Redis：cpp.redis++通用接口
- redis对象
- 通用接口
- set & get
- exists
- del
- flushall
- keys
- ttl
- expire
- type
本博客讲解redis的C++客户端redis-plus-plus，这个版本的客户端，接口和redis原生命令几乎完全一致，博客内部不会详细讲解每个接口的具体功能，因为和redis命令是一样的，而是重点讲解器用法与参数。
redis对象
redis的所有操作都基于一个redis对象。
在C++文件中写入以下代码：
#include <iostream>
#include <sw/redis++/redis++.h>
int main()
{
sw::redis::Redis redis("tcp://127.0.0.1:6379");
std::string result = redis.ping();
std::cout << result << std::endl;
return 0;
}
在默认的路径下，redis++.h头文件放在了sw/redis++/目录下，其中sw是库作者的名称缩写。
在main函数中，先创建一个Redis对象，其包含在命名空间sw::redis::内部。在创建对象时，要制定ip和端口号，格式如下：
tcp://IP地址:端口
其中redis的默认端口为6379。
redis可以使用ping来检测连通性，通过redis.ping()，会返回一个字符串。
随后对代码进行编译：
g++ -o test_redis test.cpp -std=c++17 -l hiredis -l redis++ -l pthread
redis++需要依赖三个库：hiredis、redis++、pthread。
如果运行程序，输出了PONG，那么说明redis是正常可用的。
通用接口
set & get
set函数声明如下：
bool set(const StringView &key,
const StringView &val,
const std::chrono::milliseconds &ttl = std::chrono::milliseconds(0),
UpdateType type = UpdateType::ALWAYS);
此处有一个StringView类型，是一个只读的字符串，其效率比std::string更高，不过在C++17中也支持了std::string_view。只需要把它当作一般的std::string也没什么大问题。
函数中，前两位是key和value其余的都是缺省参数，所以可以只输入key和value。
get函数声明如下：
OptionalString get(const StringView &key);
get的返回值也很特别，是一个OptionalString类型，这是因为redis中如果查询为空，会返回nil，对于std::string不好表示这样的空，所以使用了OptionalString来处理，一般用auto接收即可。
要注意的是OptionalString不支持operator<<，要通过.value()函数，获取其内部包含的std::string即可。
示例：
#include <iostream>
#include <sw/redis++/redis++.h>
int main()
{
sw::redis::Redis redis("tcp://127.0.0.1:6379");
redis.set("key1", "111");
redis.set("key2", "222");
auto ret1 = redis.get("key1");
std::cout << ret1.value() << std::endl;
auto ret2 = redis.get("key2");
std::cout << ret2.value() << std::endl;
auto ret3 = redis.get("key3");
std::cout << ret3.value() << std::endl;
return 0;
}
输出结果：
111
222
terminate called after throwing an instance of 'std::bad_optional_access'
what(): bad optional access
Aborted (core dumped)
此处由于没有插入key3，所以get时得到的值为nil，最后输出时抛出了异常。
如果要处理这个情况，那要用到OptionalString的另一个特性。OptionalString可以隐式转化为bool类型，如果元素有效则为true，元素无效则为false。
输出之前，只需要判断一下返回值是否为true即可：
int main()
{
sw::redis::Redis redis("tcp://127.0.0.1:6379");
redis.set("key1", "111");
redis.set("key2", "222");
auto ret1 = redis.get("key1");
if (ret1)
std::cout << ret1.value() << std::endl;
auto ret2 = redis.get("key2");
if (ret2)
std::cout << ret2.value() << std::endl;
auto ret3 = redis.get("key3");
if (ret3)
std::cout << ret3.value() << std::endl;
return 0;
}
exists
exists用于检测key是否存在，函数声明如下：
long long exists(const StringView &key);
这个很简单，就是判断一个key是否存在。
但是其为什么要以long long作为返回值？其实exists还有另一个函数重载：
template <typename T>
long long exists(std::initializer_list<T> il);
其接收一个初始化列表，也就是可以同时接收多个key，此时有多少个key存在，就返回多少。
示例：
#include <iostream>
#include <sw/redis++/redis++.h>
int main()
{
sw::redis::Redis redis("tcp://127.0.0.1:6379");
redis.set("key1", "111");
redis.set("key2", "222");
std::cout << redis.exists("key1") << std::endl;
std::cout << redis.exists({"key1", "key2", "key3"}) << std::endl;
return 0;
}
输出结果：
1
2
此处要注意，输入的是一个初始化列表(C++11)，需要用{}把所有参数先包起来，构成一个初始化列表。
del
del用于删除key，函数声明如下：
long long del(const StringView &key);
template <typename T>
long long del(std::initializer_list<T> il);
和exists一样，支持删除一个或多个key，删除多个时要通过初始化列表。
flushall
flushall用于清空整个redis，函数声明如下：
void flushall(bool async = false);
该接口会清空redis内的所有数据，开发环境慎用，一般而言参数直接用默认的false即可。
keys
keys用于搜索符合条件的key，keys函数声明如下：
template <typename Output>
void keys(const StringView &pattern, Output output);
keys用于搜索所有符合条件的key，此处第一个参数pattern是匹配模式，output是一个插入迭代器，用于获取符合条件的key，元素类型是字符串，std::string或者StringView。
int main()
{
sw::redis::Redis redis("tcp://127.0.0.1:6379");
redis.flushall();
redis.set("key1", "111");
redis.set("key2", "222");
redis.set("key3", "222");
redis.set("key4", "222");
std::vector<std::string> result;
auto it = std::back_inserter(result);
redis.keys("*", it);
for (auto& ret : result)
std::cout << ret << std::endl;
return 0;
}
输出结果：
key3
key2
key1
key4
此处的插入迭代器，是一种专门用于将元素插入到容器中的迭代器，主要有以下三种：
std::front_insert_iterator：在容器头部插入std::back_insert_iterator：在容器尾部插入std::insert_iteraotr：在容器任意位置插入
这种迭代器，++和--都是无效的，核心是operator=。
比如模拟实现一个vector的插入迭代器：
template <typename T>
class InsertIterator {
public:
// 构造函数，保存容器的引用和插入位置的迭代器
InsertIterator(std::vector<T>& vec, typename std::vector<T>::iterator pos)
: vec_(vec), pos_(pos) {}
// 重载赋值操作符，实现插入逻辑
InsertIterator& operator=(const T& value) {
pos_ = vec_.insert(pos_, value);
return *this;
}
// 重载前置和后置增加操作符，因为插入操作不改变迭代器位置
InsertIterator& operator++() { return *this; }
InsertIterator& operator++(int) { return *this; }
// 重载解引用操作符，以便可以链式调用
InsertIterator& operator*() { return *this; }
private:
std::vector<T>& vec_;
typename std::vector<T>::iterator pos_;
};
在operator=内部，调用vector.insert接口，完成元素插入容器的操作，此时pos也会自动指向新的位置。
这种迭代器，可以完成插入与容器的解耦合，redis返回的结果集，可以不用重载各种set、vector等容器，而是使用统一的插入迭代器完成。
ttl
ttl用于获取key的剩余超时时间，函数声明如下：
long long ttl(const StringView &key);
这个函数结合下一个接口一起展示。
expire
expire用于设置超时时间，函数声明如下：
bool expire(const StringView &key, long long timeout);
bool expire(const StringView &key, const std::chrono::seconds &timeout);
expire设置超时时间时，有两种模式，第一个重载的timeout是long long类型，以秒为单位，也可以使用std::chrono::seconds来控制。
返回值与redis原生的ttl完全一致，如果key不存在返回-2，如果key存在但是没有超时时间返回-1。
示例：
#include <iostream>
#include <chrono>
#include <sw/redis++/redis++.h>
int main()
{
sw::redis::Redis redis("tcp://127.0.0.1:6379");
redis.flushall();
redis.set("key1", "111");
redis.set("key2", "222");
redis.set("key3", "222");
redis.expire("key1", 10);
redis.expire("key2", std::chrono::seconds(1));
std::cout << redis.ttl("key1") << std::endl;
std::cout << redis.ttl("key2") << std::endl;
std::cout << redis.ttl("key3") << std::endl;
std::cout << redis.ttl("key4") << std::endl;
return 0;
}
输出结果：
10
1
-1
-2
type
type用于获取key对于的value的类型，函数声明如下：
std::string type(const StringView &key);
其返回值是标准的std::string。
