的内容创建和快速数据访问被期待,为更高效的工作流程提供了机会。

11. 人工智能现在以100%的准确率击败了基于图像的验证码。

AI bots now beat 100% of those traffic-image CAPTCHAs - Ars Technicafor one, welcome our traffic light-identifying overlords.icon-default.png?t=O83Ahttps://arstechnica.com/ai/2024/09/ai-defeats-traffic-image-captcha-in-another-triumph-of-machine-over-man/苏黎世联邦理工学院的研究人员开发了一种人工智能系统,可以以人类水平的准确性成功解决基于图像的验证码挑战。该系统使用对象识别技术来绕过旨在阻止机器人访问网站的安全措施。对营销人员的重要性:随着人工智能越来越擅长击败验证码系统,营销人员应该探索在线表单和帐户的替代安全方法,以保护敏感数据免受自动攻击。

12. 比尔·盖茨概述了他对人工智能的最大担忧。https://www.businessinsider.com/microsoft-bill-gates-ai-concerns-2024-9icon-default.png?t=O83Ahttps://www.businessinsider.com/microsoft-bill-gates-ai-concerns-2024-9

比尔·盖茨分享了他对AI的三大担忧:人工智能在网络犯罪中的潜在用途、失业的风险以及技术变革的快速步伐。盖茨认为,虽然人工智能可以提供巨大的好处,但它也带来了需要谨慎管理的风险。对营销人员的重要性:了解人工智能更广泛的社会影响对营销人员至关重要,因为道德和监管环境可能直接影响人工智能在营销策略和业务运营中的使用方式。
欧盟挑选专家制定人工智能合规规则。欧盟任命了一组人工智能专家来帮助起草《人工智能法案》的行为准则,该准则将指导企业遵守新规定。该准则将侧重于透明度和风险缓解,预计最终版本将于2025年发布。对营销人员的重要性:《人工智能法案》的合规要求可能会影响人工智能在营销中的使用方式,特别是在数据透明度和人工智能生成内容的道德使用方面,这使得营销人员为新法规做好准备变得重要。


13. 三星发布了基于人工智能的Galaxy Tab S10平板电脑。Samsung Galaxy Tab S10 Tablets Revealed, Complete With AI Features, S Pen - CNETSamsung's new tablets are already available for preorder, ahead of being available Oct. 3.icon-default.png?t=O83Ahttps://www.cnet.com/tech/computing/samsung-galaxy-s10-tablets-revealed-complete-with-ai-features-s-pen/

三星推出了新的Galaxy Tab S10平板电脑,该平板电脑具有人工智能增强功能,如改进的手写转换和设备管理。这些平板电脑旨在提高生产力,并提供人工智能驱动的工具来简化用户任务。对营销人员的重要性:人工智能驱动的生产力工具正在成为消费电子产品的标准,这表明营销人员需要将人工智能功能纳入其战略,以满足消费者对无缝、高效体验不断变化的期望。
人类培训师现在是提高人工智能模型准确性的关键。Cohere和OpenAI等人工智能公司越来越依赖具有专业知识的人类培训师来减少模型中的错误。这些培训师帮助完善医学和金融等领域的人工智能系统,确保更高质量的产出。对营销人员的重要性:随着人工智能系统变得越来越复杂,营销人员应该认识到人类专业知识在训练人工智能模型中的作用。这种合作确保了更准确的人工智能生成内容,这对于保持与受众的信任至关重要。

13. 苹果退出OpenAI投资谈判。Apple not investing in OpenAI after all, new report says - 9to5Macicon-default.png?t=O83Ahttps://9to5mac.com/2024/09/27/apple-not-investing-in-openai-after-all-new-report-says/

据报道,苹果已退出参与OpenAI最新一轮融资的谈判,该轮融资可能筹集65亿美元。这一决定是在微软和英伟达等其他主要科技公司仍在讨论投资该公司之际做出的。对营销人员的重要性:人工智能投资的竞争格局表明了人工智能技术对大公司战略的重要性。营销人员应该监控这些发展,以了解人工智能合作伙伴关系和投资如何影响他们使用的工具。

14. 英国批准了亚马逊与Anthropic的人工智能合作关系。Amazon's $4 billion partnership with AI startup Anthropic gets UK competition clearance | AP NewsBritain’s competition watchdog has cleared Amazon’s partnership with artificial intelligence company Anthropic because the $4 billion deal didn’t qualify for further scrutiny.icon-default.png?t=O83Ahttps://apnews.com/article/amazon-anthropic-artificial-intelligence-ai-competition-8599c65e6e0fe87869929d20ab5d600e

英国竞争监管机构已批准亚马逊对人工智能初创公司Anthropic的40亿美元投资,允许双方无需进一步调查即可继续合作。该批准标志着亚马逊将先进人工智能整合到其产品中的战略迈出了关键一步。对营销人员的重要性:亚马逊对人工智能的投资凸显了人工智能技术在电子商务及其他领域日益重要的意义。营销人员应该关注新的人工智能驱动工具,这些工具可以增强客户体验并简化业务运营。


15. Gemini AI现在可以将你杂乱的数据转化为谷歌表格中的花哨表格。Gemini can now turn your messy data into fancy tables in Google SheetsGoodbye manual formattingicon-default.png?t=O83Ahttps://www.androidpolice.com/gemini-ai-can-now-turn-your-messy-data-into-google-sheets-fancy-new-tables/

谷歌的Gemini AI现在为用户提供了将非结构化数据转换为谷歌表格中组织良好、视觉吸引人的表格的能力。该功能允许用户输入提示以自动创建表格,从而减少了手动格式化的需要。该功能将于10月中旬在多个谷歌域名上推出。对营销人员的重要性:处理大型数据集的营销人员可以通过加快数据组织和分析来从这一人工智能驱动的功能中受益,从而更快地做出决策并提高生产力。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2193286.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

[C#]使用onnxruntime部署yolov11-onnx实例分割模型

【官方框架地址】 https://github.com/ultralytics/ultralytics.git 【算法介绍】 在C#中使用ONNX Runtime部署YOLOv11-ONNX实例分割模型,涉及到模型的加载、数据预处理、模型推理和后处理几个关键步骤。 首先,需要确保已经安装了ONNX Runtime的NuGe…

【数据结构】【链表代码】随机链表的复制

/*** Definition for a Node.* struct Node {* int val;* struct Node *next;* struct Node *random;* };*/typedef struct Node Node; struct Node* copyRandomList(struct Node* head) {if(headNULL)return NULL;//1.拷贝结点,连接到原结点的后面Node…

[Linux] 进程创建、退出和等待

标题:[Linux] 进程创建、退出和等待 个人主页水墨不写bug (图片来源于AI) 目录 一、进程创建fork() 1) fork的返回值: 2)写时拷贝 ​编辑3)fork常规用法 4&#xff…

目标侦测划分数据集代码--->voc

代码如下: import glob import os import random import shutil # 划分比例 p3/4#训练集 xmlpathE:\\shujuji\\MASK\\Annotations\\* imgpathE:\\shujuji\\MASK\\JPEGImages\\* xmlpathsglob.glob(xmlpath) imgpathsglob.glob(imgpath) my_list[i for i in range(l…

MATLAB图像去雾系统

应用背景 现在工业发展迅速,产生的废气很严重,导致雾霾厉害,现在虽然有硬件来拍摄,可以清晰化视野,但是硬件成本昂贵,急需寻求一种算法来帮助雾霾的清晰处理。显得经济。 采用算法原理 本文采用全局直方…

走进异常类的世界,自定义业务异常类实现指南

接下来这篇文章,小编将带领大家走进异常类的世界,探索异常类的奥秘。 引言 学习Java异常类,需掌握其基础概念,如try-catch语句、throw与throws关键字。通过实例理解异常层次结构,区分已检查与未检查异常。实践编写自定…

springboot文件上传(阿里云oss)

本地存储 使用uuid是为了避免文件名的重复&#xff0c;防止覆盖 RestController public class FIleUploadController {PostMapping("/upload")public Result<String> upload(MultipartFile file) throws IOException {//把文件的内容存储到本地磁盘上String …

基于SpringBoot+Vue的在线投票系统

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏&#xff1a;…

C++的STL标准模版库容器--list类

前言 list(双向链表)类属于STL标准模版库容器模块&#xff0c;它的迭代器是双向迭代器&#xff0c;也比较好理解&#xff0c;它申请空间不是一次申请一块空间而是每一个节点各自独立的空间&#xff0c;它不再能够支持随机访问和[]&#xff0c;如果想要和string类容器或者vecto…

集合源码1

一、List接口分析 1、list接口的特点 ①List集合的所有元素是由一种线性方式进行存储的。 ②它是一个元素存储有序的集合。即元素的存入顺序和取出顺序有保证。 ③他是一个带有索引的集合&#xff0c;通过索引就可以精确的操作集合中的元素 ④集合中可以有重复的元素&#xff0…

二分查找算法——寻找旋转排序数组中的最小值点名

1.题目解析 题目来源&#xff1a;LCR173.点名——力扣 原名&#xff1a;剑指offer——0~n-1中消失的数字 测试用例 题目来源&#xff1a;153.寻找旋转排序数组中的最小值——力扣 测试用例 2.算法原理 点名 如果要寻找消失的数字&#xff0c;可以判断对应下标的数字是否和下标对…

视觉定位Revisit Anything

Revisit Anything: Visual Place Recognition via Image Segment Retrieval 项目地址 摘要&#xff1a; 准确识别重游地点对于嵌入代理的定位和导航至关重要。这要求视觉表现清晰&#xff0c;尽管摄像机视点和场景外观有很大变化。现有的视觉地点识别管道对“整个”图像进行编码…

制作离线版Koczkatamas工具包

一、下载源码 从https://github.com/koczkatamas/koczkatamas.github.io下载koczkatamas.github.io-master.zip 二、解压 $ unzip koczkatamas.github.io-master.zip三、运行index.html 可以看到输入一个字符后&#xff0c;下面的各种编码都没有显示&#xff0c;则表示运行…

【玩转 JS 函数式编程_008】3.1.2 JavaScript 函数式编程筑基之:箭头函数——一种更流行的写法

文章目录 3.1.2 箭头函数——更流行的方式 Arrow functions - the modern way1. 返回值 Returning values2. this 值的处理 Handling the this value3. arguments 的处理 Working with arguments4. 单参数还是多参数&#xff1f; One argument or many? 写在前面 故天将降大任…

儿童需要学习C++多久才能参加信息学奥赛的CSP-J比赛?

信息学奥赛&#xff08;NOI&#xff09;是国内编程竞赛领域的顶尖赛事&#xff0c;而对于初学者来说&#xff0c;参加NOI的第一步通常是通过CSP-J&#xff08;全国青少年信息学奥林匹克联赛初赛&#xff09;&#xff0c;这也是面向青少年程序员的入门级竞赛。作为信息学奥赛的基…

vue3使用three.js加载.obj模型示例

vue3使用three.js加载.obj模型示例 效果&#xff1a; 代码&#xff1a; 需要先安装three.js npm install three<template><div ref"threeContainer" class"three-container"></div> </template><script> import * as TH…

男单新老对决:林诗栋VS马龙,巅峰之战

听闻了那场激动人心的新老对决&#xff0c;不禁让人热血沸腾。在这场乒乓球的巅峰之战中&#xff0c;林诗栋与马龙的对决无疑是一场视觉与技术的盛宴。 3:3的决胜局&#xff0c;两位选手的每一次挥拍都充满了策略与智慧&#xff0c;他们的每一次得分都让人心跳加速。 林诗栋&am…

10.6学习

1.Hystrix / Sentinel ●服务雪崩场景 自己即是服务消费者&#xff0c;同时也是服务提供者&#xff0c;同步调用等待结果导致资源耗尽 ●解决方案 服务方&#xff1a;扩容、限流&#xff0c;排查代码问题&#xff0c;增加硬件监控 消费方&#xff1a;使用Hystrix资源隔离&a…

JavaSE——面向对象10:抽象类、接口

目录 一、抽象类 (一)抽象类的引出 (二)抽象类基本介绍 (三)注意事项和使用细节 (四)抽象类的最佳实践——模板设计模式 二、接口 (一)接口快速入门 (二)基本介绍 (三)注意事项与使用细节 (四)接口VS继承 (五)接口的多态性 1.多态参数 2.多态数组 3.接口存在多态…

CoreGen项目实战——代码提交信息生成

数据与相关代码见文末 1.概述 源代码与自然语言之间的语义鸿沟是生成高质量代码提交信息的一个重大挑战。代码提交信息对于开发者来说非常重要,因为它们简明扼要地描述了代码更改的高层次意图,帮助开发人员无需深入了解具体实现即可掌握软件的演变过程。手动编写高质量的提交…