Java - LeetCode面试经典150题(三)

news2024/10/2 13:12:54

区间

228. 汇总区间

题目

给定一个 无重复元素 的 有序 整数数组 nums 。

返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表 。也就是说,nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。

列表中的每个区间范围 [a,b] 应该按如下格式输出:

"a->b" ,如果 a != b

"a" ,如果 a == b

提示:

0 <= nums.length <= 20

-2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1

nums 中的所有值都 互不相同

nums 按升序排列

示例 1:
输入:nums = [0,1,2,4,5,7]
输出:["0->2","4->5","7"]
解释:区间范围是:
[0,2] --> "0->2"
[4,5] --> "4->5"
[7,7] --> "7"
示例 2:
输入:nums = [0,2,3,4,6,8,9]
输出:["0","2->4","6","8->9"]
解释:区间范围是:
[0,0] --> "0"
[2,4] --> "2->4"
[6,6] --> "6"
[8,9] --> "8->9"
解析:

因为是有序数组,直接按照题意模拟即可。

遍历数组,连续则继续;不连续就断开,记录。

代码:
class Solution {
    public List<String> summaryRanges(int[] nums) {
        int n=nums.length;
        boolean flag=false;
        int l=-1,r=-1;
        ArrayList<String> ans = new ArrayList<>();
        for (int i=0;i<n;i++){
            if (!flag) {
                l=nums[i];
                r=l;
                flag=true;
            }
            else{
                if (nums[i]==nums[i-1]+1){
                    r=nums[i];
                }
                else{
                    if (l==r) ans.add(r+"");
                    else ans.add(l+"->"+r);
                    i--;
                    flag=false;
                }
            }
        }
        if (flag) {
            if (l==r) ans.add(r+"");
            else ans.add(l+"->"+r);
        }
        return ans;
    }
}

56. 合并区间

题目

以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。

请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

提示:

1 <= intervals.length <= 1e4

intervals[i].length == 2

0 <= starti <= endi <= 1e4

示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
解析:

首先先对二维数组进行排序,按照左端点从小到大排序;

之后,就是判断上个区间的右端点和下个区间的左端点是否能接上,能接上就说明是同一个区间的,继续遍历;否则就断开,将上个区间的左端点和右端点记录在答案中;

之后就是处理其他问题,如判断最后的一块区间是否已经在答案中,答案的格式转化等。

代码:
class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        int n=intervals.length;
        Arrays.sort(intervals,(a,b)->{
            if (a[0]!=b[0]) return a[0]-b[0];
            return a[1]-b[1];
        });
        int l=-1,r=-1,l1=-1,r1=-1;
        ArrayList<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        for (int i=0;i<n;i++){
            int a=intervals[i][0],b=intervals[i][1];
            if (r<a){
                if (l==-1){
                    l=a;
                    r=b;
                }
                else{
                    res.add(List.of(l,r));
                    l1=l;
                    r1=r;
                    l=a;
                    r=b;
                }
            }
            else {
                r=Math.max(r,b);
            }
        }
        if (r1!=r){
            res.add(List.of(l,r));
        }
        int[][] ans= new int[res.size()][];
        for (int i=0;i<res.size();i++){
            var k=res.get(i);
            ans[i]=new int[k.size()];
            for (int j=0;j<k.size();j++){
                ans[i][j]=k.get(j);
            }
        }
//        for (int i=0;i<res.size();i++){
//            for (int j=0;j<2;j++) System.out.print(ans[i][j]+" ");
//            System.out.println();
//        }
        return ans;
    }
}

57. 插入区间

题目

给你一个 无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表 intervals,其中 intervals[i] = [starti, endi] 表示第 i 个区间的开始和结束,并且 intervals 按照 starti 升序排列。

同样给定一个区间 newInterval = [start, end] 表示另一个区间的开始和结束。

在 intervals 中插入区间 newInterval,使得 intervals 依然按照 starti 升序排列,且区间之间不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。

返回插入之后的 intervals。

注意 你不需要原地修改 intervals。你可以创建一个新数组然后返回它。

提示:

0 <= intervals.length <= 1e4

intervals[i].length == 2

0 <= starti <= endi <= 1e5

intervals 根据 starti 按 升序 排列

newInterval.length == 2

0 <= start <= end <= 1e5

示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出:[[1,5],[6,9]]
示例 2:
输入:intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出:[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释:这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
解析:

因为这个一个按照左端点从小到大排序好的数组,所以不需要我们排序了。

遍历数组,一共就3种情况。假设newInterval的值是l和r。

遍历数组时,数组的右端点小于l,说明数组第i区间与[l,r]无重叠;

之后,可能会出现l>intervals[i][1]的情况,根据这种情况,有判断好几种可能性,部分重叠,完全覆盖,不重叠。但是有一个共同特点,如果有覆盖的地方,那么r一定在第i区间的左端点的右边(可以相等)!!此时判断一下,判断成功就更新l和r,继续遍历;

直到r小于一个区间的左端点,此时后续的空间就跟[l,r]无关了。

代码:
class Solution {
    public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {
        List<int[]> ans = new ArrayList<>();
        int l=newInterval[0],r=newInterval[1];
        int n=intervals.length;
        boolean flag=true;
        for (int i=0;i<n;i++){
            if (!flag) {
               int[] a=new int[2];
                a=intervals[i];
                ans.add(a);
                continue; 
            }
            if (l>intervals[i][1]){
                int[] a=new int[2];
                a=intervals[i];
                ans.add(a);
                continue;
            }
            if (r>=intervals[i][0]){
                l=Math.min(l,intervals[i][0]);
                r=Math.max(r,intervals[i][1]);
                continue;
            }
            int[] a={l,r};
            ans.add(a);
            flag=false;
            i--;
        }
        if (flag){
            int[] a={l,r};
            ans.add(a);
        }
        
        return ans.toArray(new int[ans.size()][]);
    }    
}

452. 用最少数量的箭引爆气球

题目

有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ,其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。

给你一个数组 points ,返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。

提示:

1 <= points.length <= 1e5

points[i].length == 2

-2^31 <= xstart < xend <= 2^31 - 1

示例 1:
输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出:2
解释:气球可以用2支箭来爆破:
-在x = 6处射出箭,击破气球[2,8]和[1,6]。
-在x = 11处发射箭,击破气球[10,16]和[7,12]。
示例 2:
输入:points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出:4
解释:每个气球需要射出一支箭,总共需要4支箭。
示例 3:
输入:points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出:2
解释:气球可以用2支箭来爆破:
- 在x = 2处发射箭,击破气球[1,2]和[2,3]。
- 在x = 4处射出箭,击破气球[3,4]和[4,5]。
解析:

这是个贪心题,按照左端点从小到大排好序后,观察区间的特点,就可以发现如果上个区间的右端点比这个区间的左端点大(可以相等),这两个区间就可以被一条箭引爆,左端点就没有考虑的必要了,都排序好了。之后,就是将上个区间右端点不断更新,和这个区间的左端点不断地比较,直到不合法了,就结束上一个区间,将现在的区间作为新的“起点” !

但有一个问题,就是将数组排序的问题,有点坑人!因为数据范围,进行比较时,不能在int的类型下进行做差比较,可能会出现溢出的情况。所以可以转化为Long型做差比较,或者Integer.compare()方法进行比较。

代码:
class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        int n=points.length;
        Arrays.sort(points,(s1,s2)->{
            if (s1[0]!=s2[0])
                return Integer.compare(s1[0], s2[0]);
            return Integer.compare(s1[1], s2[1]);
        });
        int l=-1,r=-1;
        int cnt=0;
        for (int i=0;i<n;i++){
            if (i==0){
                cnt++;
                r=points[i][1];
                continue;
            }
            if (r>=points[i][0]){
                r=Math.min(r,points[i][1]);
            }
            else{
                cnt++;
                r=points[i][1];
            }
        }
        return cnt;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2184454.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

通信工程学习:什么是TFTP简单文件传输协议

TFTP&#xff1a;简单文件传输协议 TFTP&#xff08;Trivial File Transfer Protocol&#xff0c;简单文件传输协议&#xff09;是一种轻量级的文件传输协议&#xff0c;主要用于在计算机网络中传输小型文件。以下是对TFTP的详细解释&#xff1a; 一、TFTP简单文件传输协议的定…

无人机专业除理论外,飞手执照、组装、调试实操技术详解

无人机专业的学习除了丰富的理论知识外&#xff0c;飞手执照的获取、无人机的组装与调试等实操技术也是至关重要的。以下是对这些方面的详细解析&#xff1a; 一、无人机飞手执照 1. 必要性 法规要求&#xff1a;根据《民用无人驾驶航空器系统驾驶员管理暂行规定》等相关法规…

HTB:Oopsie[WriteUP]

目录 连接至HTB服务器并开启靶机 1.With what kind of tool can intercept web traffic? 2.What is the path to the directory on the webserver that returns a login page? 3.What can be modified in Firefox to get access to the upload page? 4.What is the acc…

关于TF-IDF的一个介绍

在这篇文章中我将介绍TF-IDF有关的一些知识&#xff0c;包括其概念、应用场景、局限性以及相应的代码。 一、概念 TF-IDF&#xff08;Term Frequency-Inverse Document Frequency&#xff09;是一种广泛用于信息检索和文本挖掘中的统计方法&#xff0c;用于评估一个词在一个文…

线路交换与分组交换的深度解析

1. 线路交换 原理 线路交换是一种在通信双方之间建立固定通信路径的方式。当用户发起通信时&#xff0c;网络为其分配一条专用的物理通道&#xff0c;这条通道在整个通话过程中保持不变。这意味着在通话期间&#xff0c;其他用户无法使用这条线路。 优点 稳定性&#xff1a…

在职场,没人告诉你的人情世故

职场中&#xff0c;想要过得游刃有余&#xff0c;就必须懂一些人情世故和处事原则。今天&#xff0c;给大家分享个人认为非常重要的5点人情世故&#xff0c;希望能帮你在职场里少吃点亏、多份从容。 01 不要空口道谢 在职场中&#xff0c;别人帮了你&#xff0c;口头道谢是基…

【GO语言】卡尔曼滤波例程

本文给出一个简单的卡尔曼滤波的 Go 语言实现示例&#xff0c;以及相应的讲解文档。 源代码 package mainimport ("fmt" )type KalmanFilter struct {x float64 // 状态估计P float64 // 估计误差协方差F float64 // 状态转移矩阵H float64 //…

在2核2G服务器安装部署MySQL数据库可以稳定运行吗?

阿里云2核2G服务器可以安装MySQL数据库吗&#xff1f;当然可以&#xff0c;并且可以稳定运行MySQL数据库&#xff0c;目前阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com使用的就是阿里云2核2G服务器&#xff0c;在云服务器上安装MySQL数据库&#xff0c;可以稳定运行。 目前阿腾云用于运行M…

AWS IoT Core for Amazon Sidewalk

目录 1 前言2 AWS IoT2.1 准备条件2.2 创建Credentials2.2.1 创建user2.2.2 配置User 2.3 本地CLI配置Credentials 3 小结 1 前言 在测试Sidewalk时&#xff0c;device发送数据&#xff0c;网关接收到&#xff0c;网关通过网络发送给NS&#xff0c;而此处用到的NS是AWS IoT&am…

html中的文本标签(含标签的实现案例)

目录 1.标题标签 2.标题标签的align属性 3.段落标签 4.水平线标签hr 5.换行标签br 6.文本样式标签font ​编辑7.文本格式化标签 8.文本语义标签 1&#xff09;时间time标签 2&#xff09;文本高亮Mark标签 3&#xff09;cite标签 9.特殊字符标签 10.图像标签img 附录&#xff…

前端登录页面验证码

首先&#xff0c;在el-form-item里有两个div&#xff0c;各占一半&#xff0c;左边填验证码&#xff0c;右边生成验证码 <el-form-item prop"code"><div style"display: flex " prop"code"><el-input placeholder"请输入验证…

SpringSession微服务

一.在linux中确保启动起来redis和nacos 依赖记得别放<dependencyManagement></dependencyManagement>这个标签去了 1.首先查看已经启动的服务 docker ps 查看有没有安装redis和nacos 2.启动redis和nacos 发现没有启动redis和nacos,我们先来启动它。&#xff0c;…

在idea使用nacos微服务

一.安装nacos 、依赖记得别放<dependencyManagement></dependencyManagement>这个标签去了 1.在linux拉取镜像安装 docker pull nacos/nacos-server:1.3.1 2.创建挂载目录 mkdir -p /usr/local/docker/nacos/init.d /usr/local/docker/nacos/logs 3.安装nacos…

数据结构:将复杂的现实问题简化为计算机可以理解和处理的形式

整句话的总体意义是&#xff0c;**数据结构是用于将现实世界中的实体和关系抽象为数学模型&#xff0c;并在计算机中表示和实现的关键工具**。它不仅包括如何存储数据&#xff0c;还包括对这些数据的操作&#xff0c;能够有效支持计算机程序的运行。通过这一过程&#xff0c;数…

netty之NettyServer字符串编码器

前言 netty通信就向一个流水channel管道&#xff0c;我们可以在管道的中间插入一些‘挡板’为我们服务。比如字符串的编码解码&#xff0c;在前面我们使用new StringDecoder(Charset.forName(“GBK”))进行字符串解码&#xff0c;这样我们在收取数据就不需要手动处理字节码。那…

二叉树相关知识

目录 一.基础 1. 定义 2. 二叉树的特点 3. 二叉树的类型 (1) 满二叉树&#xff1a; (2) 完全二叉树&#xff1a; (3) 斜二叉树&#xff1a; (4) 二叉搜索树&#xff08;Binary Search Tree&#xff0c;BST&#xff09; (5)平衡二叉搜索树&#xff08;Balanced Binary Se…

CSS | 面试题:你知道几种移动端适配方案?

目录 一、自适应和响应式 二、为什么要做移动端适配&#xff1f; 三、当前流行的几种适配方案 (1) 方案一&#xff1a;百分比设置&#xff08;不推荐&#xff09; (2) 方案二&#xff1a;rem 动态设置 font-size px 与 rem 的单位换算 手动换算 less/scss函数 webpac…

存储主动防御,为什么Gartner技术曲线尤为重视?

【科技明说 &#xff5c; 科技热点关注】 近来&#xff0c;从Gartner发布的2024年存储技术成熟曲线&#xff08;Hype Cycle for Storage Technologies ,2024&#xff09;的相关报告看出&#xff0c;到2028年&#xff0c;所有存储产品都将融入专注于数据主动防御的网络存储功能&…

PyCharm 社区版(2024.2.3)安装、配置、创建项目

PyCharm 社区版&#xff08;2024.2.3&#xff09;安装、配置、创建项目 本文目录&#xff1a; 零、时光宝盒 一、PyCharm简介 二、PyCharm特点和功能 三、PyCharm的安装 3.1、PyCharm的安装条件 3.2、下载PyCharm 3.3、安装PyCharm 四、配置PyCharm 4.1、PyCharm的汉化…

基础算法--递归算法【难点、重点】

今天我们即将要开始讲解算法中第一块儿难啃地骨头--递归了&#xff0c;相信有不少小伙伴都因递归而迷惑过&#xff0c;本文就来给大家详细的讲解一下递归到底是什么东西。让你也能瞬间将他打回原形。 递归的理解 在学习递归之前&#xff0c;我们先理解递归。什么是递归呢&…