位运算(7)_消失的两个数字

news2024/11/16 12:59:15

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位运算(7)_消失的两个数字

收录于专栏【经典算法练习】
本专栏旨在分享学习算法的一点学习笔记,欢迎大家在评论区交流讨论💌

目录

温馨提示:

1. 题目链接 :

2. 题目描述 :

3. 解法(位运算) :

    算法思路 :

    代码展示 :

    结果分析 :


温馨提示:

本文的算法题需要一些位运算知识的基础,如果大家还不是很了解的话,可以先去看下面的博客:
位运算(1)_常见位运算总结-CSDN博客

而且本题就是leetcode上268.丢失的数字 + 260.只出现一次的数组III组合起来的题.这两道题我也出过相关博客,大家想看的可以自行去下面博客查看:

位运算(4)_丢失的数字-CSDN博客

位运算(2)_5道算法题入门位运算-CSDN博客 

1. 题目链接 :

OJ链接 : 消失的两个数字

2. 题目描述 :

给定一个数组,包含从 1 到 N 所有的整数,但其中缺了两个数字。你能在 O(N) 时间内只用 O(1) 的空间找到它们吗?

以任意顺序返回这两个数字均可。

示例 1:

输入: [1]

输出: [2,3]

示例 2:

输入: [2,3]

输出: [1,4]

提示:

  • nums.length <= 30000

3. 解法(位运算) :

    算法思路 :

1. 使用异或运算 :

异或运算的性质是:相同的数字异或结果为 0,任何数字与 0 异或结果为该数字本身。
通过对数组中的所有数字以及从 1 到 n + 2 的所有数字进行异或操作,可以得出一个结果 ret,它是缺失的两个数字 a 和 b 的异或值:ret = a ^ b。
2. 确定分组依据 :

由于 a 和 b 是不同的数字,ret 的二进制表示中至少有一位是 1。我们需要找到这一位,以便将数字分为两组。
通过逐位检查 ret,找到从右侧开始第一个为 1 的位,这个位的索引记为 count。
3. 分组和再次异或 :

根据 count 位的值(0 或 1)将从 1 到 n + 2 的数字和数组中的数字分为两组:一组是 count 位为 1 的数字,另一组是 count 位为 0 的数字。
对每组中的数字进行异或操作,分别得到两个缺失的数字 a 和 b。
4. 返回结果 :

最后将两个缺失的数字以数组形式返回。

    代码展示 :

class Solution {
public:
    vector<int> missingTwo(vector<int>& nums) {
        int ret = 0;
        for(auto ch : nums)
            ret ^= ch;
        for(int i = 1; i <= nums.size() + 2; i++)
            ret ^= i;

        int count = 0;
        while(1)
        {
            if(((ret >> count) & 1) == 1) break;
            count++;
        }

        int a = 0, b = 0;
        for(int i = 1; i <= nums.size() + 2; i++)
        {
            if(((i >> count) & 1) == 1) a ^= i;
            else b ^= i;
        }

        for(auto ch : nums)
        {
            if(((ch >> count) & 1) == 1) a ^= ch;
            else b ^= ch;
        }

        return {a, b};
    }
};

 

    结果分析 :

 时间复杂度 :

遍历数组和 1 到 n + 2 的数字各一次,因此总体时间复杂度是 O(n),其中 n 是数组的长度。
空间复杂度 :

仅使用了常量空间来存储几个整数,空间复杂度为 O(1)。

总结 : 
该算法利用了异或运算的特性,通过将数字分组并分别异或,成功找出了缺失的两个数字。这种方法不仅高效,而且由于只需要常量空间,避免了使用额外的数据结构,适合解决类似的缺失数字问题。

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