需求：

1.爬取情话网站中表白里面的所有句子（表白词_表白的话_表白句子情话大全_情话网）

2.利用XPath来进行解析

3.使用面向对象形发请求——创建一个类

4.将爬取下来的数据保存在数据库中

写出对应解析语法

//div[@class="box labelbox"]/h4/a/@href

如此照推，详情页文本对应的解析语法

//div[@class="stbody "]//p[1]/text()|//div[@class="stbody first"]//p[1]/text()

示例代码：

import requests
from lxml import etree
import pymysql
#面向对象发请求 1.创建一个类
class Spiderqinghua():
    def __init__(self):
        self.url ='http://www.ainicr.cn/qh/t8.html'
        self.headers = {
            'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36'
        }
        #建立与MySQL的连接
        self.db = pymysql.connect(user='root',password='wx990826',database='pingping')
        self.cursor=self.db.cursor()#获取操作游标

    def get_data(self,url):
        r = requests.get(url=url,headers=self.headers)
        return r.text
    def get_list_data(self,data):#列表页
        #//div[@class="box labelbox"]/h4/a/@href
        xml=etree.HTML(data)
        hrefs = xml.xpath('//div[@class="box labelbox"]/h4/a/@href')
        # print(hrefs)
        return hrefs
    def parse_data(self,data):#详情页
        xml=etree.HTML(data)
        content = xml.xpath('//div[@class="stbody "]//p[1]/text()|//div[@class="stbody first"]//p[1]/text()')
        for contents in content:
            print('文本:',contents)
            print('=====================')
            self.save_data(contents)
    def save_data(self,qinghua):
        sql = 'insert into qinghua_data(text) value ("%s")'
        self.cursor.execute(sql,[qinghua])#执行sql语句
        self.db.commit()#提交
    def main(self):
        html_data=self.get_data(self.url)
        hrefs = self.get_list_data(html_data)
        for href in hrefs:
            print('详情页连接：',href)
            x_data = self.get_data(href)
            # print(x_data)
            self.parse_data(x_data)
#//div[@class="stbody "]//p[1]/text()|//div[@class="stbody first"]//p[1]/text()

if __name__ == '__main__':
    spider=Spiderqinghua()
    spider.main()
    # h = spider.get_data()
    # # print(h)
    # spider.get_list_data(h)

运行结果：