Redis操作常用API

news2024/11/23 4:00:04

说明：Redis应用于java项目中，操作Redis数据可以使用API，相较于命令行更方便。使用前，需先添加依赖。

	<dependency>
	    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
	    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
	    <version>2.7.3</version>
	</dependency>

自动装配一个RedisTemplate对象

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;

String操作

【方法一】添加数据

添加一条key为username，值为zhangsan的String类型数据

	// 1.添加一个数据
	redisTemplate.opsForValue().set("username", "zhangsan");

在这里插入图片描述

【方法二】添加时限性数据

添加一条key为password，值为123456，有效期为1分钟的String类型数据

	// 2.添加一个有时效性的数据
	redisTemplate.opsForValue().set("password", "123456", 1, TimeUnit.MINUTES);

在这里插入图片描述

【方法三】对数值型的key进行自增/自减

设置一条数据，key为age，初始值为20；后自增10，自减5

	// 3.对一个数据进行加减操作
	redisTemplate.opsForValue().set("age", String.valueOf(20));
	redisTemplate.opsForValue().increment("age", 10);
	redisTemplate.opsForValue().decrement("age", 5);

在这里插入图片描述

【方法四】设置一对值，如果存在就返回true并设置成功，如果不存在就返回false并设置失败

	// 4.设置一对值，如果存在就返回true并设置成功，如果不存在就返回false并设置失败
	Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfPresent("username", "zhangsan_fix");
	System.out.println("flag = " + flag);

在这里插入图片描述

设置成功，value被修改成“zhangsan_fix”

在这里插入图片描述

【方法五】如果key存在就存储失败，不存在则存储成功

相当于setnx命令，可用来实现分布式锁；

	// 5.如果key存在就存储失败，不存在则存储成功
	Boolean flagAge = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("age", "100");
	System.out.println("flagAge = " + flagAge);
	
	Boolean flagNewAge = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("NewAge", "200");
	System.out.println("flagNewAge = " + flagNewAge);

age之前存入过，故设置失败；NewAge没有存入过，故能设置成功；

在这里插入图片描述

【方法六】存入对象数据

	// 6.存入一个自定义对象
	User user = User.builder().id(1).username("zhangsan").password("123456").build();
	redisTemplate.opsForValue().set("user", JSONUtil.toJsonStr(user));

User对象如下：

import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;

@Data
@Builder
public class User implements Serializable {

    private Integer id;

    private String username;

    private String password;
}

在这里插入图片描述

Hash操作

【方法一】添加数据

	// 1.添加一个数据
	redisTemplate.opsForHash().put("user1", "username", "zhangsan");

在这里插入图片描述

【方法二】添加多个数据

	// 2.添加多个数据
	HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
	map.put("username", "zhangsan");
	map.put("password", "123456");
	map.put("age", "20");
	redisTemplate.opsForHash().putAll("user2", map);

在这里插入图片描述

【方法三】获取数据

	// 3.获取指定Map中的指定key的值
	Object username = redisTemplate.opsForHash().get("user2", "username");
	System.out.println(username);

在这里插入图片描述

【方法四】获取所有Key列表

// 4.获取所有Key列表
	Set<Object> keys = redisTemplate.opsForHash().keys("user2");
	System.out.println("keys = " + keys);

在这里插入图片描述

【方法五】获取所有Value列表

	// 5.获取所有Value列表
	List<Object> values = redisTemplate.opsForHash().values("user2");
	System.out.println("values = " + values);

在这里插入图片描述

【方法六】获取所有键值对

	// 6.获取所有键值对
	Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries("user2");
	System.out.println("entries = " + entries);

在这里插入图片描述

【方法七】给Hash中的数值型字符进行自增/自减

	// 7.给Hash中的数值型字符进行自增/自减
	Long increment = redisTemplate.opsForHash().increment("user2", "age", 10);
	System.out.println("increment = " + increment);

返回自增/自减后的值；

在这里插入图片描述

【方法八】删除数据

	// 8.删除数据
	redisTemplate.opsForHash().delete("user2", "age");

age已删除

在这里插入图片描述

【方法九】判断某个键是否存在

	// 9.判断某个键是否存在
	Boolean flag = redisTemplate.opsForHash().hasKey("user2", "age");
	System.out.println("flag = " + flag);

在这里插入图片描述

【方法十】获取长度

	// 10.获取长度
	Long size = redisTemplate.opsForHash().size("user2");
	System.out.println("size = " + size);

在这里插入图片描述

List操作

【方法一】添加数据

	// 1.添加数据
	// 第一种方式：直接添加元素
	redisTemplate.opsForList().leftPush("list", "a");
	
	// 第二种方式：添加多个元素
	redisTemplate.opsForList().leftPushAll("list", "b", "c");
	
	// 第三种方式：添加一个List
	List<String> list = new ArrayList<>();
	list.add("d");
	list.add("e");
	redisTemplate.opsForList().leftPushAll("list", list);

可以发现，最先push进去的元素，索引值越大；

在这里插入图片描述

【方法二】修改指定位置元素

	// 2.指定位置插入元素
	redisTemplate.opsForList().set("list",2,"a");

从0开始，将第2位修改成“a”；
在这里插入图片描述

【方法三】查询元素个数

	// 3.查询元素个数
	Long size = redisTemplate.opsForList().size("list");
	System.out.println("size = " + size);

list长度为5；

在这里插入图片描述

【方法四】范围查询元素列表

	// 4.范围查询元素列表
	List<String> range = redisTemplate.opsForList().range("list", 0, 3);
	System.out.println("range = " + range);

可以用这个API实现分页查询；

在这里插入图片描述

【方法五】弹出左边一个元素

	// 5.弹出左边一个元素
	String leftPop = redisTemplate.opsForList().leftPop("list");
	System.out.println("leftPop = " + leftPop);

因为前面都是用leftPush的方式添加元素的，所以最左边的元素就是最后添加的，也就是“e”；

在这里插入图片描述

【方法六】删除元素

	// 6.删除元素
	// count: 0表示删除全部，正数表示从左边开始删除，负数表示从右边开始删除
	redisTemplate.opsForList().remove("list", 1, "b");

上位左边，下为右边；

在这里插入图片描述

Set操作

【方法一】添加元素

	// 1.添加元素
	Long add = redisTemplate.opsForSet().add("set", "a", "b", "c");
	System.out.println("add = " + add);

在这里插入图片描述

【方法二】判断元素是否在

	// 2.判断元素是否在
	Boolean member = redisTemplate.opsForSet().isMember("set", "a");
	System.out.println("member = " + member);

“a”存在于set集合中；

在这里插入图片描述

【方法三】获取set集合

	// 3.获取set集合
	Set<String> set = redisTemplate.opsForSet().members("set");
	System.out.println("set = " + set);

members，成员的意思；

在这里插入图片描述

【方法四】计算两个set的交集

	// 4.计算两个set的交集
	redisTemplate.opsForSet().add("set2", "c", "d", "e");
	Set<String> intersection = redisTemplate.opsForSet().intersect("set", "set2");
	System.out.println("intersection = " + intersection);

set = [a, b, d]，set2 = [d, e, f]，交集是c

在这里插入图片描述

【方法五】计算两个set的并集

	// 5.计算两个set的并集
	Set<String> union = redisTemplate.opsForSet().union("set", "set2");
	System.out.println("union = " + union);

set = [a, b, d]，set2 = [d, e, f]，并集是，[a, b, c, d, e]

在这里插入图片描述

【方法六】删除元素

	// 6.删除元素
	redisTemplate.opsForSet().remove("set", "c");

set集合中的c已被删除

在这里插入图片描述

ZSet操作

【方法一】添加数据

	// 1.添加元素
	redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "a", 1);
	redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "b", 2);
	redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "c", 3);
	redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "d", 4);
	redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "e", 5);
	redisTemplate.opsForZSet().add("zset", "f", 6);

在这里插入图片描述

【方法二】查询数据

	// 2.查询元素
	Set<String> range = redisTemplate.opsForZSet().range("zset", 0, -1);
	System.out.println("range = " + range);

0，-1，表示全部，有点像Python

在这里插入图片描述

【方法三】计算元素个数

	// 3.计算元素个数
	Long size = redisTemplate.opsForZSet().zCard("zset");
	System.out.println("size = " + size);

在这里插入图片描述

【方法四】删除元素

	Long remove = redisTemplate.opsForZSet().remove("zset", "b");
	System.out.println("remove = " + remove);

返回删除的元素个数，元素b已被删除；

在这里插入图片描述

【方法五】查询元素的score值

	// 5.查询元素的score值
	Double score = redisTemplate.opsForZSet().score("zset", "c");
	System.out.println("score = " + score);

在这里插入图片描述

【方法六】增加/减少某元素的score值

	// 6.增加/减少某元素的score值
	redisTemplate.opsForZSet().incrementScore("zset", "a", 10);
	redisTemplate.opsForZSet().incrementScore("zset", "c", -10);

可以用来存储某文章、视频的点赞量、收藏量等数据；

在这里插入图片描述

通用API

除了上面各个类型的API，还有几个通用的API，值得一提；

【方法一】对元素设置过期时间

	// 1.对元素设置过期时间
	redisTemplate.expire("username", 10, TimeUnit.SECONDS);

对username对应的元素设置有效期为10秒钟；

在这里插入图片描述

【方法二】获取某元素的过期时间

	// 2.获取某元素的过期时间
	Long expire = redisTemplate.getExpire("zset");
	System.out.println("expire = " + expire);

-1，表示无期限；

在这里插入图片描述

【方法三】根据RedisKey删除某元素

	// 3.根据RedisKey删除某元素
	redisTemplate.delete("zset");

前面的删除都是删除数据内元素的，这个删除，是删除Redis中任意Key对应的元素的。
在这里插入图片描述

总结

本文介绍了Spring Boot中，RedisTemplate对应操作Redis的API

实例完整代码：https://github.com/HeZhongYing/redis_api_demo

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