每日一道算法题——二分查找

news2024/11/25 6:53:48

文章目录

  • 开口闭口区分:
  • 1、问题
  • 2、示例
  • 3、解决方法
    • (1)注意点
      • (2)代码


开口闭口区分:

开口闭口区分:

  • [1,2,3] 左闭右闭
  • [1,2,3) 左闭右开
  • (1,2,3] 左开右闭

开口如数组(1,2,3)不包含当前数据,也就是指只有2,闭口如数组[1,2,3]表示包含这个数据,也就是指1,2,3
总结:闭口表示包含这个值,开口表示不包含这个值。


1、问题

给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 - 1。

2、示例

示例 1:
输入: nums = [-1, 0, 3, 5, 9, 12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1, 0, 3, 5, 9, 12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 - 1

3、解决方法

(1)注意点

注意点1: while 循环中是小于等于还是小于

  • 左闭右闭,如[1,1],你不能保证左右闭口值一样,所以两边都闭口 小于等于
  • 左闭右开,如[1,1),如果左闭合和右闭合值一样,这个区间就不是合法的区间,所以左闭右开是小于,其他同理
    总结:两边开口就小于等于,其他情况小于

注意点2 :循环判断中nums[middle] > target,right是等于 middle -1 还是等于middle
在这里插入图片描述
总结:两边闭合就需要middel-1,否则就是middle

(2)代码

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number}
 */
var search = function (nums, target) {
  let left = 0
  let right = nums.length
  // 注意点1: 小于等于还是小于,取决于当前是开口还是闭口
  // 假设数组[1,1],这种就不用比较,但你不能保证左右闭口值一样,所以两边都闭口小于等于,其他情况都小于,
  while (left <= right) {
    let middle = (nums[left] + nums[right]) / 2 // 中间值(注意边界值,也就是除出了小数的情况)
    // 注意点2: right = middle -1 还是 = middle 
    if (nums[middle] > target) {
      right = middle -1 
    } else if (left < right) {
      left = middle + 1
    } else {
      return middle
    }
    return -1
  }
};

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