基于大数据的大屏高速公路收费系统的开发设计与实现SpringBoot+vue

news2024/12/28 22:07:25

1. 需求分析

2. 技术选型

3. 系统架构设计

4. 开发实现

5. 代码示例和效果演示

6. 持续优化

        由于我国高速公路的建设和发展与国外先进国家有很大差距。在高速公路建成后，收费系统往往选用国外的成熟产品。虽然这些产品在功能上基本满足了高速公路收费的要求，但是并不完全适合国内高速公路的现有的状况和发展要求，使用起来总是和高速公路的运营方要求有这样或那样的距离。高速公路行业多年的系统记录已存储了海量的多源异构数据资源，但并不是为经营信息分析而准备的，同样也存在不同地区设备厂家不同，资源架构，记录标准不同等问题。想要合理利用这些资源，就需要借助一些相关理论和技术工具，并从中过滤挖掘出对自身发展或决策有价值有意义的信息。本课题就是在上述背景下产生，主要针对高速公路收费的特点和现有条件，采用新的收费方式，并据此完成车道收费系统的设计、开发。在保留原有系统可用条件的基础上，设计出符合高速公路现有物理条件、满足高速公路运营方要求和新的收费方式要求，以及今后发展需要，以计算机技术、网络技术、电子电路等先进技术为基础的车道收费系统。同时对系统实现过程中出现的有关技术问题进行了一定的解决和研究，希望对今后相关技术的发展和更好解决方案的出现提供一定的借鉴价值。
       设计并实现一个基于Spring Boot后端与Vue.js前端的大屏展示系统，用于高速公路收费数据的实时监控和分析，可以分为以下几个步骤：

1. 需求分析

       数据来源：确定数据的采集方式，如ETC收费记录、人工收费记录等。
       展示需求：根据业务需求，定义大屏上需要展示的数据指标，例如车辆通过量、收入总额、不同时间段的流量变化等。
       交互需求：考虑用户如何与大屏互动，比如通过时间筛选查看特定时段的数据。

2. 技术选型

       后端框架：Spring Boot，因其轻量且易于集成各种功能模块。
       前端框架：Vue.js，适合构建响应式UI，并且生态丰富，插件多。
       数据库选择：根据数据量大小及查询复杂度选择MySQL、PostgreSQL或NoSQL数据库如MongoDB。
       数据可视化库：ECharts，因其支持丰富的图表类型且易于集成到Vue项目中。

3. 系统架构设计

       前后端分离：前端负责页面展示与用户交互，后端处理业务逻辑及数据处理。
       微服务架构：考虑将系统拆分成多个微服务，如用户管理服务、数据分析服务等，便于后期扩展维护。
       API设计：定义RESTful API接口，确保前后端之间通信高效稳定。

4. 开发实现

       后端开发：       使用Spring Data JPA进行数据库操作。       采用Spring Security实现安全控制。       利用Spring Cloud Gateway作为API网关，统一管理所有微服务接口。
       前端开发：       基于Vue CLI脚手架搭建项目结构。       使用Vuex管理应用状态。       引入Element UI等UI框架提高开发效率。       集成ECharts实现数据可视化。

5. 代码示例和效果演示

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                <div class="mh-middle">高速公路收费系统可视化展示设计</div>
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