CS-BP预测 | MATLAB实现CS-BP布谷鸟搜索算法优化BP神经网络多变量时间序列预测

news2024/11/24 16:41:53

CS-BP预测 | MATLAB实现CS-BP布谷鸟搜索算法优化BP神经网络多变量时间序列预测

目录

    • CS-BP预测 | MATLAB实现CS-BP布谷鸟搜索算法优化BP神经网络多变量时间序列预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

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基本介绍

MATLAB实现CS-BP多变量时间序列预测（布谷鸟搜索算法优化BP神经网络）。
MATLAB实现CS-BP多变量时间序列预测（布谷鸟搜索算法优化BP神经网络），发电量预测，考虑天气因素（完整程序和数据）
1.输入多个时间信息，考虑多变量；
2.输出预测日7个时刻的发电量。

  • BP( Back Propagation) 神经网络，是一种多层前馈型的神经网络，主要包含输入层、隐含层( 中间层)和输出层。BP 神经网络层与层之间采用全互连方式，由数量众多的单神经元通过可调的连接权值

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