本文涉及知识点
C++差分数组
LeetCode1589. 所有排列中的最大和
有一个整数数组 nums ,和一个查询数组 requests ,其中 requests[i] = [starti, endi] 。第 i 个查询求 nums[starti] + nums[starti + 1] + … + nums[endi - 1] + nums[endi] 的结果 ,starti 和 endi 数组索引都是 从 0 开始 的。
你可以任意排列 nums 中的数字,请你返回所有查询结果之和的最大值。
由于答案可能会很大,请你将它对 109 + 7 取余 后返回。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4,5], requests = [[1,3],[0,1]]
输出:19
解释:一个可行的 nums 排列为 [2,1,3,4,5],并有如下结果:
requests[0] -> nums[1] + nums[2] + nums[3] = 1 + 3 + 4 = 8
requests[1] -> nums[0] + nums[1] = 2 + 1 = 3
总和为:8 + 3 = 11。
一个总和更大的排列为 [3,5,4,2,1],并有如下结果:
requests[0] -> nums[1] + nums[2] + nums[3] = 5 + 4 + 2 = 11
requests[1] -> nums[0] + nums[1] = 3 + 5 = 8
总和为: 11 + 8 = 19,这个方案是所有排列中查询之和最大的结果。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,4,5,6], requests = [[0,1]]
输出:11
解释:一个总和最大的排列为 [6,5,4,3,2,1] ,查询和为 [11]。
示例 3:
输入:nums = [1,2,3,4,5,10], requests = [[0,2],[1,3],[1,1]]
输出:47
解释:一个和最大的排列为 [4,10,5,3,2,1] ,查询结果分别为 [19,18,10]。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 105
0 <= nums[i] <= 105
1 <= requests.length <= 105
requests[i].length == 2
0 <= starti <= endi < n
差分数组
差分数组diff对应的数组a记录各数被查询次数。有序映射mQueCountToIndex 的ke:被查询次数,value:对应下标。 查询次数最少的对应最小的值,次小的对应次小的…。
其实可以不用有序映射,我们不关心下标。最小的查询次数
×
\times
× 最小的值,次小的查询次数
×
\times
× 次小的值 …
将a,nums排序,答案就是:nums[i]*a[i]之和对1e9+7取余。
代码
核心代码
class Solution {
public:
int maxSumRangeQuery(vector<int>& nums, vector<vector<int>>& requests) {
const int N = nums.size();
vector<int> diff(N + 1);
for (const auto& v : requests) {
diff[v[0]]++;
diff[v[1]+1]--;
}
vector<long long> a;
for (int i = 0; i < N; i++) {
const int pre = (i > 0) ? a[i - 1] : 0;
a.emplace_back(diff[i] + pre);
}
sort(nums.begin(), nums.end());
sort(a.begin(), a.end());
long long ret = 0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
ret += a[i] * nums[i];
}
return ret % ((int)1e9 + 7);
}
};
单元测试
vector<int> nums;
vector<vector<int>> requests;
TEST_METHOD(TestMethod11)
{
nums = { 1,2,3,4,5 }, requests = { {1,3},{0,1} };
auto res = Solution().maxSumRangeQuery(nums, requests);
AssertEx(19, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod12)
{
nums = { 1,2,3,4,5,6 }, requests = { {0,1} };
auto res = Solution().maxSumRangeQuery(nums, requests);
AssertEx(11, res);
}
TEST_METHOD(TestMethod13)
{
nums = { 1,2,3,4,5,10 }, requests = { {0,2},{1,3},{1,1} };
auto res = Solution().maxSumRangeQuery(nums, requests);
AssertEx(47, res);
}
扩展阅读
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测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。