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一项新型的AI检测技术或许未来能够通过一小滴干血快速准确地检测三种主要癌症。

在初步实验中，该工具成功区分了已确诊的胰腺癌、胃癌或结直肠癌患者与未患癌症的人群，而且分析仅需几分钟。研究人员表示，通过检测血液中的某些化学物质，该测试的准确率在82%到100%之间。

这项新工具利用人工智能中的机器学习技术，分析血液样本中的代谢产物（也称为代谢物）。这些代谢物存在于血液中的血清部分，作为“生物标志物”，可以帮助识别体内是否存在癌症。

对于这些血液中的生物标志物进行筛查，被认为是早期诊断癌症的潜在方法。当疾病处于早期阶段时，存活率更高，患者往往没有明显症状。尽管胰腺癌、结直肠癌和胃癌是全球最致命的癌症之一，目前仍没有单独的血液测试可以准确诊断这些疾病，医生通常依赖影像学或手术来发现癌组织。

值得注意的是，这种新测试理论上只需要不到0.05毫升的血液。该测试的开发者，来自中国的科学家们在《自然可持续性》期刊上发表了他们的研究成果。

相比液态血液，干血血清的采集、储存和运输成本更低，设备要求也更简单。虽然测试前景光明，但要真正应用到临床还有很长的路要走。专家表示，这类测试可能还需要数年才能广泛应用于患者。

在此次研究中，科学家进行了多项概念验证测试，展示了该工具在区分癌症患者和健康血液捐献者方面的准确性。同时，研究显示，干血样本的检测效果与传统液态血液检测相当。例如，在一次实验中，利用干血斑检测胰腺癌的准确率为81.2%，而使用液态血液的准确率为76.8%。

目前，美国食品药品监督管理局仅批准了一个生物标志物CA19-9用于胰腺癌的检测，其准确率约为80%，但对无症状患者的检测率仅为13%，因此早期筛查效果有限。

研究人员表示，如果该测试被广泛应用于癌症筛查项目，特别是在中国农村地区，可能将胰腺癌、胃癌和结直肠癌的未确诊比例降低20%至50%。

尽管初步研究令人振奋，但专家认为要验证该工具的效果，仍需要更多的大规模测试，尤其是在多样化的人群中进行。此外，当前的研究仅限于已经确诊癌症的患者，尚未作为真正的诊断工具进行测试。

这种血液测试未来可能需要经过大量的临床试验和严格的监管审查，才能正式投入使用。然而，专家一致认为，该工具的潜力巨大。通过进一步开发，它不仅有望应用于其他癌症的早期检测，还可能用于监测已确诊患者的病情发展。对于那些生活在资源有限的偏远地区的患者，干血的优势将显得尤为重要。到2030年，全球约75%的癌症死亡病例预计将发生在低收入和中等收入国家，这项技术可能会改善这些地区的医疗检测可及性。