【LeetCode】每日一题 2024_10_2 准时到达的列车最小时速(二分答案)

news2024/11/20 8:52:51

前言

每天和你一起刷 LeetCode 每日一题~

大家国庆节快乐呀~

LeetCode 启动!

题目:准时到达的列车最小时速

代码与解题思路

今天这道题是经典的二分答案,结合这道题来讲就是,二分列车的速度

我最擅长的两个算法:一个是二分,一个是滑动窗口,那趁着今天的题目是二分相关,就顺便分享一下我用的二分模版

整数二分模板

模板一:用于左半区间不存在答案,而右半区间存在答案的情况,也就是在 [ left,mid ],[ mid + 1,right ]

C++ 版本

int l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
    int mid = l + r >> 1;
    if (check(mid)) r = mid;
    else l = mid + 1;
}

Golang 版本

l, r := 0, len(nums)-1
for l < r {
    mid := l+(r-l)/2
    if check(mid) {
        r = mid
    } else {
        l = mid + 1
    }
}

模板二:用于左半区间存在答案,而右半区间不存在答案的情况,也就是在 [ left,mid - 1 ],[ mid,right ]

C++ 版本

 int l = 0, r = n - 1;
 while (l < r) {
     int mid = l + r + 1 >> 1;
     if (check(mid)) l = mid;
     else r = mid - 1;
 }

Golang 版本

l, r = 0, len(nums)-1
for l < r {
    mid := l+(r-l+1)/2
    if check(mid) {
        l = mid 
    } else {
        r = mid - 1
    }
}

模板记忆方法:有 - 1,那求 mid 的时候就需要 + 1


这两个模板包含了整数二分的所有情况,至少我到现在还没有碰到这两个模板解决不了的整数二分题目,当然,模版只是模版,多练习题目才是提升算法能力的王道

不妨就用今天的题目来试试我这个模版吧~

func minSpeedOnTime(dist []int, hour float64) int {
	length := len(dist)
	check := func(speed float64) bool {
		var cost float64
		for _, v := range dist[:length-1] {
			cost += math.Ceil(float64(v) / speed) // 上取整
		}
		cost += float64(dist[length-1]) / speed // 最后一趟不用取整
		return cost <= hour // 能准时到达就返回 true
	}

	if hour <= float64(length-1) { // 最短一个小时一趟车,车次超过最短时间直接返回 -1
		return -1
	}

	left, right := 1, 10000000
	for left < right {
		mid := (left + right) / 2
		if check(float64(mid)) {
			right = mid
		} else { // 不能准时到达,让 speed 增大
			left = mid + 1
		}
	}
	return left
}

视频实况

【【LeetCode】每日一题 2024_10_2 准时到达的列车最小时速(二分答案)】

每天进步一点点

可以和我刷一辈子的每日一题吗?
一题一题,积累起来就是一辈子。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2185634.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

cGANs with Projection Discriminator

基于映射鉴别器的CGAN 模型中&#xff0c;判别器&#xff08;Discriminator&#xff09;不是通过将条件信息简单地与特征向量拼接&#xff08;concatenate&#xff09;来使用条件信息&#xff0c;而是采用一种基于投影的方式&#xff0c;这种方式更加尊重条件信息在底层概率模…

进程通信——内存映射

进程通信——内存映射 什么是内存映射 内存映射是一种将文件内容映射到进程地址空间的技术&#xff0c;使得进程可以直接访问文件内容&#xff0c;而不需要通过系统调用进行读写操作。内存映射可以提高文件访问的效率&#xff0c;并且可以实现进程间的通信。 内存映射的原理…

【HarmonyOS】时间处理Dayjs

背景 在项目中经常会使用要时间的格式转换&#xff0c;比如数据库返回一个Date数据&#xff0c;你需要转成2024-10-2的格式&#xff0c;鸿蒙的原生SDK中是没有办法实现的&#xff0c;因此&#xff0c;在这里介绍第三方封装好并且成熟使用的库Dayjs。 安装 切换到Entry文件夹下…

C++初学者指南-5.标准库(第二部分)–特殊迭代器

C初学者指南-5.标准库(第二部分)–特殊迭代器 文章目录 C初学者指南-5.标准库(第二部分)–特殊迭代器容器操纵器std::insert_iterator\<Container>std::back_insert_iterator\<Container>std::front_insert_iterator\<Container> I/O 流迭代器std::istream_i…

2024大二上js高级+ES6学习9.29(深/浅拷贝,正则表达式,let/const,解构赋值,箭头函数,剩余参数)

9.29.2024 1.浅拷贝和深拷贝 Es6的语法糖&#xff1a;用assign将obj对象浅拷贝给o对象。 把数组写在前面是因为数组也是对象 2.正则表达式 创建和检测正则表达式 正则表达式的使用直接跳过&#xff0c;等要用时现查现用 3.ES6 4.let关键字 块级作用域是指在一个{}l里 变量提…

Python | Leetcode Python题解之第441题排列硬币

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def arrangeCoins(self, n: int) -> int:left, right 1, nwhile left < right:mid (left right 1) // 2if mid * (mid 1) < 2 * n:left midelse:right mid - 1return left

四、Java 基础语法

一、Java 的类、对象、方法和实例变量 一个 Java 程序可以认为是一系列对象的集合&#xff0c;而这些对象通过调用彼此的方法来协同工作。下面简要介绍下类、对象、方法和实例变量的概念。对象&#xff1a;对象是类的一个实例&#xff0c;有状态&#xff08;实例变量&#xff…

MySQL基础练习题49-低质量的问题

目录 题目 准备数据 分析数据 总结 题目 找出 低质量 问题的 ID 集合。如果一个力扣问题的喜欢率&#xff08;喜欢数除以总投票数&#xff09;严格低于 60% &#xff0c;则该问题为低质量问题。 按 problem_id 升序排列返回结果表。 准备数据 Create table If Not Exis…

深度学习基础—卷积神经网络示例

1.卷积神经网络的结构 在之前的博客《深度学习—简单的卷积神经网络》&#xff0c;仅由卷积层构成网络的全部&#xff0c;这还不是标准的网络结构&#xff0c;本文将继续介绍标准的卷积神经网络结构有哪些&#xff1f; 深度学习基础—简单的卷积神经网络https://blog.csdn.net…

STM32-按键控制LED 光敏传感器控制蜂鸣器(江协笔记)

1、按键 2、常见传感器模块 R1 定值电阻 N1 传感器电阻。对于光敏传感器来说&#xff0c;相当于光敏电阻&#xff1b;...... C(滤波电容) 给中间的电压输出进行滤波&#xff0c;用于滤除一些干扰&#xff0c;保证输出电压波形的平滑&#xff08;保持电路稳定&#xff09; …

Pikachu-暴力破解-验证码绕过(on client)

访问页面&#xff0c; 从burpsuite 上看到返回的源代码&#xff1b; 验证码生成时通过 createCode 方法生成&#xff0c;在前端页面生成&#xff1b; 同时也是在前端做的校验&#xff1b; 直接验证&#xff1b;F12 -- 网络&#xff0c;随便输入个账号、密码、验证码&#xff0…

多维度柱状图绘制

图形结果 绘制过程 数据如下 调整柱子宽度 Z轴设置 、 配色表

开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序源码:流量运营中的价值创造与用户影响

摘要&#xff1a;本文深入探讨在开源链动21模式AI智能名片S2B2C商城小程序源码的背景下&#xff0c;流量的激活、信任建立、圈层沉淀以及裂变等流量运营现象。分析流量运营成本与用户消费意识的关系&#xff0c;强调内容在赋予流量价值以影响用户感知和消费判断方面的重要性。 …

基于yolov8深度学习的120种犬类检测与识别系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面目标检测狗类检测犬类识别系统

【算法介绍】 基于YOLOv8深度学习的120种犬类检测与识别系统是一款功能强大的工具&#xff0c;该系统利用YOLOv8深度学习框架&#xff0c;通过21583张图片的训练&#xff0c;实现了对120种犬类的精准检测与识别。 该系统基于Python与PyQt5开发&#xff0c;具有简洁的UI界面&a…

当AI成为作家,人工智能在写作领域的崛起

AI写作技术的应用正在多个领域展现出其强大的潜力和价值&#xff0c;它不仅极大地提升了内容创作的效率&#xff0c;还为创作者提供了一个全新的创作伙伴。 随着技术的进步&#xff0c;AI写作工具越来越能够理解复杂的语境和用户需求&#xff0c;帮助创作者生成高质量的内容。…

DpCas 镜头场景分割 Scene Segmentation

开源项目 - DpCas 镜头场景分割 Scene Segmentation 开源项目地址&#xff1a;https://gitcode.net/EricLee/dpcas 示例&#xff1a;

写出第一个php程序

一、打开vscode&#xff0c;下载chinese插件、php debug、phpintelephense 二、下载完上方图片插件后&#xff0c;创建一个PHP文件&#xff0c;1.php 三、执行命令&#xff0c;成功输出

pytorch搭建神经网络(手搓方法)

假如我们有一个数据集形状为(348,14)。即有348个记录&#xff0c;每个记录有14个特征值。 我们想要搭建一个如下的神经网络&#xff1a; import torch import numpy as np# 创建数据集: 每个样本有14个特征 x_train np.array([[0.5, -1.2, 0.3, 0.8, 1.0, -0.5, 2.3, 1.2, -0…

在Ubuntu 20.04中安装CARLA

0. 引言 CARLA (Car Learning to Act) 是一款开源自动驾驶模拟器&#xff0c;其支持自动驾驶系统全管线的开发、训练和验证&#xff08;Development, Training, and Validation of autonomous driving systems&#xff09;。Carla提供了丰富的数字资产&#xff0c;例如城市布局…

前端编程艺术(2)----CSS

目录 1.CSS 2.CSS引入 3.选择器 1.标签选择器 2.类选择器 3.id选择器 4.属性选择器 5.后代选择器 5.直接子元素选择器 6.伪类选择器 链接相关 动态伪类 结构化伪类 否定伪类 其他伪类 UI元素状态伪类 4.字体 1.font-family 2.font-size 3.font-style 4.fo…