【C++算法】10.滑动窗口_长度最小的子数组

news2024/10/5 1:12:58

文章目录

- 题目链接：
- 题目描述：
- 解法
- C++ 算法代码：
- 图解

题目链接：

209. 长度最小的子数组

题目描述：

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解法

解法一：暴力求解（会超时）

暴力枚举出所有子数组的和。

查找子数组n²，求和n

一共O(n³)

优化：

求和的时候，可以把上次求和的结果存起来，往后加一位的时候直接把那一位的值加到上次的和里面。

解法二：滑动窗口O(n)

利用单调性，使用同向双指针来优化。（同向双指针也叫滑动窗口）

left=0，right=0，标记窗口的左右端点
进窗口
判断，更新结果🌟，出窗口

2-3步是一直循环的

例如：nums=[2，3，1，2，4，3]

bf6f7a41e4c0f24e3385c0f646767131

移动到sum>=target

6534792b2aa1723748d3fa03cddf0bc9

然后left右移，因为如果left不动，right继续往后得到的都不是长度最小的数组了。

aa3c1e36590f6a910fb325c20970fa2b

sum<target，right右移

98dad4dddeee070163985dcba31f6609

依次类推

然后窗口的长度可以用len来记录，每次判断后先更新结果，然后出窗口。

C++ 算法代码：

解法一：暴力求解（会超时）

class Solution {
    public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        // 记录结果
        int ret = INT_MAX;
        int n = nums.size();
        // 枚举出所有满足和大于等于 target 的子数组[start, end
        // 由于是取到最小，因此枚举的过程中要尽量让数组的长度最小
        // 枚举开始位置
        for (int start = 0; start < n; start++)
        {
            int sum = 0; // 记录从这个位置开始的连续数组的和
            // 寻找结束位置
            for (int end = start; end < n; end++)
            {
                sum += nums[end]; // 将当前位置加上

                if (sum >= target) // 当这段区间内的和满足条件时
                {
                    // 更新结果，start 开头的最短区间已经找到
                    ret = min(ret, end - start + 1);
                    break;
                }
            }
        }
        // 返回最后结果
        return ret == INT_MAX ? 0 : ret;
    }
};

解法二：

class Solution 
{
    public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) 
    {
        int n = nums.size(), sum = 0, len = INT_MAX;
        for(int left = 0, right = 0; right < n; right++)
        {
            sum += nums[right]; // 进窗口
            while(sum >= target) // 判断
            {
                len = min(len, right - left + 1); // 更新结果
                sum -= nums[left++]; // 出窗口
            }
        }
        return len == INT_MAX ? 0 : len;
    }
};