数据结构-二叉树介绍及其在Java中遍历算法实现

news2024/10/3 9:27:41

一、二叉树介绍

1、二叉树(Binary tree)的定义

二叉树(binary tree)是树形结构的一个重要类型,是指树中节点的度不大于2的有序树,它是一种最简单且最重要的树。二叉树的递归定义为:二叉树是一棵空树,或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的,分别称作根的左子树和右子树组成的非空树;左子树和右子树又同样都是二叉树,如下图,左图为二叉树,右图为非二叉树:

2、二叉树具的性质

性质1:二叉树的第i层上至多有2i-1(i≥1)个节点。

性质2:深度为h的二叉树中至多含有2h-1个节点。

性质3:若在任意一棵二叉树中,有n0个叶子节点,有n2个度为2的节点,则必有n0=n2+1。

性质4:具有n个节点的满二叉树深为log2(n+1)。

性质5:若对一棵有n个节点的完全二叉树进行顺序编号(1≤i≤n),那么,对于编号为i(i≥1)的节点:

当i=1时,该节点为根,它无双亲节点。

当i>1时,该节点的双亲节点的编号为i/2。

若2i≤n,则有编号为2i的左节点,否则没有左节点。

若2i+1≤n,则有编号为2i+1的右节点,否则没有右节点。

3、满二叉树

如果二叉树中除了叶子结点,每个结点的度都为2,则此二叉树称为满二叉树, 如下图为满二叉树:

满二叉树除了满足普通二叉树的性质,还具有以下性质:

性质1、满二叉树中第 i 层的节点数为 2n-1 个。

性质2、深度为 k 的满二叉树必有 2k-1 个节点 ,叶子数为 2k-1。

性质3、满二叉树中不存在度为 1 的节点,每一个分支点中都两棵深度相同的子树,且叶子节点都在最底层。

性质4、具有 n 个节点的满二叉树的深度为 log2(n+1)。

4、完全二叉树

如果二叉树中除去最后一层节点为满二叉树,且最后一层的结点依次从左到右分布,则此二叉树被称为完全二叉树,如下入,左图为完全二叉树,右图为非完全二叉树:

完全二叉树除了具有普通二叉树的性质,它自身也具有一些独特的性质,比如说,n 个结点的完全二叉树的深度为 ⌊log2n⌋+1。

⌊log2n⌋ 表示取小于 log2n 的最大整数。例如,⌊log24⌋ = 2,而 ⌊log25⌋ 结果也是 2。

对于任意一个完全二叉树来说,如果将含有的结点按照层次从左到右依次标号(如图 3a)),对于任意一个结点 i ,完全二叉树还有以下几个结论成立:

  1. 当 i>1 时,父亲结点为结点 [i/2] 。(i=1 时,表示的是根结点,无父亲结点)

2、如果 2*i>n(总结点的个数) ,则结点 i 肯定没有左孩子(为叶子结点);否则其左孩子是结点 2*i 。

3、如果 2*i+1>n ,则结点 i 肯定没有右孩子;否则右孩子是结点 2*i+1 。

二、二叉树的存储结构

1、顺序存储

二叉树的顺序存储,指的是使用顺序表(数组)存储二叉树。需要注意的是,顺序存储只适用于完全二叉树。换句话说,只有完全二叉树才可以使用顺序表存储。因此,如果我们想顺序存储普通二叉树,需要提前将普通二叉树转化为完全二叉树。满二叉树也可以使用顺序存储。要知道,满二叉树也是完全二叉树,因为它满足完全二叉树的所有特征。

普通二叉树转完全二叉树的方法很简单,只需给二叉树额外添加一些节点,将其"拼凑"成完全二叉树即可。如图将不同二叉树用0来补齐节点:

解决了二叉树的转化问题,接下来看看如何顺序存储完全(满)二叉树。
完全二叉树的顺序存储,仅需从根节点开始,按照层次依次将树中节点存储到数组即可,上图中补齐的完全二叉树在内存中的顺序存储结构如下表:

1

2

0

4

0

0

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