一、概述

        需要使用到ubuntu18.04进行cuda的配置，最新版本的cuda跟pytorch的版本不太适配，所以为了能够复现，我选择了一些老版本的cuda11，其使用的范围更加广泛。将自己

二、具体操作

（一）安装流程

        1.官网下载

        在官网网站（链接如下所示）下载所需要的安装包，我使用的是wsl-ubuntu18.04，双系统与其安装流程大致相同。https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=WSLUbuntu&target_version=20&target_type=runfilelocalhttps://developer.nvidia.com/cuda-11.1.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=WSLUbuntu&target_version=20&target_type=runfilelocal

        2.运行安装

        依照官方网站的命令进行安装，在终端中输入下面的命令。

sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

         发现无法正常运行。其会出现c++编译器版本的问题。

        根据网络查询，发现可以这样解决。在终端中输入下面的指令。含义是忽略系统兼容性检查并强制安装。

sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run --override

（二）安装结果演示

        在终端中输入下面的命令

nvcc -V

        显示结果如图所示。

（三）提示

        这样做有风险，需要谨慎。