首先要说明的是，模型训练，需要显卡持续不间断地一致运行，

快则0.5-1小时左右，慢的话可能需要跑上几小时，甚至是几天，

原因跟显卡的配置和训练设置参数都有关系。

模型训练与显卡配置：

• 训练 LoRA模型：要求6GB显存及以上

• 训练 Checkpoint：要求8GB显存及以上

• 训练 SDXL模型：要求16GB显存及以上

因此，从显卡配置角度来看，更推荐训练 LoRA模型，而且训练 LoRA模型 比其他的要快上很多。

我们利用训练好的 LoRA模型，搭配合适的大模型，也能轻松实现各种定制的风格效果。

素材准备

确定模型主题

确认主题，有利于我们围绕模型的核心特点来准备素材，提供给AI学习。

我们所收集到的图片质量好与坏，直接影响模型的最终效果。

图片数量

这需要匹配模型风格来确定：

• 训练通用性较强的模型：需要提供较多的图片素材，数量可以达到100张以上
• 训练单一风格/指定角色的模型：至少需要提供20张图片素材

素材图片并非越多越好，图片过多，会增加训练时长，以及处理图片的工作量；

相反，图片过少，AI学习信息不足，从而导致生成的画面不拟合，描述词一改就达不到想要的效果了。

图片质量

首先，要确保图片清晰度；

其次，要确保图片的全面性；

以训练人物模型举例，需要准备以下的图片素材，包括：

• 不同角度，表情
• 不同姿势，光影
• 面部特写照
• 半身照
• 全身照

最后，要注意图片中的细节：

• 不要在素材文件夹中放置一样的图片，会影响AI的学习
• 不要挑选主体被遮挡的图片

• 应尽可能突出主体，不要挑选背景太花太复杂的图片

今天先分享到这里~

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开启实践：SD绘画 | 为你所做的学习过滤