前言

        不同的编程语言通常都有自己的包管理工具，这些工具旨在简化项目的依赖管理、构建过程和开发效率，同时促进代码的复用和共享。每个包管理工具都有其独特的特点和优势，开发者可以根据自己的编程语言和项目需求选择合适的包管理工具。

        pip是一个现代的、通用的 Python 包管理工具。

目录

1.主要功能

1.1 包的安装与管理

1.2 项目依赖管理

1.3 环境隔离与虚拟环境支持

1.4 查看包信息

2.优点

3.缺点 

总结

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1.主要功能

1.1 包的安装与管理

• 安装：能够从 Python 包索引（Python Package Index，PyPI）及其他索引源下载 Python 包及其依赖项，并将它们安装到本地 Python 环境中。
• 卸载：可以卸载不再需要的 Python 包。
• 升级：能够方便地将已安装的包升级到最新版本。

# 安装 第三方包numpy
pip install numpy

# 指定镜像源地址  临时使用清华大学的镜像源安装numpy包
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 安装 第三方包numpy 指定版本
pip install numpy==1.23.5

# 卸载 第三方包numpy
pip uninstall numpy

# 升级第三方包numpy
pip install --upgrade numpy

1.2 项目依赖管理

        在实际的 Python 项目开发中，通常会使用到多个第三方包，这些包之间可能存在依赖关系。pip 可以自动处理这些依赖关系，确保项目所依赖的包及其版本的正确性。开发人员可以创建一个 requirements.txt 文件，列出项目所需的包及其版本，然后使用 pip install -r requirements.txt 命令批量安装这些依赖包

导出当前项目-开发环境的依赖包

这个命令会将当前环境中安装的所有 Python 包及其版本信息输出到 requirements.txt 文件中。

pip freeze > requirements.txt

安装当前项目-开发环境的依赖包

在新环境中，可以使用以下命令安装这些包

pip install -r requirements.txt

1.3 环境隔离与虚拟环境支持

        当不同的项目用到的开发环境不一样时,可以创建多套虚拟环境.创建虚拟环境有多套方法,再创建完虚拟环境后,再通过pip来安装下载和安装第三方包.

 

1.4 查看包信息

# 查看numpy包的信息
pip show numpy

 numpy包信息如下

 

2.优点

1. 广泛的包资源
2. 简单易用的命令行 

3.缺点 

1. 依赖关系管理可能存在版本冲突和依赖嵌套复杂等问题;
2. 安全性方面 可能存在一些恶意或低质量的包混入其中和依赖来源不明的问题;
3. 环境隔离不够完善 默认全局安装，对整个系统产生影响；切换虚拟环境时,不方便.

总结

        pip 是 Python 开发者不可或缺的工具，它极大地简化了 Python 包的管理和项目的开发过程，使得开发者能够更加高效地利用 Python 丰富的生态系统